數據孤島一般是指，企業將不同的業務、部門之間的數據各自存儲、定義，導致企業中的數據像一個個孤島一樣被分割成若干個部分，數據分散在各大平臺/自建系統/SAAS系統/Excel……彼此孤立，難以形成合力。

數據孤島問題的存在，使企業內部的數據交流變得十分低效，決策反應變得愈發遲鈍，嚴重影響到企業的發展。想要成功切實解決這一問題，獲取持續競爭優勢，則需要更加智能化、自動化、精細化、一體化服務。

數據孤島問題一：數據分散，整合難度高

業務數據分散在各個應用系統之中，各系統間的業務數據未整合，缺乏完整度。異構系統交互打通技術復雜，實施成本太高。

數據孤島問題二：渠道復雜，需求應變慢

線下業態復雜，線上渠道增加，渠道數據分散，缺乏統一數據口徑，業務反應速度難跟上變化。

數據孤島問題三：手工整理，時效性低

業務發展和變化快，固化的數據組合、建模方式沒法靈活支撐新營銷的開展，手工做表效率低下，數據質量不能保障容易造成信息差，大大降低數據時效性。

數據孤島問題四：供應鏈管理存在短板

大量的庫存沉淀在各級渠道的庫房里，形成周轉壓力。銷售收入、庫存周轉等受需求預測準確性影響，業務高速增長，傳統預測難以適應復雜多變的市場環境。

數據孤島問題五：難以精細化運營

數據分析結果滯后，難以結合業務及時沉淀數據分析模型。無法對各渠道進行實時監控、數據分析、預警、診斷、探索。

下秒數據Nexadata產品支持通過無代碼的數據集成與數據建模技術，幫助企業將所有應用程序、數據庫、事件和文件等數據信息提取到數據倉庫中，并快速將分散的數據轉化為數據集、API、自動化流程等開箱即用的數據服務，進而打破企業的數據孤島問題。

下秒數據打破數據孤島方案優勢1，快速數據準備：預置數據集成，數據準備時間大大縮短。

下秒數據打破數據孤島方案優勢2，提高效率：解放生產力，自動生成數據、并分發推送到業務應用，數據傳遞時效性提升10倍以上。

下秒數據打破數據孤島方案優勢3，數據資產沉淀：統一數據口徑，拉通全渠道多層級數據鏈路。

下秒數據打破數據孤島方案優勢4，提升業務應對能力：通過自動化實時數據更新及時掌握核心指標，通過預警及時捕捉庫存銷售等異常數據。

下秒數據打破數據孤島方案優勢5，高效節約成本：節約團隊中因數據處理低效，信息阻斷溝通的人力成本。

某零售電商企業打通數據孤島快速整合分析案例

1、解決預置數據集成，點擊鼠標快速從數據源抽取數據，并自動解析映射關系生成ODS表結構減少數據準備時間

2、敏捷數據建模，輕松快速應用統一運營數據

基于Nexadata的連接器和敏捷數據建模能力，輕松實現各渠道各單品的銷售和退貨數據按天推送到ERP，幫助財務及時實現統一運營視圖。

3、實時供應鏈協同，實現可追查可回溯

基于Nexadata的連接器和數據服務能力，輕松實現供應鏈異構系統的“相互溝通”，通過數據應用自動化業務流程管理，全面管控供應鏈的每一環節。從要貨、銷售出庫、退貨入庫、到盤點、調撥，無需人工參與，實時更新，自動化流轉。

4、圍繞“產品”渠道洞察，匯總多維度分析渠道表現，監控各渠道營銷業務的總體情況圍繞“客戶”經營分析，，對不同渠道客戶特性進行差異化布局。

審核編輯 黃昊宇