之前面試，被問到一道非常經典且非常實用的算法題目：會議室安排問題。

力扣上類似的問題是會員題目，你可能沒辦法做，但對于這種經典的算法題，掌握思路還是必要的。

先說下題目，給你輸入若干形如[begin, end]的區間，代表若干會議的開始時間和結束時間，請你計算至少需要申請多少間會議室。

函數簽名如下：

//返回需要申請的會議室數量
intminMeetingRooms(int[][]meetings);

比如給你輸入meetings = [[0,30],[5,10],[15,20]]，算法應該返回 2，因為后兩個會議和第一個會議時間是沖突的，至少申請兩個會議室才能讓所有會議順利進行。

如果會議之間的時間有重疊，那就得額外申請會議室來開會，想求至少需要多少間會議室，就是讓你計算同一時刻最多有多少會議在同時進行。

換句話說，如果把每個會議的起止時間看做一個線段區間，那么題目就是讓你求最多有幾個重疊區間，僅此而已。

對于這種時間安排的問題，本質上講就是區間調度問題，十有八九得排序，然后找規律來解決。

題目延伸

我們之前寫過很多區間調度相關的文章，這里就順便幫大家梳理一下這類問題的思路：

第一個場景，假設現在只有一個會議室，還有若干會議，你如何將盡可能多的會議安排到這個會議室里？

這個問題需要將這些會議（區間）按結束時間（右端點）排序，然后進行處理，詳見前文貪心算法做時間管理。

第二個場景，給你若干較短的視頻片段，和一個較長的視頻片段，請你從較短的片段中盡可能少地挑出一些片段，拼接出較長的這個片段。

這個問題需要將這些視頻片段（區間）按開始時間（左端點）排序，然后進行處理，詳見前文剪視頻剪出一個貪心算法。

第三個場景，給你若干區間，其中可能有些區間比較短，被其他區間完全覆蓋住了，請你刪除這些被覆蓋的區間。

這個問題需要將這些區間按左端點排序，然后就能找到并刪除那些被完全覆蓋的區間了，詳見前文刪除覆蓋區間。

第四個場景，給你若干區間，請你將所有有重疊部分的區間進行合并。

這個問題需要將這些區間按左端點排序，方便找出存在重疊的區間，詳見前文合并重疊區間。

第五個場景，有兩個部門同時預約了同一個會議室的若干時間段，請你計算會議室的沖突時段。

這個問題就是給你兩組區間列表，請你找出這兩組區間的交集，這需要你將這些區間按左端點排序，詳見前文區間交集問題。

第六個場景，假設現在只有一個會議室，還有若干會議，如何安排會議才能使這個會議室的閑置時間最少？

這個問題需要動動腦筋，說白了這就是個 0-1 背包問題的變形：

會議室可以看做一個背包，每個會議可以看做一個物品，物品的價值就是會議的時長，請問你如何選擇物品（會議）才能最大化背包中的價值（會議室的使用時長）？

當然，這里背包的約束不是一個最大重量，而是各個物品（會議）不能互相沖突。把各個會議按照結束時間進行排序，然后參考前文0-1 背包問題詳解的思路即可解決，等我以后有機會可以寫一寫這個問題。

第七個場景，就是本文想講的場景，給你若干會議，讓你合理申請會議室。

好了，舉例了這么多，來看看今天的這個問題如何解決。

題目分析

重復一下題目的本質：

給你輸入若干時間區間，讓你計算同一時刻「最多」有幾個區間重疊。

題目的關鍵點在于，給你任意一個時刻，你是否能夠說出這個時刻有幾個會議在同時進行？

如果可以做到，那我遍歷所有的時刻，找個最大值，就是需要申請的會議室數量。

有沒有一種數據結構或者算法，給我輸入若干區間，我能知道每個位置有多少個區間重疊？

老讀者肯定可以聯想到之前說過的一個算法技巧：差分數組技巧。

把時間線想象成一個初始值為 0 的數組，每個時間區間[i, j]就相當于一個子數組，這個時間區間有一個會議，那我就把這個子數組中的元素都加一。

最后，每個時刻有幾個會議我不就知道了嗎？我遍歷整個數組，不就知道至少需要幾間會議室了嗎？

舉例來說，如果輸入meetings = [[0,30],[5,10],[15,20]]，那么我們就給數組中[0,30],[5,10],[15,20]這幾個索引區間分別加一，最后遍歷數組，求個最大值就行了。

還記得嗎，差分數組技巧可以在 O(1) 時間對整個區間的元素進行加減，所以可以拿來解決這道題。

不過，這個解法的效率不算高，所以我這里不準備具體寫差分數組的解法，參照差分數組技巧的原理，有興趣的讀者可以自己嘗試去實現。

基于差分數組的思路，我們可以推導出一種更高效，更優雅的解法。

我們首先把這些會議的時間區間進行投影：

紅色的點代表每個會議的開始時間點，綠色的點代表每個會議的結束時間點。

現在假想有一條帶著計數器的線，在時間線上從左至右進行掃描，每遇到紅色的點，計數器count加一，每遇到綠色的點，計數器count減一：

這樣一來，每個時刻有多少個會議在同時進行，就是計數器count的值，count的最大值，就是需要申請的會議室數量。

對差分數組技巧熟悉的讀者一眼就能看出來了，這個掃描線其實就是差分數組的遍歷過程，所以我們說這是差分數組技巧衍生出來的解法。

代碼實現

那么，如何寫代碼實現這個掃描的過程呢？

首先，對區間進行投影，就相當于對每個區間的起點和終點分別進行排序：

intminMeetingRooms(int[][]meetings){
intn=meetings.length;
int[]begin=newint[n];
int[]end=newint[n];
//把左端點和右端點單獨拿出來
for(inti=0;i0];
end[i]=meetings[i][1];
}
//排序后就是圖中的紅點
Arrays.sort(begin);
//排序后就是圖中的綠點
Arrays.sort(end);

//...
}

然后就簡單了，掃描線從左向右前進，遇到紅點就對計數器加一，遇到綠點就對計數器減一，計數器count的最大值就是答案：

intminMeetingRooms(int[][]meetings){
intn=meetings.length;
int[]begin=newint[n];
int[]end=newint[n];
for(inti=0;i0];
end[i]=meetings[i][1];
}
Arrays.sort(begin);
Arrays.sort(end);

//掃描過程中的計數器
intcount=0;
//雙指針技巧
intres=0,i=0,j=0;
while(iif(begin[i]//掃描到一個紅點
count++;
i++;
}else{
//掃描到一個綠點
count--;
j++;
}
//記錄掃描過程中的最大值
res=Math.max(res,count);
}

returnres;
}

這里使用的是雙指針技巧，你可以認為指針i就是那根掃描線，根據i, j的相對位置就可以模擬掃描線前進的過程。

至此，這道題就做完了。當然，這個題目也可以變形，比如給你若干會議，問你k個會議室夠不夠用，其實你套用本文的解法代碼，也可以很輕松解決。