數字化時代，數據是新的生產資料，算力是新的生產力。很多朋友好奇，算力究竟從哪里來？一個重要的答案就是服務器。

不難發現，GDP（國內生產總值）與服務器數量呈現明顯的正線性相關，服務器出貨量已經可以作為衡量計算力發展水平的重要指標項。而在服務器市場，我們注意到一個相對低調的名字：寧暢。

不久前，在國際權威AI性能基準測試MLPerf Training V2.0中，寧暢的人工智能服務器多項測試成績斬獲全球第一，打破2項世界紀錄。而這并不是偶然，事實上，寧暢已經連續五次問鼎世界冠軍。

AI對數字經濟的重要性不言而喻，而AI算法對算力的需求也呈指數級增長。人工智能服務器領域的進步，為AI技術的發展和落地應用提供了更為堅實的算力支撐。在此基礎上，或許應該去解答一個問題：寧暢在人工智能服務器上捧回的獎杯，在算力時代份量幾何？

獎杯的份量 ：國際AI評測背后的邏輯

算力評測，大家都不陌生，但人工智能服務器的性能高低，卻不是“一言不合跑個分”那么簡單。一方面，AI計算是多種任務、架構的集合，考較的是整個系統的處理能力，而非單一硬件；另外，不同任務、不同場景，AI服務器的表現可能相差懸殊，所以單一任務出色未必能代表整體水平， AI性能評測要分任務、分賽道，方才公允，有參考意義。

所以，MLPerf固定任務（closed）賽道中，基于同一套參數，在DLRM、MASK R-CNN、ResNet、U-NET3D等8個AI場景下，對各計算系統進行評測。針對不同場景分門別類地評測，意味著面向多場景的AI硬件更具優勢，經受住不同AI任務的考驗。比如MASK R-CNN（重量級圖像目標檢測）測試和U-Net3D（圖像分割模型）測試，主要應用在自動駕駛、醫療圖像分析、監控、工業檢測等場景中，這些模型的訓練任務是數據中心的典型應用，成為各個廠商PK的主戰場。今年，寧暢人工智能服務器X640 G40打破了自己創下的世界紀錄，分別搭載16顆、20顆NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU，再奪MASK R-CNN、U-Net3D兩項冠軍。

另外，AI模型應用到產業中，不可能無限制地增加資源，同一配置下表現最優，對于行業用戶來說是很有參考意義的，而這也是AI獨角獸或初創企業在一眾巨頭中脫穎而出的蹊徑?？梢钥吹剑诖钶dNVIDIA A30 Tensor Core GPU同一配置下，寧暢服務器X640 G40也表現出了優越的性能，分別在Bert（自然語言處理）、RNN-T（語音識別）、U-Net3D（圖像分割模型）、DLRM（推薦系統）、RetinaNet（目標檢測）以及ResNet（圖像分類）6項測試中獲得第一。

綠色化、低碳化成為大勢所趨，能耗也應該納入到AI硬件的重點考慮范疇。液冷技術在散熱方面比傳統數據中心的空調系統更具優勢，也成為服務器產品的創新焦點，此次寧暢X660 G45 LP液冷服務器也首次參與了MLPerf Training測試，展現出了部件級精確制冷水準，在降低數據中心PUE、節能減排方面讓人期待。

智在八方：從國際賽場走向千行百業

對于服務器廠商來說，比賽只是訓練場，最終還是要到廣闊的市場中去，將AI的技術紅利播撒到四面八方。千行百業，才是成績背后真正的重量。

憑借優秀的產品與服務，寧暢人工智能服務器也得到了企業客戶的普遍認可。IDC發布的《2021下半年度（H2）中國加速計算服務器市場分析報告》顯示，寧暢以8.5%的市場銷售額占比，位列中國區GPU以及加速服務器市場第二名。

從賽場到市場，接下來圍繞算力將發生哪些連鎖反應？

首先，是智能算力的供給更加充沛，單位成本降低，直接惠及智能化轉型的企業。以寧暢為例，其人工智能服務器產品及服務已覆蓋互聯網、汽車、電信、金融、云計算等眾多行業超千家TOP級用戶。

其次，推動AI相關應用創新，元宇宙、數字孿生、科學計算等新應用有了算力底座支撐，或許將在不久的將來能成為現實。

更進一步，智能算力與數字經濟相輔相成，助推數字中國的高速可持續發展。而中國產業數字化、智能化升級，構成了一個確定性的增量空間，寧暢的人工智能服務器為數字經濟提供算力支撐的同時，自身也將收獲更多價值。

數字經濟需要聚合多種產業力量和技術力量，才是MLPerf背后的核心價值，相信中國廠商們將繼續在賽場與市場中書寫傳奇。

審核編輯 黃昊宇