與大多數電子產品不同，在選購掃地機器人時，由于人們對機器人缺乏了解，而產品的一些較直觀的指標參數，如吸力往往被慣性的作為判定產品性能好壞的參考標準，但事實上，參數高真的等于“好用”嗎？

當新鮮感不再，人們越發注重實用性，掃地機器人的清潔表現無疑是打動人們買單的核心賣點。伴隨著掃地機機器人的迭代，機器人的硬件性能可以說得到了顯著增長，加之當前自動集塵技術、掃拖一體技術的應用更是極大地彌補了早期產品的缺陷，產品的清潔能力在不斷提升，但隨著這些功能的完善，掃地機器人是否“好用”了呢？

根據消費者的反饋，掃地機器人的漏掃、重復掃等問題依然普遍存在，導致整體清潔效果大打折扣。事實上，清潔能力除了和硬件性能、清掃功能的增加息息相關之外，提升機器人的空間覆蓋率同樣關鍵。

所謂空間覆蓋率是指，掃地機器人在實際使用過程中，對于場景內各個空間的路徑覆蓋，空間覆蓋率越高，機器人的整體清潔效果也就越好。

從市場的調查來看，目前主流的掃地機器人其空間覆蓋率大都在90%以下。根據鳳凰網官方評測數據，在符合國標要求的實驗室環境下，分別對石頭、科沃斯、小米、云鯨4家的4千檔產品進行測試，石頭、科沃斯、小米的覆蓋率在70%以上，而云鯨J2的覆蓋率不到40%。由此可見，機器人的空間覆蓋率問題已亟待解決。

哪些因素決定了空間覆蓋率？

從技術角度看，空間覆蓋率較低的原因主要在于建圖效果差及規劃和控制效果不足，最終導致機器人在障礙物及特殊環境情況下，覆蓋效果差，且造成這種情況的根本原因有多個：

? 定位精度差

? 建圖噪聲多

? 規劃算法有漏掃，特殊場景規劃不合理

? 業務部件限制（如掃地機器人的邊刷、中掃、洗地裝置等）

作為國內領先的機器人AI技術供應商，INDEMIND在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的積累。INDEMIND在2021年推出的RBN10家用機器人AI解決方案，通過搭配通用性開發底盤，目前空間覆蓋率可達到90%以上。

RBN10家用機器人AI解決方案是INDEMIND針對家用機器人設計的ALL in one通用導航方案，可為機器人提供導航定位，圖像識別、路徑規劃、交互決策等多種核心功能，能夠廣泛應用于掃地、陪護、教育、玩具等家用服務機器人平臺。

為了解決空間覆蓋率問題，INDEMIND對定位、建圖、規劃算法等方面進行了針對性協同開發，依靠領先的立體視覺技術，RBN10家用機器人AI解決方案能夠實現實時三維建圖，重構環境內包含區域性場景信息及場景中每個獨立物體的屬性信息、空間中的三維模型、位姿信息等，保證機器人有一個良好的規劃基礎，結合INDMEIND研發的VSLAM算法，能夠大幅提升視覺導航精度，目前導航精度已實現絕對定位精度<1%，姿態精度<1°，媲美激光雷達。同時INDEMIND的路徑規劃算法采用無碰撞路徑規劃，全面覆蓋常規場景及特殊場景，大大提升機器人工作精細度、靈活度。

除了提升空間覆蓋率，RBN10家用機器人AI解決方案在應用上還有著多種技術優勢：

?雙目視覺定位，業界首款，成本持平單線激光雷達

作為業界首款雙目視覺定位方案，RBN10家用機器人AI解決方案以持平單線激光雷達的成本，實現了激光融合方案的導航能力和更豐富的功能；

?高精度VSLAM算法，更精準、更穩定

自研的VSLAM核心算法，能夠搭配低成本的雙目攝像頭，通過解算場景點云信息，可精準快速的獲取位置位姿信息，且精度和穩定性均不輸于激光雷達。

?智能避障技術

基于高精度雙目立體匹配算法得到環境3D稠密點云信息，結合識別技術和交互決策技術，機器人可做出類人規避動作的精細化操作，能夠讓機器人有預判、有策略的實現智能避障。

?基于視覺的物體識別技術

基于輕量化深度學習模型，可以快速穩定地識別各種環境信息，人、動物及十幾種大類家居用品，物體識別精度＜2cm，識別模型還可根據特定需求調整和訓練。

?交互決策技術

基于高精度三維建圖能使機器人在語義層次上理解環境信息，模仿人類大腦對環境理解的方式，配合決策引擎技術，可以自定義安全、搜尋、跟隨、自主尋路等多種智能邏輯。

?硬件配置要求低，適配性高

在算法&硬件方面，采用增量優化的方式，分段處理，并在區段間建立先驗信息，有效降低平臺的計算壓力，同時應用硬件加速技術，在硬件上，對于視覺處理采用neon加速、GPU加速、DSP加速等方式，進一步提升計算性能，降低算力要求，使得方案對于硬件配置要求較低，配合標準化的接口，能夠快速適配各種硬件平臺。

此外，INDEMIND同時提供參考設計和量產設計服務，借助INDEMIND所擁有的產業鏈資源，可幫助企業快速實現量產，大大降低企業的研發周期和投入成本。未來，隨著家用機器人行業進入深水區，RBN10家用機器人AI解決方案作為一款實現定位、建圖、避障、識別 ALL in One的解決方案，也將代表著未來小型機器人的主要技術方向。

審核編輯：符乾江