XaLogics 采用 K210 SoC 的 AI 加速器配備雙核 RISC-V AI 處理器，其功耗低于競爭對手的 Coral USB 加速器和英特爾神經計算棒 2。

對于初學者來說，這是一種經濟高效的解決方案，因為它配備了帶有開源軟件的預訓練 ML 模型。因此，預計它將獲得社區的大力支持。AI 加速器具有類似于 Raspberry Pi Zero 的緊湊外形，因此可以靈活地使用具有 40 針連接器的各種其他板。

K210 AI Accelerator 是 Raspberry Pi 的附加組件。緊湊的 Raspberry Pi HAT 使用 Kendryte K210 AI 處理器，可以執行 0.5 TOPs（每秒 Tera 操作）進行深度學習計算。該 SoC 采用帶有 FPU 的 64 位雙核 RISC-V 處理器。SHA256 和 128 位 AES 加速器提供片上安全性。

K210 AI Accelerator 帶有預訓練模型，可用于非常快速地將機器視覺功能添加到基于 RPi 的相機中。它還支持一個插件模塊，可以使用 Python API 將 AI 功能添加到相機。這減少了訓練神經網絡的繁瑣過程。預訓練模型包括可定制的對象檢測、人臉檢測、年齡和性別估計、簡單的語音命令和振動異常檢測。

如果您不想使用預訓練模型，則可以單獨訓練自己的神經網絡，例如使用 Nvidia GPU。該公司使用 TensorFlow 進行訓練，并將提供一個示例來說明如何訓練您自己的對象檢測模型。K210 AI Accelerator 支持 Kendryte KModel 轉換工具，兼容 TFLite、Caffe 和 ONNX 格式。

K210 AI 加速器的安全軟件支持

使用 Visual Studio Code 和 K210 所需的工具鏈，可以在 Raspberry Pi 上完成 K210 固件的開發。K210 AI 加速器采用 Infineon Trust-M 作為其云安全芯片。這可以通過 MQTT 與 AWS 建立安全連接，而不會泄露私鑰。用于將 IoT 設備連接到云的協議為每個 IoT 設備提供了自己的唯一身份。這種預先個性化的解決方案允許快速訪問云所需的安全和集中配置。

K210的原理圖C代碼和運行在“樹莓派將開源”的程序。前面討論的預訓練模型以二進制形式存在。該設備的外形類似于 Raspberry Pi Zero HAT。該公司在去年推出了類似外形的 XAPIZ3500。

結論

您可以在Crowd Supply 頁面找到 K210 AI 加速器、Coral USB 加速器和英特爾神經計算棒 2 之間的對比表。很明顯，K210 Ai 加速器更便宜，并且具有 0.3 W 的低功耗額定值。

但是，與其他 NPU 相比，NPU 的性能稍遜一籌，但整體功能彌補了這一因素。

審核編輯：郭婷