一、何時使用 SQL？

在處理相關數據時，SQL 是一個不錯的選擇。關系數據庫高效、靈活且易于被任何應用程序訪問。關系數據庫的一個好處是，當一個用戶更新特定記錄時，數據庫的每個實例都會自動刷新，并且該信息是實時提供的。

SQL 和關系數據庫可以輕松處理大量信息、根據需要進行擴展并允許靈活訪問數據——例如，只需更新一次數據而不是更改多個文件。它也最適合評估數據完整性。由于每條信息都存儲在一個地方，因此以前的版本會混淆圖片。

大多數大型科技公司都使用 SQL，包括 Uber、Netflix 和 Airbnb。甚至像 Google、Facebook 和 Amazon 這樣構建自己的數據庫系統的大公司，也使用 SQL 來查詢和分析數據。

二、何時使用 NoSQL？

雖然 SQL 在確保數據有效性方面受到重視，但當大數據的快速可用性更為重要時，NoSQL 是很好的。當公司因需求變化而需要擴展時，這也是一個不錯的選擇。NoSQL 易于使用、靈活并提供高性能。

當存在大量（或不斷變化的）數據集或使用不適合關系模型的靈活數據模型或需求時，NoSQL 也是一個不錯的選擇。在處理大量非結構化數據時，文檔數據庫（例如 CouchDB、MongoDB 和 Amazon DocumentDB）非常適合。要在沒有強大完整性保證的情況下快速訪問鍵值存儲，Redis 可能是最佳選擇。當需要對大量數據進行復雜或靈活的搜索時，Elastic Search 是一個不錯的選擇。

可擴展性是 NoSQL 數據庫的一個顯著優勢。與 SQL 不同，它們的內置分片和高可用性要求允許水平擴展。此外，像 Facebook 開發的 Cassandra 這樣的 NoSQL 數據庫可以處理分布在許多服務器上的大量數據，沒有單點故障并提供最大的可用性。

其他使用 NoSQL 系統的大公司，因為它們依賴于不適合關系數據庫的大量數據，包括亞馬遜、谷歌和 Netflix。一般來說，數據集越廣泛，NoSQL 就越有可能成為更好的選擇。

審核編輯：符乾江