草地地上生物量的高光譜遙感估測(cè)原理
在草地遙感領(lǐng)域,植被指數(shù)(VegetationIndex)作為一種遙感手段已廣泛應(yīng)用于植被覆蓋密度評(píng)價(jià)、產(chǎn)量估測(cè)以及自然災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)等方面。植被指數(shù)是根據(jù)植被反射波段的特性計(jì)算出來(lái)的反映地表植物生長(zhǎng)、覆蓋狀況、地表生物參數(shù)的間接指標(biāo),獲取容易且計(jì)算方便。大量研究結(jié)果證明,比值植被指數(shù)和歸一化植被指數(shù)對(duì)綠色植被變化靈敏,對(duì)土壤或者枯草不靈敏;RVI和NDVI能較好地反映出草地的覆蓋度、生物量和葉面積指數(shù)變化,與地上現(xiàn)存凈初級(jí)生物量有較好的相關(guān)性。首先將實(shí)測(cè)高光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成各種植被指數(shù),然后進(jìn)行植被指數(shù)與草地地上生物量的相關(guān)分析,檢驗(yàn)二者之間關(guān)系的密切程度,判定是否可根據(jù)所測(cè)樣本資料來(lái)推斷總體情況,選擇相關(guān)性最大的植被指數(shù)用來(lái)生成遙感估算模型,利用該模型就可以進(jìn)行草地地上生物量的估測(cè)。
2植被指數(shù)與草地地上生物量的關(guān)系
植被指數(shù)又稱(chēng)光譜綠度值,是選用紅光波段(R)和近紅外(IR)波段反射率通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算而得到的數(shù)值,用以表征地表植被的數(shù)量分配和質(zhì)量情況。它與植物的覆蓋度,葉面積指數(shù)及生物量大小有很大關(guān)系。目前常用的植被指數(shù)有:差值植被指數(shù)(DVI=IR-R),比值指數(shù)(RVI=IR/R),歸一化指數(shù)NDVI=(IR-R)/(IR+R)和變換指數(shù)(ND±NDs)={(IR±Is)-(R±S)}/{(IR±Is)+(R±S)}等。其中IR為760~900nm近紅外波段的反射,相當(dāng)于TM4通道接受的地物光譜輻射能量;R為630~690nm紅光波段的反射率,相當(dāng)于TM3通道接受的地物光譜輻射能量。植被指數(shù)可用來(lái)診斷植被一系列生物物理參量,如葉面積指數(shù)、植被覆蓋率、地上生物量、光合有效輻射吸收系數(shù)等。
3草地類(lèi)型對(duì)植被指數(shù)及地上生物量估測(cè)模型的影響
簡(jiǎn)單的線性回歸模型和非線性回歸模型都被廣泛用來(lái)監(jiān)測(cè)草地植被地上生物量,但究竟哪種模型更適合監(jiān)測(cè)草地植被地上生物量,特別是典型草原的植被地上生物量的問(wèn)題一直處于爭(zhēng)論之中。有研究表明,具有30%~40%以上植被蓋度的群落,其估產(chǎn)模式均為簡(jiǎn)單的直線關(guān)系,而蓋度較低的群落類(lèi)型(如荒漠草原的各種群落、典型草原中的小禾草草原等)更適于使用非直線形式的估產(chǎn)模型。
牧草產(chǎn)量光譜監(jiān)測(cè)模型對(duì)于不同的草地類(lèi)型,估產(chǎn)模型中使用的最適植被指數(shù)各異。典型草原使用含紅光和近紅外波段反射率的植被指數(shù)與地上生物量的相關(guān)性最高;草甸草原紅光波段反射率由于有飽和效應(yīng),對(duì)較高水平上的地上生物量變化反應(yīng)遲鈍,其地上生物量更適于利用含藍(lán)光和近紅外波段反射率的植被指數(shù)估測(cè);荒漠草原、典型草原中某些地上生物量較低的群落,估產(chǎn)模型也更適于使用含藍(lán)光、綠光波段反射率的植被指數(shù)。
隨著高光譜技術(shù)的發(fā)展,光譜儀所能達(dá)到的分辨率不斷提高,對(duì)植被生物量敏感的特征波段及新的植被指數(shù)也不斷被發(fā)現(xiàn)。但是植被指數(shù)對(duì)植被蓋度及生物量的靈敏度有差異,牧草產(chǎn)量與植被指數(shù)關(guān)系也不同。由于不同的草地類(lèi)型,植被種類(lèi)、組成、結(jié)構(gòu)、蓋度、含水量、土壤背景等因素存在差異,同時(shí)牧草在不同的生長(zhǎng)季和空間范圍內(nèi)也存在差異,導(dǎo)致牧草生物量也表現(xiàn)出很大差異,因此在不同的草地類(lèi)型中使用的植被指數(shù)各異,地上生物量估測(cè)模型也各異。究竟哪種植被指數(shù)、生物量估測(cè)模型適合哪種草地類(lèi)型,是否在時(shí)間和空間上具有廣泛適用性還需要進(jìn)行進(jìn)一步探討。
萊森光學(xué)(深圳)有限公司是一家提供光機(jī)電一體化集成解決方案的高科技公司,我們專(zhuān)注于光譜傳感和光電應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。
審核編輯 黃昊宇
-
測(cè)量
+關(guān)注
關(guān)注
10文章
5638瀏覽量
116739 -
高光譜
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
480瀏覽量
10712 -
光譜傳感器
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
88瀏覽量
15786
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
高光譜與多光譜技術(shù):核心區(qū)別與應(yīng)用選擇
多光譜與高光譜工業(yè)相機(jī)技術(shù)原理與差異
MAX-S810機(jī)載多光譜相機(jī)在草地森林覆蓋面統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
高光譜成像:分析波長(zhǎng),可視化細(xì)微的色彩、材質(zhì)差異和異物
無(wú)人機(jī)多光譜在高山松地上生物量估測(cè)的研究應(yīng)用進(jìn)展
高光譜成像用于草地可燃物含水率估測(cè)的研究進(jìn)展
高光譜成像技術(shù)在指紋提取的研究和應(yīng)用
如何有效利用高光譜成像技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析效率
雙利合譜高光譜成像系統(tǒng)應(yīng)用案例 利用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行折疊烤煙葉的智能化分級(jí)
高光譜成像相機(jī):基于高光譜成像技術(shù)的玉米種子純度檢測(cè)研究
高光譜相機(jī)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用:病理分析、智慧中醫(yī)與成分分析
短波紅外高光譜相機(jī):高光譜成像在塑料分選中的應(yīng)用
高光譜相機(jī)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
如何利用高光譜相機(jī)實(shí)現(xiàn)精確的光譜分析?
利用高光譜技術(shù)進(jìn)行草地地上生物量估測(cè)
評(píng)論