本文闡述了現代制造企業抓住中國制造2025戰略機遇，頂層規劃并大力推進智能制造建設的重要性，提出了智能制造標準規范對企業智能制造的基礎性和支撐性作用。分析了企業經營管理、設計、制造等關鍵環節的業務流、數據流及關鍵因素，以此設計了企業的智能制造標準規范體系架構，并闡述了體系架構的基礎層、企業支撐層、業務層等三方面具體內容，為企業智能制造標準規范體系的建立提供了參考和借鑒。

前沿

信息技術是計算機軟硬件技術、自動控制技術、通信及網絡技術、微電子制造技術的總稱，是永恒的高新技術。它的誕生對促進制造業發展與企業管理具有劃時代的影響，20世紀60年代，美國麻省理工學院開始研究基于交互式圖形學的CAD技術，波音公司率先突破了CAD/CAM/CAE從研發試驗到工程應用，從此，制造業與信息技術得到融合發展、相互促進。20世界90年代，美國政府啟動實施信息高速公路戰略，加之微軟公司推出了WINDOWS視窗操作系統，這對計算機及網絡、信息產業、信息化與工業化融合等發展起到了巨大的推動作用。此后，我國制造業的信息化應用如雨后春筍，ERP/CAD/CAM/CAE/OA/MES/CRM等信息化軟件與系統在制造業中得到不同程度、不同規模的部署和應用，在一定程度上推進了中國制造業的發展。同時，應該認識到，我國信息化標準規范的制定、應用滯后于信息化的發展，也沒有得到足夠重視；很多企業的信息化規劃、建設頂層策劃不充分，沒有將信息化標準規范這一基礎性、全局性的工作做到實處，加之企業內的業務壁壘突破不夠，導致企業的信息系統呈“煙囪式”發展，信息孤島現象非常嚴重。為此，制定好信息化標準規范，嚴格遵行信息化標準規范是消除信息壁壘、實現數據共享的前提，是推進企業智能制造建設的基礎。

近年來，以先進制造業為重要代表的實體經濟回歸，美國發布了《先進制造業伙伴計劃》，德國發布了《工業4.0》。我國政府于2015年5月發布了《中國制造2025》，旨在緊跟時代、順應形勢地推進我國從制造大國向制造強國轉變，我國制造企業唯有抓住國家實施制造業強國戰略機遇，頂層規劃并大力推進智能制造能力建設，才能在未來的競爭中立于不敗之地，為此，做好智能制造標準規范的體系化工作是實施智能制造建設的前提和關鍵。

智能制造標準規范體系的關鍵因素分析

企業的智能制造標準規范體系與企業經營管理方式、設計制造流程、關鍵業務集成具有重要關系，其架構基于關鍵業務流和數據流。

1.1制造企業關鍵業務及數據流分析

企業的主流程是市場訂單、任務計劃、產品設計、生產制造、銷售服務，以及貫穿于業務活動中的經營管理、財務分析、成本控制以及相關信息化應用支撐。主流程見圖1。

圖1企業主流程

市場訂單是企業經營的源頭，從廣義上講，企業訂單包括購銷合同、產品的潛在銷售指標預測等；任務計劃、產品設計、生產制造是企業重點，是經營管理、設計技術、制造工藝、生產調度、質量控制、成本分析、產品定價的多業務融合，涉及到多業務流和數據流貫通。銷售服務處于企業經營管理末端，業務流相對單一。所以分析好任務計劃、產品設計、生產制造之間的任務流至關重要。企業關鍵業務流程見圖2。

圖2企業關鍵業務流程

任務計劃、產品設計、生產制造作為企業的關鍵業務，打通三個環節的數據流是數據共享的關鍵。同時，任務的編制、評審、會簽、審批涉及企業財務、計劃、物資、工藝等業務，以及企業決策層、中層協調調度層以及具體經辦人員的數據流動；產品設計環節涉及到多專業技術文件交互、設計數據共享、數據迭代等；生產制造環節是企業中較為復雜的環節，涉及到生產任務編制下發，材料采購、貨款支付、工藝編制、質量損耗成本分析以及產品制造過程中的零件分類、流轉、組裝、檢驗以及出廠等。

