醫療保健是數字創新的沃土。事實上，很難想出一個技術無法改進的醫療保健方面。尋找替代腎臟？在線登記可以有效地將捐贈者與需要移植的人進行匹配。害怕在養老院度過你生命的最后幾年？智能家居技術、輔助生活解決方案和虛擬健康服務可以將您的自主權延長數年。需要與您的醫療保健提供者進行更多的人際互動？數字化可以接管耗時、非個人的管理任務并釋放他們的日程安排。

在整個行業中，新的想法正在生根發芽。無線連接、數據傳感、邊緣計算、霧計算和云計算的快速發展以及數據的豐富性、可用性和分析的改進正在推動這種轉變。雖然醫療保健領域對數字技術的采用比其他市場慢，但持續的 COVID-19 大流行表明，當采用是唯一可行的選擇時，患者和醫療保健提供者能夠多快地采用新技術。

在下文中，我們將著眼于五個我們可能面臨的問題可能遠少于今天，以及將幫助我們實現這一目標的技術。

丟失，然后找到

錯放、延遲和丟失的物品（有時還有人）是整個醫療保健行業常見且有害的減速帶。想象一下，如果將等待發貨、尋找設備以及追蹤患者和人員的所有時間都投入到生產性使用中，那么所有相關人員都會獲得收益。雖然這似乎是虛幻的，但對于這個問題有一種技術解決方案，在今天是可行的，但尚未大規模實施。

無縫定位結合了多種技術來提供定位服務，無論物體或人的位置如何，都能提供最佳的可用位置估計。在戶外，它可以在可用時使用基于衛星的定位，將其與粗粒度蜂窩網絡指紋識別、基于蜂窩技術的定位相結合，或者在可用時，使用更細粒度的基于 4G 和 5G 的定位方法，通過分析定位接收器向附近的手機信號塔發送信號傳輸時間。利用慣性傳感器測量的航位推算解決方案可以進一步提高精度并彌合覆蓋范圍內的瞬態差距。

在室內和室外，蜂窩網絡指紋識別可以通過 Wi-Fi 接入點和藍牙信標指紋識別來增強，以提高分辨率。當需要極高的定位精度時，基于藍牙的測向可以追蹤設備到它們在貨架上的位置，前提是所需的專用基礎設施可用于啟用新的到達角或角度- 離場室內定位方法。

隨著低功率廣域 （LPWA） 連接的覆蓋范圍日益擴大，以及基于衛星的蜂窩連接即將出現，無縫定位解決方案讓醫療保健行業受益于同樣無縫的跟蹤解決方案只是時間問題。

指路明燈

專業知識很有價值，大概是因為它很難獲得。在我們開發出腦機接口之前，它可能會一直如此，讓我們可以像電影 Matrix 中的 Neo 那樣從互聯網上下載專業知識。另一方面，專業知識更容易分享，還有什么比親自進行視覺解釋更好的方式。

作為5G 蜂窩網絡的一部分，超可靠的低延遲蜂窩通信計劃在未來十年推出。因此，圖像疊加在物理世界上的增強現實 （AR） 和完全融合物理世界的虛擬現實 （VR） 可能會經歷一系列創新。結果將是越來越復雜的解決方案，非常適合許多醫療保健應用。

例如，外科醫生有一天將能夠在前往手術室之前虛擬練習復雜的手術。到達那里后，他們可以通過投影到智能眼鏡上的圖像直觀地引導他們完成整個過程，或者可能直接投影到他們的視網膜上。外科醫生不會是唯一受益的人。接受培訓的醫學生可以享受高度身臨其境的生理學課程，他們在其中剖析虛擬科目。醫療緊急情況現場的外行人員可以接受現場培訓，以幫助對受害者進行復蘇、接生或護理開放性傷口。

憑借足夠的可靠性和低延遲，相同的技術最終可以使外科醫生不必與患者在同一個房間。他們可以通過手術機器人的中介，而不是直接對他們的病人進行手術。遠程手術可能還需要數年時間才能變得成熟，但最終，炒作將讓位于實際實施。

這是我的！

難怪人們對健康數據隱私和保密問題很敏感。今天，在互聯網的黑暗角落，醫療記錄的流通率高達 1000 美元。根據 Security Boulevard 上的一篇文章，被盜的醫療記錄可用于提出虛假的醫療索賠，通過威脅公開破壞性信息來勒索受害者，或從事其他形式的身份盜竊。

但隨著越來越多的數據聚集在同一平臺上——而且隨著 5G 的普及，這一趨勢只會加速——這些擔憂只會變得更加合理。原因很清楚：研究某人的心率只能獲得這么多信息。但將其與體溫、運動、購物習慣和醫療記錄結合起來，其他人會很快了解你，而不是你愿意分享。

對增加傳感、聚合和分析的推動不太可能很快逆轉。找到一種方法來使數據可用，同時保護安全并控制誰可以訪問它只會變得更加重要。從傳感器到云的端到端數據安全是確保數據不被截獲或以其他方式篡改的重要因素之一。

區塊鏈是一種實現方式的分布式賬本技術 （DLT） 是另一種實現方式。自從圍繞它們的炒作達到頂峰以來，DLT 在成熟度方面取得了長足的進步。根據咨詢公司德勤的一份報告，區塊鏈將對醫療保健行業產生變革性影響，主要應用領域是數字化健康數據。特別是，可以設計基于 DLT 的平臺，以確保數據以可互操作的格式安全存儲，患者可以完全控制誰使用他們的私人數據做什么。

一個大腦，然后是一些

有時，簡單地解決問題是解決問題最困難的一步。當我們的人類能力達到極限時，技術可能會以人工智能的形式來救援。被許多人認為對醫療保健行業具有最具變革性、影響最深遠的影響，人工智能將很快以多種方式幫助人類。正如醫學未來學家 Bertalan Meskó 博士在他的視頻博客中所說，人工智能將成為“21 世紀的聽診器”，它的普及速度將超出我們的準備范圍。

狹義人工智能是人工智能的一個子類，它依靠機器學習或深度學習來“自學”一項非常具體的技能，將在整個醫療保健領域得到利用。通過分析數百萬個數據點，包括醫學圖像、書面病歷和科學研究，人工智能將在分析放射圖像方面勝過醫生。它將迎來一個精準醫學時代，屆時將根據每個人獨特的遺傳和行為特性而不是標準的普通人來定制治療。它將徹底改變藥物創造的艱苦過程，從活性化合物的初始設計到用于測試它們的臨床試驗。

以數據為食

如果說無處不在的定位、混合現實、區塊鏈和人工智能有什么共同點，那就是為它們提供動力的燃料：數據。隨著社會和經濟各行各業對無線數據通信的需求不斷增加，第五代無線通信技術 5G 將提供必要的帶寬、覆蓋范圍和超可靠、低延遲的通信，將作為下一代醫療保健技術的支柱。這些使能技術的融合會產生哪些解決方案是無法預測的。但可以肯定的是，它們將為我們的醫療保健系統帶來什么：更好、更智能、更安全的護理。

審核編輯：郭婷