二叉樹的迭代遍歷

看完本篇大家可以使用迭代法，再重新解決如下三道leetcode上的題目：

144.二叉樹的前序遍歷

94.二叉樹的中序遍歷

145.二叉樹的后序遍歷

為什么可以用迭代法（非遞歸的方式）來實現二叉樹的前后中序遍歷呢？

我們在棧與隊列：匹配問題都是棧的強項中提到了，遞歸的實現就是：每一次遞歸調用都會把函數的局部變量、參數值和返回地址等壓入調用棧中，然后遞歸返回的時候，從棧頂彈出上一次遞歸的各項參數，所以這就是遞歸為什么可以返回上一層位置的原因。

此時大家應該知道我們用棧也可以是實現二叉樹的前后中序遍歷了。

前序遍歷（迭代法）

我們先看一下前序遍歷。

前序遍歷是中左右，每次先處理的是中間節點，那么先將跟節點放入棧中，然后將右孩子加入棧，再加入左孩子。

為什么要先加入 右孩子，再加入左孩子呢？因為這樣出棧的時候才是中左右的順序。

動畫如下：

不難寫出如下代碼: （注意代碼中空節點不入棧）

classSolution{
public:
vectorpreorderTraversal(TreeNode*root){
stackst;
vectorresult;
if(root==NULL)returnresult;
st.push(root);
while(!st.empty()){
TreeNode*node=st.top();//中
st.pop();
result.push_back(node->val);
if(node->right)st.push(node->right);//右（空節點不入棧）
if(node->left)st.push(node->left);//左（空節點不入棧）
}
returnresult;
}
};

此時會發現貌似使用迭代法寫出前序遍歷并不難，確實不難。

此時是不是想改一點前序遍歷代碼順序就把中序遍歷搞出來了？

其實還真不行！

但接下來，再用迭代法寫中序遍歷的時候，會發現套路又不一樣了，目前的前序遍歷的邏輯無法直接應用到中序遍歷上。

中序遍歷（迭代法）

為了解釋清楚，我說明一下 剛剛在迭代的過程中，其實我們有兩個操作：

處理：將元素放進result數組中

訪問：遍歷節點

分析一下為什么剛剛寫的前序遍歷的代碼，不能和中序遍歷通用呢，因為前序遍歷的順序是中左右，先訪問的元素是中間節點，要處理的元素也是中間節點，所以剛剛才能寫出相對簡潔的代碼，因為要訪問的元素和要處理的元素順序是一致的，都是中間節點。

那么再看看中序遍歷，中序遍歷是左中右，先訪問的是二叉樹頂部的節點，然后一層一層向下訪問，直到到達樹左面的最底部，再開始處理節點（也就是在把節點的數值放進result數組中），這就造成了處理順序和訪問順序是不一致的。

那么在使用迭代法寫中序遍歷，就需要借用指針的遍歷來幫助訪問節點，棧則用來處理節點上的元素。

動畫如下：

中序遍歷，可以寫出如下代碼：

classSolution{
public:
vectorinorderTraversal(TreeNode*root){
vectorresult;
stackst;
TreeNode*cur=root;
while(cur!=NULL||!st.empty()){
if(cur!=NULL){//指針來訪問節點，訪問到最底層
st.push(cur);//將訪問的節點放進棧
cur=cur->left;//左
}else{
cur=st.top();//從棧里彈出的數據，就是要處理的數據（放進result數組里的數據）
st.pop();
result.push_back(cur->val);//中
cur=cur->right;//右
}
}
returnresult;
}
};

后序遍歷（迭代法）

再來看后序遍歷，先序遍歷是中左右，后續遍歷是左右中，那么我們只需要調整一下先序遍歷的代碼順序，就變成中右左的遍歷順序，然后在反轉result數組，輸出的結果順序就是左右中了，如下圖：

所以后序遍歷只需要前序遍歷的代碼稍作修改就可以了，代碼如下：

classSolution{
public:
vectorpostorderTraversal(TreeNode*root){
stackst;
vectorresult;
if(root==NULL)returnresult;
st.push(root);
while(!st.empty()){
TreeNode*node=st.top();
st.pop();
result.push_back(node->val);
if(node->left)st.push(node->left);//相對于前序遍歷，這更改一下入棧順序（空節點不入棧）
if(node->right)st.push(node->right);//空節點不入棧
}
reverse(result.begin(),result.end());//將結果反轉之后就是左右中的順序了
returnresult;
}
};

