缺陷檢測是各行業產品質量管理都有的一個環節，按照缺陷檢測可以很好的控制產品的品質。就目前而言、產品質檢都是依靠人工來完成。而依靠人工來實現，又面臨著效率低下、成本日益增加的問題。而在保證產品檢測品質和效率是同時，機器視覺系統應運而生。那么機器視覺技術都是可以應用在哪些場景上呢?

1、工業檢測應用

機器視覺技術工業應用最大的特征便是其非接觸測量技術，相同具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括板材加工檢測、玻璃基板表面檢測、PCB表面檢測、金屬表面視覺檢測、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等方面均得到了廣泛運用。

2、汽車制造行業

汽車制造品質原來一般依靠三坐標測量完成，效率低、時間長、數據量嚴重不足，且只能離線測量。機器視覺技術引入非接觸測量技術，一步一步發展成固定式在線測量站與機器人柔性在線測量站等在線測量系統，可嚴格要求監控車身尺寸波動，提供數據支持。

機器視覺檢測系統可以對產品開展制造工藝檢測、自動化跟蹤、追溯與控制等，包括按照光學字符識別(OCR)技術獲取車身零件編碼以保證零件在整個制造過程中的可追溯性，按照識別零件的存在或缺失以保證部件裝配的完整性，及其按照視覺技術識別產品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保證生產品質。

3、消費電子行業

機器視覺技術在消費電子領域，以PCB/FPCAOI檢測、零部件及整機外觀檢測、裝配引導等應用為主，并展現出逐漸增多的新的應用場景。

在電路板從印刷裝置中移下，或在清洗劑中沖洗后，及其返修完成返回生產線中，機器視覺技術提供的在線視覺技術可以在實施印刷操作后直接發現存在的缺陷情況，保證了此外在加上PCB以前能夠及時處理有關問題。此外，發現缺陷時可以有效的防止有缺陷的電路板送達生產線后端，從而避免出現返修或廢棄現象。此外能夠及時得到反應，明確處于操作中的印刷工藝操作是否良好，起到預防缺陷產生的目的，對生產效率和良率的提升至關重要。

4、食品包裝與制藥行業應用

機器視覺在食品包裝領域適用范圍廣泛，可用于檢測瓶子的分類和液位測量、標 簽、蓋子、盒子的檢查，以及瓶的形狀、尺寸、密封性和完整性。食品包裝是食品質量的重要保障，可以保護食品在流通過程中免受污染，提高品質，避免發生安全事故。

機器視覺在藥品包裝、質量檢測及控制等多個方面有廣大作為，助力醫藥行業加 快現代化、智能化進程。目前，在數粒、打碼、泡罩版缺粒、藥品殘缺和斷片、 加裝說明書、編碼識別等檢測環節，機器視覺檢測內容豐富、穩定、精確，滿足醫藥行業包裝線經常變包裝產品的需求。

5、無人駕駛

隨著汽車的普及，汽車已經成為人工智能技術非常大的應用投放方向，但就目前來說，想要完全實現自動駕駛/無人駕駛，距離技術成熟還有一段路要走。不過利用人工智能技術，汽車的駕駛輔助的功能及應用越來越多，這些應用多半是基于計算機視覺和圖像處理技術來實現。

審核編輯：湯梓紅