那么，亞馬遜究竟是如何進入汽車市場的呢？簡短的回答是通過其 AWS（亞馬遜網絡服務）。

AWS 在 2003 年左右開始開發基于 API（應用程序編程接口）的云服務。AWS 云計算技術是供內部使用的，直到 2006 年亞馬遜推出 AWS 供外部使用。這意味著 AWS 在開發、測試、更新和改進其云計算服務組合方面擁有至少 15 年的經驗——同時跟上亞馬遜的驚人增長并大幅擴大其外部客戶群。

我之前在亞馬遜上寫過兩篇專欄。第一篇專欄介紹了亞馬遜的規模以及它如何成為運輸服務和物流的主要用戶：亞馬遜悄悄地進入汽車行業。第二個專欄是關于亞馬遜可能在自動駕駛汽車中為物流和參與自動駕駛汽車用例做些什么：亞馬遜的自動駕駛汽車手冊。

AWS 是云計算領域的明顯領導者，在過去五年中獲得了大量汽車客戶。我認為AWS 和 BMW 2020 年 12 月 8 日新聞稿中的一些引述說明了亞馬遜 AWS 在汽車行業的表現

兩家公司將結合其作為行業領導者的優勢，共同開發支持云的解決方案，以提高從汽車設計到售后服務的汽車生命周期各個方面的效率、性能和可持續性。作為廣泛合作的一部分，寶馬集團將把數據從其在一百多個國家的業務部門和運營部門遷移到 AWS。此舉將涵蓋寶馬集團的一些核心 IT 系統和數據庫，用于銷售、制造和維護等功能，并將幫助他們提高敏捷性、獲得新見解并更快地創新新的客戶體驗。此外，這些公司將投資支持和培訓多達 5 個，

是的，有一些“公關絨毛”，但很明顯，寶馬與 AWS 建立了戰略關系，并將在很大程度上依賴 AWS 云平臺，而不是內部 IT 中心。

還有許多其他汽車公司使用 AWS 云計算資源和服務。當我看到這樣的重要趨勢時，我想了解其原因、方式和潛在的未來影響。本專欄試圖這樣做，但研究變得復雜，因為 AWS 做了很多工作，并且正在迅速發展和改進 IT 和云技術。結果是很多 AWS 產品名稱，我在其中簡要解釋了它的含義。

首先讓我看一下使 AWS 在包括汽車云應用程序在內的所有行業中如此強大的整體因素：

云體驗和規模經濟。AWS 2020 年的收入超過 450 億美元，而 2013 年為 31 億美元。

全球最大的云基礎設施公司，提供 200 種云服務。AWS 在全球 25 個地區擁有 80 多個可用區 (AZ)，每個可用區都有一個或多個數據中心。

添加創新軟件工具、應用程序和服務的公司的龐大生態系統。

數以千計的專業合作伙伴幫助 AWS 客戶開發云服務。

靈活的定價策略。大多數 AWS 云開發工具在客戶的產品創建階段都可以免費使用。當開發的產品在 AWS 云系統上運行時開始收費。總體 AWS 價格遠低于具有更大靈活性的內部 IT 系統的成本。

AWS 汽車客戶包括：奧迪、BWM、大陸、電裝、Elektrobit、本田、起亞、Lyft、馬自達、Mobileye、Momenta、松下、雷諾、斯堪尼亞、塔塔、豐田、TuSimple、優步、沃爾沃集團、文遠知行、大眾、WirelessCar 和還有很多。

開發和使用人工智能技術的世界級專業知識是一個主要優勢。

AWS 擁有獲得更多汽車客戶所需的所有能力。下一個圖嘗試使用圖片來提供關于 AWS 可以做什么的觀點，并包含自動客戶端示例。我使用四個產品階段來說明 AWS 產品和汽車客戶示例的廣度。

藍色方框列出了四個產品階段——創造、制造、營銷和使用——每個方框中都列出了典型活動。四個綠色框列出了一些 AWS 產品，并在圖下方提供了更多說明。四個紅色框是示例 AWS 用戶 — 再次使用四個產品階段。