總結

此時我們用迭代法寫出了二叉樹的前后中序遍歷，大家可以看出前序和中序是完全兩種代碼風格，并不想遞歸寫法那樣代碼稍做調整，就可以實現前后中序。

這是因為前序遍歷中訪問節點（遍歷節點）和處理節點（將元素放進result數組中）可以同步處理，但是中序就無法做到同步！

上面這句話，可能一些同學不太理解，建議自己親手用迭代法，先寫出來前序，再試試能不能寫出中序，就能理解了。

那么問題又來了，難道 二叉樹前后中序遍歷的迭代法實現，就不能風格統一么（即前序遍歷 改變代碼順序就可以實現中序 和 后序）？

當然可以，這種寫法，還不是很好理解，我們將在下一篇文章里重點講解，敬請期待！

其他語言版本

Java：

//前序遍歷順序：中-左-右，入棧順序：中-右-左
classSolution{
publicListpreorderTraversal(TreeNoderoot){
Listresult=newArrayList<>();
if(root==null){
returnresult;
}
Stackstack=newStack<>();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty()){
TreeNodenode=stack.pop();
result.add(node.val);
if(node.right!=null){
stack.push(node.right);
}
if(node.left!=null){
stack.push(node.left);
}
}
returnresult;
}
}

//中序遍歷順序:左-中-右入棧順序：左-右
classSolution{
publicListinorderTraversal(TreeNoderoot){
Listresult=newArrayList<>();
if(root==null){
returnresult;
}
Stackstack=newStack<>();
TreeNodecur=root;
while(cur!=null||!stack.isEmpty()){
if(cur!=null){
stack.push(cur);
cur=cur.left;
}else{
cur=stack.pop();
result.add(cur.val);
cur=cur.right;
}
}
returnresult;
}
}

//后序遍歷順序左-右-中入棧順序：中-左-右出棧順序：中-右-左，最后翻轉結果
classSolution{
publicListpostorderTraversal(TreeNoderoot){
Listresult=newArrayList<>();
if(root==null){
returnresult;
}
Stackstack=newStack<>();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty()){
TreeNodenode=stack.pop();
result.add(node.val);
if(node.left!=null){
stack.push(node.left);
}
if(node.right!=null){
stack.push(node.right);
}
}
Collections.reverse(result);
returnresult;
}
}

Python：

#前序遍歷-迭代-LC144_二叉樹的前序遍歷
classSolution:
defpreorderTraversal(self,root:TreeNode)->List[int]:
#根結點為空則返回空列表
ifnotroot:
return[]
stack=[root]
result=[]
whilestack:
node=stack.pop()
#中結點先處理
result.append(node.val)
#右孩子先入棧
ifnode.right:
stack.append(node.right)
#左孩子后入棧
ifnode.left:
stack.append(node.left)
returnresult

#中序遍歷-迭代-LC94_二叉樹的中序遍歷
classSolution:
definorderTraversal(self,root:TreeNode)->List[int]:
ifnotroot:
return[]
stack=[]#不能提前將root結點加入stack中
result=[]
cur=root
whilecurorstack:
#先迭代訪問最底層的左子樹結點
ifcur:
stack.append(cur)
cur=cur.left
#到達最左結點后處理棧頂結點
else:
cur=stack.pop()
result.append(cur.val)
#取棧頂元素右結點
cur=cur.right
returnresult

#后序遍歷-迭代-LC145_二叉樹的后序遍歷
classSolution:
defpostorderTraversal(self,root:TreeNode)->List[int]:
ifnotroot:
return[]
stack=[root]
result=[]
whilestack:
node=stack.pop()
#中結點先處理
result.append(node.val)
#左孩子先入棧
ifnode.left:
stack.append(node.left)
#右孩子后入棧
ifnode.right:
stack.append(node.right)
#將最終的數組翻轉
returnresult[::-1]

審核編輯：劉清