糧食生產關乎國計民生，糧食安全更是國家全局性重大戰略問題。

作為我國的主要糧食作物之一，小麥的種植面積和總產量僅次于水稻。當前正值冬小麥收割期，確保夏糧顆粒歸倉，對糧食安全意義重大，既是保證14億人口飯碗的“大事”，也是守護好18億畝耕地紅線，實現全年糧食豐產豐收的堅實基礎。

提升糧食作物生產監管效率，成為現階段小麥收獲的重要工作。

商湯積極行動，充分發揮創新動能，以科技賦能農業管理，以AI+遙感彌補現有技術手段的不足，提升監測治理效率，助力小麥的正常收割。

生長情況精準判定，小麥收獲AI把關

高效識別小麥的生長情況，面臨諸多難題。

在遙感影像上，小麥與青貯等其他農作物容易混淆，傳統提取方式依賴人工經驗，效率不高。小麥生長變化的監測更是效率低、成本高，導致精細化管理工作難度大，治理處置呈現被動局面。

憑借領先的智能遙感技術能力，商湯通過SenseRemote遙感影像智能解譯解決方案快速進行算法模型開發，精準識別小麥分布，并準確監測小麥生長變化，為監管治理工作提供信息支撐。

利用AI遙感識別技術，對3月28日、4月16日的冬小麥分布進行識別，快速發現疑似小麥消失區域。

通過3月28日、4月16日、4月25日三期遙感影像數據對比發現，有三塊耕地種植的小麥在一月之后消失。

高精度的作物識別能力，可精準識別小麥種植范圍，并快速判定小麥生長的變化情況，無論是作物變化，還是土地利用的變化，都能夠精確監測、準確識別，服務農業部門及時治理。

在智能遙感技術的加持下，高效解譯識別某地3月4日和3月28日作物種植區域出現了新的光伏設施，為當地農業管理部門及時治理提供依據。

同時，商湯自主研發的光伏識別算法模型，能夠精準的識別光伏設施分布、面積以及變化，對耕地范圍建設光伏可以高效發現，服務耕地保護和光伏工程監管。

在SenseCore商湯AI大裝置強大的算法和算力支持下，AI技術的應用將有望幫助農業農村部門提高管理準確率，解決人工巡查遺漏誤報、傳統解譯“高費低效”等痛點，提升糧食作物生產監管能力。

AI化作麥田“守望者”，用科技力量守護金色麥浪，不留死角、不留盲區。商湯愿以一己之力與各地方管理部門合作，以智能遙感技術賦能監管能力提升。

賦能農業管理，普惠社會民生

AI+遙感，讓人們可以從全局出發，更加科學高效地實現用地規劃、城市管理和自然災害的應對，成為認識和管理生活家園的智慧之眼。

在農業領域，商湯也正積極推動AI等創新科技的應用，助力減少農業資源對生態環境的間接影響，力求為農業經濟效益、生態效益、社會效益帶來積極作用。小到大棚種植，大到鄉村建設，從空間勘測到地面治理，AI技術全方位賦能農業智能化發展。

利用AI解譯技術識別農業種植與農用地利用情況，發現耕地非糧化非農化問題，檢測耕地撂荒，包括農業主體種植品種、面積、生產狀況，可以為銀行、保險公司等金融機構提供農作物產量、品質等關鍵信息，支持建立農村信用體系，助力金融服務鄉村振興發展，服務國家以及地方糧食安全。

除此之外，面對洪澇災害帶來的防汛壓力，AI遙感影像解譯技術可提供精準的量化分析數據，為搶險指揮救援、防控策略制定等提供及時有效的決策依據。

在城市管理、基礎平臺建設方面，水環境質量遙感監測、裸地揚塵遙感監管等管理系統的搭建，實現生態保護監測和執法效率的雙重提升，為農村地區營造更好的農業生產和生活環境。

未來，商湯還將積極實踐AI+遙感在農業領域的更多應用，為社會經濟創造更多價值與效益。