電子發燒友網報道（文/周凱揚）伴隨著云時代的到來，半導體產業已經通過各種服務器硬件在云端掀起了革命，而如今云技術也開始反哺半導體的設計產業，在諸多第三方IP興起等因素的驅動下，EDA上云成了一個大趨勢。

EDA上云給出了一個宏大的愿景，降低設計成本、提高設計效率，IC設計公司可以借助EDA上云對成本和效益做出更好決策。根據ReportLinker統計，全球云EDA市場將在2026年達到91億美元的規模，而中國將占到14億美元的市場。

EDA上云是不是偽需求

然而目前看來，除了一些大廠之外，EDA上云這個概念依然很少被提及，在普及率上似乎并沒有向傳統EDA看齊，這讓人不禁遐想，EDA上云究竟是否存在市場需求？

電子發燒友網采訪了國微思尓芯的總裁兼CEO林俊雄，他給出了自己的答案：EDA上云未來需求會很大，也是行業一個長期的發展趨勢，全球疫情下EDA云平臺的價值更是凸顯。但是企業對EDA上云這一新模式也在評估，是否采用、何時采用、如何使用等問題，使得考慮時間會比較久。如何保障數據安全、眾多點工具的遷移上云、并能讓工程師快速上手，都是云平臺面臨的挑戰。

國微思爾芯是第一代提供云服務的EDA廠商，一直致力于推進EDA上云的發展。近年來已推出相關產品，并被多家客戶使用。其中一個是基于云服務的千核級別私有云仿真驗證系統，正服務于國內頭部企業，已經穩定運營兩年。除了安全級別比較高的私有云，還和學校以及政府機構合作公有云項目。林俊雄指出國微思尓芯很樂意為各類企業提供云服務，甚至用我們的云管理軟件和技術幫客戶建立自己的私有云。

EDA上云之于國內產業

從近年來各大EDA廠商的動向中，我們可以看到新思、Cadence等一眾EDA巨頭已經開啟自己的EDA上云之路，也開始在國內外收獲了一定的市場份額，那么對于國內的EDA廠商來說，這樣的商業模式是否也能造就成功？

林俊雄表示EDA上云同樣適合國內產業，這取決于EDA上云的兩大優勢為IC設計公司帶來的吸引力：第一，EDA上云節省了成本。云端解決方案讓使用者們可以在根據不同階段的算力需求來訂購服務，而無需按照最大使用量來購買。

第二，EDA上云使得IC設計公司的工作更高效。與在本地數據中心運行 EDA 解決方案相比，云端可以開放更多的計算資源，可以加快設計和驗證過程。

第三，這對各類IC設計公司應該都具有吸引力。中、小型企業可以通過云服務解決方案降低成本，而不需大量投資；大型公司也需要，因為設計密集階段也有算力需求，近乎無限的云計算資源意味著工程師們可以進行大規模的任務。

在這三大優勢之下，即便是目前市占比不算高的國產EDA廠商也能從中受益，甚至形成自己獨特的競爭優勢。

EDA上云面臨的三大挑戰

說了這么多的優勢，但縱觀國內外IC設計公司的開發流程，我們可以發現，云端開發還沒有那么普及。尤其是對于那些初創公司來看，EDA上云似乎是一個存在一定風險的選擇，一旦上云導致IP泄露，那無疑是天大的損失。這一點其實不只是針對芯片設計公司本身，針對一些IP公司、代工廠也是，要求將他們的IP或者PDK放上云端才是一大挑戰。

林俊雄也對EDA上云面臨的阻礙發表了自己的見解，他認為目前首大阻礙是安全性。半導體是一個追求數據安全性的產業，對芯片開發者來說最重要的點是，必須確保芯片的設計和IP是在安全的工作的環境中，目前大家對上云的安全性還沒有完全信任。

其次是各類點工具的開放與協同。每家EDA公司都有自己的算法和技術核心，是否愿意開放并協同上云，本身就是一個大工程。目前還是沒有實現不同點工具間的無縫對接；最后是具體實施的挑戰。每家公司都有自己的設計方法和流程，如何將所有流程搬到云上，以及如何實現云上各個流程的無縫對接，實施過程會遇到許多挑戰。

正因為這些挑戰，目前EDA上云雖然趨勢明顯，但進展有限，前兩大阻礙隨著時間的推移，無疑會得到緩解，而全流程上云還是得整個EDA產業共同推進才有可能實現。

EDA、云與AI

在普及云端設計與開發的過程中，AI/ML工程師們已經有了比較成熟的生態，他們運用不同的實例來完成訓練和推理工作，而無需擔心本地的算力問題。如今在EDA也開始走向AI/ML驅動，云技術將彌足彈性計算資源的需求。

林俊雄表示，EDA應用AI/ML是必然趨勢，AI/ML主要通過大量數據的深度學習和訓練，讓算法更優化，從而達到更高的PPA值。同時云技術也讓AI/ML擁有日益指數級增長的數據量和資源去學習，從而也提升了EDA工具的性能，例如在布局布線，OPC等。

結語

從以上討論可以看出，EDA上云已經是大勢所趨，這種趨勢不僅開始在EDA巨頭、國內的EDA大廠上顯現，就連EDA初創公司也是如此，他們一開始就會面向云端開發，甚至是構建云原生的EDA工具，這也是EDA未來十年必將經歷的創新。

原文標題：EDA上云的需求與挑戰

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