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本文帶你讀懂物聯網

齊魯物理聯網測試中心 ? 來源: 齊魯物理聯網測試中心 ? 作者: 齊魯物理聯網測試 ? 2022-07-19 09:19 ? 次閱讀
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物聯網,簡單理解就是萬物相連的互聯網。

物聯網的英文名稱是Internet of Things,簡稱為IOT,其核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡。物聯網是通過傳感設備,按約定的協議把任何物品與互聯網相連接,進行信息交換和通信,以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

在物聯網中,傳感設備可以實時采集任何需要監控、連接、互動的物體的信息,然后通過有線或無線網絡接入,最終實現物與物、物與人的連接,實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。

物聯網的概念,最早出現于比爾蓋茨1995年《未來之路》一書。在《未來之路》中,比爾蓋茨已經提及物聯網概念,只是當時受限于傳感設備、無線網絡及硬件的發展,并未引起世人的重視。直到1998年,美國麻省理工學院創造性地提出了當時被稱作EPC系統的“物聯網”構想。到了1999年,美國Auto-ID首先提出“物聯網”的概念,主要是建立在物品編碼、射頻識別技術和互聯網的基礎上。

過去,物聯網在中國被稱為傳感網。中科院早在1999年就啟動了傳感網的研究,并已取得了一些科研成果,建立了一些適用的傳感網。

2005年11月17日,在突尼斯舉行的信息社會世界峰會上,ITU(國際電信聯盟)發布了《ITU互聯網報告2005:物聯網》,正式提出了“物聯網”的概念。

這里,需要提到ITU,它是聯合國的下屬機構,專門負責信息通信技術相關事務,其中就包括制定全球電信標準。

在ITU的報告里指出,無所不在的“物聯網”通信時代即將來臨,世界上所有的物體從輪胎到牙刷、從房屋到紙巾都可以通過因特網主動進行交換,射頻識別技術、傳感器技術、納米技術、智能嵌入技術將到更加廣泛的應用。

從實現流程上講,物聯網分成了三個部分。第一個部分是傳感設備部分,也就是利用射頻識別、二維碼、傳感器等傳感設備,感知和獲取物體的各類信息;第二部分是通信技術部分,是通過對互聯網、無線網絡的融合,將物體的信息實時、準確地傳送,以便信息交流、分享;最后一部分是智能處理部分,即使用各種智能技術,對感知和傳送到的數據、信息進行分析處理,實現監測與控制的智能化。因此,物聯網在整個信息流的過程中就必須具備有三種能力,一個是獲取信息的能力,一個則是傳送信息的能力,最后一個則是處理信息的能力。

在我國,物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等信息承載體,讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。簡單來說,就是把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來,進行信息交換,即物物相息,以實現智能化識別和管理。請輸入圖片描述

如果說移動互聯網的發展,深刻地改變了人類社會的交往方式,那么物聯網技術將會重構人與物、物與物的關系。據美國權威咨詢機構Forrester 預測,到2020 年,世界上物物互聯的業務,跟人與人通信的業務相比將達到30∶1,物聯網被視作下一個萬億級的通信業務。既然物聯網對社會信息傳播產生了如此深刻的影響,那么具體體現在哪些方面?

(一)物聯網使信息生產形式得到延伸

1.增加信息資源的來源。在物聯網時代,傳感器作為“觸角”延伸到社會的各個角落,被廣泛應用于智能基礎設施建設的各個方面,一些重要的公共信息從難以捉摸到被作為數據留存了下來,這將為公共新聞的生產提供優質、豐富的信息來源。比如智能家居、智能醫療、可穿戴設備終端等。

2.擴大新聞生產主體。在物聯網社會,大數據成為極其重要的新聞資源,一些掌握數據資源、算法優勢的技術公司憑借其對用戶數據的掌握,逐漸地向新聞生產的核心領地滲透,新聞生產的主體擴大到掌握智能機器、傳感數據的IT 巨頭、物聯網企業。

(二)物聯網使媒介與社會的融合更加深入

1.傳播終端無所不在。2015 年7 月麥肯錫發布的權威報告指出,全球物聯網有望滲透的下游應用市場規模將在2025 年之前成長達到3.9-11.1萬億美元,達到約11% 的全球經濟占有率,并與城市管理、生產制造、家庭事務、汽車駕駛、能源環保、物流運輸、工作辦公、消費結算、個人健康等重要領域結合形成9 個千億級規模以上的細分市場。屆時,傳播終端將無所不在。

2.媒介終端的場景化。在萬物互聯時代,物聯網將物理世界與虛擬空間連接起來,智能設備充斥著物理世界的空間與環境,占據著社會生活的每一個場景,這些媒介終端對社會場景的覆蓋可以有效監測公共領域與個人世界的實時狀態,記錄甚至培養人們的生活習慣,從而提供更加人性化的基于場景的個性服務。

(三) 物聯網使用戶的概念更加清晰

1.用戶平臺的延伸。互聯網促生了多種平臺型媒體和綜合型信息服務商的出現,受眾也從被動的信息接收者轉變為積極參與內容生產、主動消費信息產品的終端使用者,也就是新媒體條件下的用戶。物聯網時代,用戶的意義將更為凸顯。

2.用戶分析的多維化。大數據、傳感器技術的興起使實時檢測用戶的媒體使用行為成為了現實,開通了即時反饋渠道,不僅如此,對用戶的分析也從傳統意義上的人口統計學特征的把握,增加了對生理反應的記錄和深度需求的挖掘。

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審核編輯 黃昊宇

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