我們正處于實現智慧城市革命的風口浪尖。技術進步對部署智慧城市應用和服務產生了重大影響，以提高健康、智能交通、教育、能源的績效，為市民提供更高水平的舒適度。

根據聯合國經社部的數據，預計到 2050 年，生活在城市地區的世界人口將從目前的 55% 增加 68%。在印度的智慧城市使命下，100 多個城市著力發展成為“智慧”，發現了 5000 多個價值 300 億美元的項目，其中 1809 個價值 40 億美元的項目已經完成。

近年來，用于智慧城市應用的計算密集型平臺顯著升級。這些應用程序生成大量數據，需要低延遲處理能力。

解決這一挑戰的一種方法是使用具有足夠計算和存儲容量的專用硬件，引入云計算，以經濟高效的方式提供按需存儲和處理能力。然而，云計算對其實時使用構成限制，而另一方面，邊緣計算將云的力量帶到網絡邊緣，在將其發送到集中式服務器進行進一步分析之前獲得對邊緣的洞察。因此，邊緣計算成為智能環境的可行解決方案。

邊緣計算的好處

減少延遲：將計算帶到網絡邊緣，而不是將數據上傳到集中式服務器或云，減少延遲

提高安全性和隱私性：在本地分析所有數據時，減少將易受攻擊的數據發送到公共云的需要

減少開支：隨著大量數據的產生，帶寬和存儲成本增加。使用邊緣計算和本地數據處理可以減少發送到云端的數據量。

可擴展性：邊緣計算允許公司通過物聯網設備和邊緣數據中心擴展其計算能力。

多功能平臺：邊緣計算的可擴展性也使其具有高度的通用性，通過與本地邊緣數據中心合作，公司可以輕松瞄準多元化市場，而無需投資昂貴的基礎設施擴展。

智能城市的邊緣人工智能硬件

為了滿足智能設備在邊緣實時處理海量數據的需求，并帶動邊緣人工智能硬件平臺的興起，智慧城市需要特殊的硬件，可以在不同的環境中部署邊緣人工智能計算。iWave Systems 推出了Corazon AI，這是一個基于高度自適應 Zynq Ultrascale+ MPSoC 器件的邊緣 AI 平臺，并集成了 Vitis AI 堆棧，以釋放 FPGA 上 AI 的全部潛力。Vitis AI 由優化的工具、IP 內核、庫、模型和示例設計組成，可輕松開發深度學習推理應用程序。它包括來自主流框架（如 Tensor-flow、Caffe、Darknet、Keras 和計算機視覺庫）的高級預優化深度學習模型。

Corazon AI 在邊緣部署時可產生更高的計算性能并降低功耗。它采用 Pico ITX 外形設計，具有廣泛的工作范圍，并且支持多個工業 I/O 以滿足不同的應用，并提供同時連接多個攝像頭的功能。

Corazon AI平臺在源頭處理數據，減少延遲或等待數據發送到云端或核心數據中心進行進一步處理的需要。提供可靠、靈活、實時的洞察。在邊緣部署 AI 可能具有挑戰性，但使用 Corazon-AI，它變得簡單而靈活。

此外，預計 5G 網絡等新興技術的增長速度將比 4G 快 10 倍，增加支持 AI 的智能服務，進一步加速邊緣計算。

邊緣計算的潛力是無限的。深度學習的進步加上本地處理可以卸載到網絡邊緣的事實使得邊緣計算的論點非常強大。網絡邊緣的智能減少了處理和決策延遲。這種強大的技術將繼續發展，具有學習、預測和處方的能力。簡而言之，邊緣計算已成為使城市變得智能的關鍵因素。

審核編輯：湯梓紅