PCB電路板常見的缺陷檢測技術有自動光學檢測技術、機器視覺檢測技術、計算機視覺檢測技術等。

1.人工目視主觀判定法

操作人員需借助電子顯微鏡或放大鏡，根據操作人員主觀經驗及視覺測量來確定PCB的合格率，該技術預算成本低所需要的設備價格低廉易操作，然而準確率低，缺陷檢測效率低，數據集合分析難度大。

2.儀器線上檢測法

操作人員通過模擬測試實驗和電氣性能測試，檢查電路板焊接的開路、短路等故障及元器件的功能檢測，也可通過邊界掃描技術檢測PCB上密度過大的電子元器件，集體檢測電路板焊接點及連接處，是基于電信號為媒介的檢測技術。該技術的優點有使用轉換率高，成本低廉，檢測覆蓋范圍大，但操作難度大，操作時間長。

3.功能測試法

操作人員借助專門的測試設備在生產線全面測試電路板的功能模塊，以便于確認電路板的好壞狀態，但無法提供改進的電子元器件和引腳診斷等深度數據，需根據不同需求使用不同的測試設備，程序編寫難度大。

4.視覺檢測技術

視覺檢測技術已涵蓋電子、計算機、人工智能、圖像處理等多個領域，已成為當今社會主流的PCB缺陷檢測研究的方法，主要分為：

1）自動光學檢測技術（AOI）：

綜合圖像處理、自動控制等多種計算機技術，基于光學原理對PCB的焊接缺陷進行檢測和處理。主要通過相機對PCB進行掃描并獲取到對PCB焊點區域的圖像，通過視覺處理技術自動檢測PCB缺陷，提取各個焊點的特征數據，并聯系數據庫進行對比，確定好焊接點缺陷類型并標識出來，給出檢測結果數。

2）機器視覺檢測技術（MVI）：

結合CMOS、數字圖像傳感器、DSP、FPGA等技術，利用機器替代肉眼對PCB進行多種測量和判斷，因其運用多種機器技術，在精密測試領域大受歡迎，經常被應用在工業PCB檢測，具有速度快、非接觸性、柔性好的優勢，容易避免PCB生產線的巨大損失，具有較高的經濟價值。

3）計算機視覺檢測技術（AVI）：

該技術是建立在計算機視覺基礎上研發的，是一門新興的高科技工業檢測技術，通過圖像傳感器實現三維測算被測物的尺寸及空間位置，所得到的的數據在計算機內部和故障圖像數據進行對比或提取，并依據檢測參數引導電子設備動作，具有時效高、抵抗力強等特點。

審核編輯 黃昊宇