基于開源CNN的圖像壓縮算法

壓縮的含義

圖像壓縮從直觀上看就是壓縮圖像，這里的壓縮其實包括多個維度：一是直觀上的大小；二是信息壓縮，這里的信息包括空間和視覺等多個方向。

壓縮的原理及分類

關于壓縮的原理及分類請查看下面的視頻：

《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6？share_source=copy_web》

視頻是由西南交通大學邸老師上傳，視頻中包含圖像壓縮的發展歷史及展望。

基于深度學習的圖像壓縮介紹

基于深度學習的圖像壓縮介紹同樣查看下面的視頻：

《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6？share_source=copy_web》

基于開源CNN的圖像壓縮算法項目介紹及實現

https://github.com/tensil-ai/tensil

https://www.tensil.ai/docs/

tensil是一個開源的機器學習模型編譯器和硬件生成器，壓縮模型如下：

在ZYNQ實現的框圖如下：

總結

整個項目完整性很高，適合學習應用，由于是個開源并且比較通用的項目，整個項目的性能并不是特別好，但是優化好問題不大。

最后，還是感謝各個大佬開源的項目，讓我們受益匪淺。后面有什么感興趣方面的項目，大家可以在后臺留言或者加微信留言，今天就到這，我是爆肝的碎碎思，期待下期文章與你相見。

原文標題：基于開源CNN的圖像壓縮算法

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