打通任務計劃、產品設計、生產制造環節的內外部數據流是企業數字化、智慧化、智能化建設的重點和難點，為此，建立智能制造標準規范體系是構建智慧型、數據型企業的起點和必由之路。

1.2制造企業數據流關鍵點

任務計劃、產品設計、生產制造三個環節相對獨立，各環節期間涉及到多個應用平臺的數據交互。

1.2.1任務計劃環節

任務計劃是企業經營管理的重點工作，涉及項目計劃、綜合管理、人力、計劃、財務、合同、物資、決策等多業務協同。任務編制完成后要提交財務、物資供應鏈、設計、生產制造進行評審，任務數據須通過網絡和應用系統傳輸到相關部門，通過評審后的任務計劃要按流程通過應用系統上報決策層進行審批，任務計劃查閱、執行、跟蹤均通過信息化手段開展。計劃、財務、綜合管理、物資等相關系統的數據接口、標準規范是數據傳輸與共享的前提，任務計劃環節數據流見圖3所示。

圖3任務計劃環節數據流圖

1.2.2產品設計環節

產品設計是企業發展的核心和重難點，涉及方案論證、指標分解、多專業協同設計、技術狀態管理、設計制造協同等眾多復雜環節和要素。各環節的數據共享、迭代、傳輸、下發均需要建立在相應的數字化標準規范上。同時，產品設計環節須與任務計劃層、制造層交付數據。數據流圖見圖4。

圖4產品設計數據流圖

1.2.3制造環節

制造環節是企業產品實現的物質基礎。涉及到生產計劃編制、排程、加工制造、中轉物流、材料出庫、零件檢測等業務以及相互的數據轉換。同時，制造環節還需與經營管理平臺、設計環節等交互數據。數據流圖見圖5。

圖5制造環節數據流圖

從上述三個環節的業務流、數據流分析可以得知，制造企業的數據流較多，打通三個環節的應用系統壁壘勢在必行，統一企業的數據標準、建立耦合適度的應用平臺是推進智能企業的必經之路。

智能制造標準規范體系總體架構

智能制造的標準規范編制沒有統一的模式和現成的經驗可借鑒，各企業只有根據自己的任務計劃、設計、制造等關鍵環節和經管要求，并結合國內外現成信息化基礎標準進行疊加建設。圖6為企業智能制造標準規范架構。

2.1基礎層

基礎層是ISO、國標、行標，是企業信息化建設、智能制造推進的基礎。近些年來，國內外在制造資源定義、編碼，信息化術語定義、編碼規范、系統集成、建設流程等方面出臺了一系列標準規范，隨著中國制造2025戰略的推出，國家正加大制造基礎標準的制定，這些將是企業智能制造的基礎。

2.2企業支撐層

企業支撐層是推進智能制造的舉措，需要企業投入較大人力、物力。主要工作是建立企業全要素資源編碼、結構化數據規范，并對企業的設計制造、經營管理流程進行優化和固化，支撐企業智能建設。

2.3業務層

業務層是企業智能制造標準建立的核心，工作量大，協調事務多，是企業推進智能制造的關鍵要務，涉及企業經營管理、設計制造等眾多復雜環節，要堅持智能制造標準規范的“一把手”工程，制定好推進措施，落實責任，明確時間節點，加大考核力度是加強業務層工作的有力舉措。

圖6企業智能制造標準規范架構

結論

智能制造是制造企業能力建設的趨勢，也是企業提升核心競爭力、提質增效的有力保障。隨著中國制造2025的推出，企業智能制造建設具有國家頂層的政策保障和技術支撐，同時，智能制造建設又是一個方法論，從何入手、如何推進是企業必須面對的問題，本文闡述的智能制造標準規范體系是企業智能制造建設的著力點和實施基礎，“智能制造、標準先行”將在企業的發展中進行檢驗。

審核編輯 ：李倩