（來源：Egil Juliussen）

AWS 云計算和生態系統

上圖還有兩個黑框，上面的黑框概括了 AWS 的核心云計算基礎設施，中間的黑框概括了為 AWS 客戶開發云服務的 AWS 生態系統。

AWS 云計算框列出了三個關鍵的首字母縮寫詞——IaaS、PaaS 和 SaaS。基礎設施即服務 (IaaS) 提供云計算系統——包括服務器、存儲、網絡和操作軟件作為虛擬化服務。平臺即服務 (PaaS) 包括軟件開發和系統軟件資源，客戶可以在其中開發自己的云應用程序。基于 SaaS 的云平臺運行在 IaaS 和 PaaS 之上。

AWS 為其云計算環境構建了一個有價值的軟件和服務生態系統。亞馬遜及其合作伙伴提供數百種軟件和云開發工具。數以千計的開發人員、構建者和架構師可以幫助創建針對 AWS 客戶的需求和要求量身定制的新云應用程序。

AWS Marketplace 是一個數字目錄，包含來自獨立軟件供應商的數千個軟件列表，這些列表很容易在 AWS 上查找、測試、購買和部署。AWS Marketplace 在 AWS 網站上列出了 10,000 多種產品。

AWS 受歡迎的另一個跡象是，亞馬遜在 2020 年 12 月召開的名為re:Invent的虛擬會議有超過 570,000 名與會者。亞馬遜的網站對公告和演示文稿有很好的報道。亞馬遜在本次會議上發布了 145 個產品公告。

AWS 產品示例

AWS 提供不斷擴展的產品。以下段落（我稍微縮短了一點）是 AWS 如何解釋其截至 2021 年 3 月的服務。

目前，AWS 為 80 個可用區 (AZ) 的計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能、物聯網、移動、安全、虛擬和增強現實以及應用程序開發、部署和管理提供 200 多項服務在 24 個地理區域內，宣布計劃在印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士再增加 12 個可用區和 4 個 AWS 區域。數以百萬計的客戶（包括發展最快的初創公司、最大的企業和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

我在四個綠色塊中列出了其中一些 AWS 產品。許多產品將適用于所有四個產品階段：創造-制造-市場-使用。我試圖將每個產品示例放在功能似乎最匹配的地方。

如果您需要對 200 種 AWS 產品進行更好的描述，此處的鏈接包含指向每個產品功能的單獨鏈接。它還包含有關亞馬遜地區的數據以及按地區提供的服務。數據每天更新。以下是綠色框中 16 個產品示例的簡短說明。

Amazon API Gateway 是一項完全托管的服務，可讓開發人員輕松創建、發布、維護、監控和保護任何規模的 API。

Amazon SageMaker 用于準備、構建、訓練和部署機器學習模型。

Amazon SageMaker Ground Truth 是一項托管數據標簽服務，可以輕松構建準確的機器學習訓練數據集。

Amazon Rekognition 使用經過驗證的、可擴展的深度學習技術，無需機器學習專業知識即可輕松將圖像和視頻分析添加到應用程序。

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是一種 Web 服務，可在云中提供安全、可調整大小的計算容量。

AWS Industrial IoT 使用針對常見工業用例的預構建機器學習模型，將分析和機器學習添加到工業運營中，并部署在設備或云中。

AWS IoT Device Defender 是物聯網設備的安全管理。它不斷審核物聯網配置，以驗證它們沒有偏離安全最佳實踐。

Amazon DynamoDB 是一種靈活的 NoSQL 數據庫服務，適用于任何規模。DynamoDB 每天可以處理超過 10 萬億個請求，并且可以支持每秒超過 2000 萬個請求的峰值。數十萬 AWS 客戶使用 DynamoDB。

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 旨在從任何地方存儲和檢索任意數量的數據。S3 為世界各地的公司存儲數百萬個應用程序的數據。

Amazon Aurora Serverless v2 可在幾分之一秒內擴展到數十萬個事務，與針對峰值容量的預置相比，可節省高達 90% 的成本。

Amazon Athena 是一種交互式查詢服務，可以使用標準 SQL 輕松分析 Amazon S3 中的數據。

Amazon Redshift 可以使用標準 SQL 跨數據倉庫、操作數據庫和數據湖分析、查詢和組合 EB 的結構化和半結構化數據。

AWS IoT Core 將 IoT 設備連接到 AWS 云，無需預置或管理服務器。AWS IoT Core 可以支持數十億臺設備和數萬億條消息。

AWS IoT Greengrass 是一種開源邊緣運行時和云服務，可幫助構建、部署和管理設備軟件。客戶在家庭、工廠、車輛和企業的數百萬臺設備上使用它。

AWS Lambda 是一種無服務器計算服務，無需預置或管理服務器、創建工作負載感知集群擴展邏輯、維護事件集成或管理運行時即可運行代碼。Lambda 可以為幾乎任何類型的應用程序或后端服務運行代碼，并且零管理。

