首先，關于為什么智能技術的未來存在于邊緣而不是云中的一些評論。

傳感器技術是零售、智慧城市和工業領域激動人心的創新的核心。然而，處理和分析所有這些數據，尤其是來自視頻源的數據，仍然是一個重大瓶頸。當今廣泛使用的傳統云服務器系統成本太高、能耗太高、占用空間太大。

這些和其他智能技術的進一步發展需要更經濟、更高效的視頻處理和分析解決方案——而這些系統需要處于邊緣。

為什么是邊緣？考慮智能零售、智能城市和工業物聯網中的新興應用，這些應用利用大量攝像頭來執行諸如監控店內活動、確保生產質量或管理城市交通等事情。為了使這些信息有價值，必須快速、高效地處理它，并且延遲最小，這在云中是不切實際的。使用傳統的云服務器不再可行以經濟高效地擴展智能應用程序。

克服這一瓶頸是半導體解決方案公司 Socionext 推出多核 SynQuacer 系列 SoC 的原因。SynQuacer SoC 是具有成本效益和高能效的芯片，能夠提供強大的 AI 驅動的邊緣視頻分析所需的多處理。

由 Socionext SynQuacer SC2A11 和 Hailo-8 提供支持的邊緣視頻分析

Socionext 與創新的 AI 芯片制造商Hailo合作，推出下一代處理解決方案，以在邊緣提供 AI 視頻分析。該系統將針對低功耗邊緣設備優化的 Socionext SynQuacer? SC2A11多核 SoC 與Hailo-8?深度學習處理器相結合。

基于邊緣的組合解決方案是一個高度可擴展且高效的平臺，可為 AI 增強型視頻處理和分析提供最佳性能。富士康憑借其BOXiedge 邊緣計算解決方案，是首批部署這種改變游戲規則的技術的公司之一。

Socionext SynQuacer SC2A11

Socionext SynQuacer SC2A11 包含 24 個運行頻率為 1 GHz 的超低功耗 ARM Cortex TM -A53 內核，同時支持高達 64 GB 的 DDR4-2133 ECC 內存。該設備是部署用于處理邊緣計算、物聯網 （IoT） 數據處理和云服務應用的低成本、高度集成和節能的服務器系統的理想基礎。

Hailo-8 人工智能處理器

尺寸僅為 15 x 15mm 的小尺寸 Hailo-8 AI 芯片采用創新架構，能夠每秒執行高達 26 Tera 運算 （TOPS），這一性能水平使邊緣設備能夠運行以前無法運行的復雜深度學習應用程序僅在云上運行。Hailo-8 的先進結構轉化為更高的性能、更低的功耗（典型操作下 《 2W）和最小的延遲。

用例示例——富士康 BOXiedge 邊緣服務器

富士康BOXiedge 邊緣計算解決方案是我們與 Hailo Technologies 合作的首批應用示例之一。在引擎蓋下，BOXiedge 設備具有集成了 Hailo-8 AI M.2 模塊的 SynQuacer SC2A11 高效并行處理 SoC。CES 2020 上對此進行了演示。

BOXiedge 系統能夠實時處理和分析來自 20 多個攝像頭的輸入，是一種具有高級 AI 視頻分析功能的經濟高效且可擴展的智能視頻管理系統 （VMS）。

示例邊緣 AI 計算系統具有：

多個監控攝像頭與現有以太網電纜的連接

以典型的 35W 功耗連接多達 10-20 路具有實時 AI 處理功能的攝像頭

使用更新的 AI 模型輕松上傳和下載數據

高級 AI 視頻分析功能

物體/人檢測

圖像分類

范圍確定

位置跟蹤

面部識別

姿勢估計

BOXiedge 系統的人工智能視頻分析功能是一個理想的獨立解決方案，可用于各種應用，包括智能零售、智能城市和工業物聯網。

為智能城市、智能零售和工業物聯網啟用高級邊緣解決方案

總而言之，要充分發揮智能應用的潛力，尤其是那些涉及視頻的應用，需要在邊緣進行快速處理。使用智能設備在本地處理數據可以顯著降低成本并提高能源效率。它還提供更快的處理速度，直接從視頻數據中轉化為更具可操作性的洞察力和價值。

審核編輯：郭婷