在 CacheQ 編譯器集合中，編譯器消除了手動代碼重寫和使用線程庫或復雜的并行執行 API，如 OpenMP 或 MPI。它采用單線程 C 代碼并生成可在 CPU 上運行的可執行文件，利用帶或不帶超線程的物理 x86 內核以及 Arm 和 RISC-V 內核。

使用 CacheQ 靈活的編譯器，用戶可以為相同或不同架構上的多核處理器生成代碼，并使用運行時變量對使用情況進行基準測試。它們可以添加到硬件以提高性能和功耗，或減少內核數量并分配其他進程以實現每瓦功耗的更優化性能。

根據該公司的說法，基于模擬股票交易中人類行為的 Black Scholes 金融算法的基準，結果是在具有 12 個邏輯內核的 X86 處理器上的單線程執行速度提高了 486% 以上。具有八個 Arm 內核的 Apple M1 處理器比單線程 GNU 編譯器集合 （GCC） 快 400%。

CacheQ 使軟件開發人員能夠為包括 FPGA、CPU 和 GPU 在內的異構計算系統開發和部署定制硬件加速器。它的 CacheQ Compiler Collection 以 gcc 工具套件為模型，包括類似于常見開源編譯器的用戶界面。因為它需要有限的代碼修改，所以可以縮短開發時間并提高系統質量。

該工具套件支持對生成的虛擬引擎進行編譯、檢查和錯誤檢測、性能預測、分析、調試和可視化。它支持目標硬件，包括單核和多核處理器，以及具有連接到 x86 和 Arm 處理器的 FPGA 加速器的異構計算系統。

CacheQ 編譯器集合通過導出函數調用的“混合”訪問來支持 C 代碼和 C++。

CacheQ Compiler Collection 的其他基準測試突出了其跨越高端服務器和消費電子設備的能力。具有兩個內核的 M1 處理器的執行性能優于具有 11 個內核的 x86 芯片，顯示出每瓦成本的優勢。據該公司稱，四核 Apple M1 處理器的性能比 12 核 x86 快 210%。總體而言，它的執行速度比使用 CacheQ 編譯器集合在 x86 上運行的單線程 GCC 快約 1，476%。

所有模擬都是在為不同目標編譯的相同代碼上執行的。基準測試是在運行頻率為 3.7GHz 的 Intel i7-8700k x86 CPU 上執行的，該 CPU 具有六個物理內核和超線程，可用于運行 Ubuntu 18.04 的 12 個邏輯內核。Apple M1 基準測試是使用運行本機 Arm Ubuntu 20.04 映像的 Parallels VM 捕獲的。

審核編輯：郭婷