Amazon Kinesis 可以輕松收集、處理和分析實時流式傳輸以獲得及時的見解并對新信息做出快速反應。

汽車產品階段

汽車產品階段顯示在四個藍色框中。如果您想了解更多觀點，我在 2020 年 11 月就該主題撰寫了一篇專欄文章：“ Create-Make-Market-Use”應用于汽車分析。

對于軟件而言，創建或開發是決定成功的主要因素的最關鍵階段。AWS 擁有豐富的產品和服務，可以在創建階段取得成功。

在制造階段，AWS 對于工廠和生產管理等所有傳統功能非常強大。AWS 還擁有供應鏈和庫存控制所需的產品組合，并且在許多情況下可以替代公司的內部 IT 系統。

AWS 的故事與營銷階段相同。AWS 為銷售、營銷、客戶獲取工具和經銷商物流提供豐富的產品和服務。AWS 再次能夠替代一些公司的內部 IT 系統。

使用階段正在成為 SaaS 和云計算應用程序的主要機會，AWS 在引入和部署這些功能方面處于領先地位也就不足為奇了。上一專欄有關于這個主題的觀點：改變汽車軟件的角色。

汽車客戶示例

四個紅色框顯示了一些汽車 OEM 如何使用 AWS 作為其平臺的示例。我為四個階段中的每一個選擇了四個示例：創建-制造-市場-使用。AWS 網站上更詳細地描述了所有示例。

黑莓 IVY 使用 QNX 數據抽象和 AWS 的邊緣云計算服務，并在車輛的嵌入式系統中運行。API 允許開發人員創建上下文感知的車內體驗，而無需擔心汽車編程語言、硬件變化、專有傳感器數據格式或訪問安全關鍵系統。開發人員可以使用多個品牌、品牌和型號的車載數據構建應用程序。結果是更大的交易量機會。

豐田研究院 (TRI) 為自動駕駛開發了一個“自動地圖生成平臺”。TRI 使用 AWS 無服務器架構在短短兩個月內構建了該平臺。

TuSimple 正在使用 AWS 進行 L4 自動駕駛卡車測試，以加快數據收集、預處理收集的數據并分析不同國家多個組的測試數據。2018 年該項目完成時，TuSimple 在 L4 測試期間每天收集 5 TB。

Momenta 正在開發基于深度學習、感知、高清地圖和駕駛決策算法的自動駕駛系統。Momenta 的戰略是測試和部署 AV 技術。Momenta 擁有超過 7 億美元的風險投資，包括博世、上汽和豐田最近的投資。

如上所述，BMW 和 AWS 達成了戰略協議。寶馬表示，它將在其業務運營中使用 AWS 云技術，例如供應鏈管理和生產預測需求。基本上，寶馬將用 AWS 云系統替換其大部分 IT 系統。

大眾汽車正在 AWS 上構建其工業云。它將是一個基于云的數字生產平臺，將改變大眾汽車的汽車制造和物流流程。

BMW 使用 AWS 構建其下一代統一配置器平臺。在 2018 年柏林 AWS 峰會上，BMW 深入探討了從本地單體應用程序到云中基于微服務的平臺的旅程。

Carlabs 開發了一個人工智能驅動的聊天機器人，用于與本田等原始設備制造商的客戶進行交互。

雷諾正在嘗試進行廣泛的數字化轉型，以更多地關注服務，而 AWS 是這一轉型的核心。雷諾在新平臺上的第一個項目將銷售轉化率提高了 15 倍，客戶聯系率提高了 25 倍。

ZeroLight 的虛擬現實汽車配置器是使用 AWS 構建的，許多汽車 OEM 使用它來向汽車購買者展示他們有興趣購買的特定車型。最新的 ZeroLight 汽車配置器于 2021 年 3 月在亞馬遜直播服務上推出。許多 OEM 正在使用它進行銷售和營銷。

Toyota Connected 構建了一個彈性、可擴展且成本優化的移動服務平臺，該平臺使用數據洞察力來提高安全性和便利性。該平臺使用無服務器架構，可提高其個人和車隊客戶的移動性。有趣的是，豐田在該項目的介紹中說“無服務器”等同于“即時交付”。