WiFi感知是個令人興奮的新領域，可以重用WiFi的現有功能，以實現安全、遠程醫療、家庭自動化等各種領域的下一代感知應用。Aerial Technologies和安森美半導體 （已收購有名的Quantenna） 緊密合作，將人工智能（AI）運動檢測和WiFi集成在一起以提供各種應用和服務的方案。讓我們深入探討為何這種顛覆性技術令人興奮，以及當我們專注該技術本身、部署和應用時，這對我們的日常生活意味著什么！

這獨特且創新的WiFi技術利用現有網絡來創建運動感知智能。當物體在空間中移動時，會干擾WiFi信號。Aerial的技術使用經AI訓練的模型分析這些干擾，可以識別、分類運動并賦予其含義以創建智能方案。

雖然可能存在其他專用技術來執行感知角色，但由于多種原因，使用WiFi仍很有吸引力。首先，WiFi幾乎無處不在，已部署在大多數住宅和建筑物中，WiFi感知是一種本就具有成本效益的運動檢測方案。無需建立新的生態系統，因為它不需要任何專用的設備、傳感器或侵入性相機。

此外，可能重用廣泛部署的技術將縮短許多感知應用的開發。正在進行的標準化工作可以進一步改善和增加對該技術的訪問，從而促成下一代WiFi感知應用。Aerial Technologies作為IEEE WiFi感知小組802.11bf和無線寬帶聯盟的成員，正在積極致力于行業標準化，以推動WiFi感知的信道狀態信息（CSI）的標準化。

WiFi感應的附加價值還在于AI訓練模型對數據的處理。人工智能可確保應用的魯棒性和適應性。這些模型將學習在各種環境中執行，學習行為模式以及為最終用戶定制警報和觸發器。AI是面向未來的平臺的關鍵，可用于改善人們的生活。

部署

Aerial Technologies提供其軟件即服務（SaaS）的方案，需要在家用路由器上安裝小的軟件代理。通過利用云的功能和效用，并結合家用路由器（邊緣）計算功能，該方案可確保可以普遍部署服務，并降低運營風險和復雜性。

Wi-Fi覆蓋范圍對于確保足夠的WiFi感知性能至關重要。網狀網絡中的所有網絡設備（包括網關、路由器和中繼器）都支持CSI捕獲。此模型有多個優點。一個優點是網狀節點捕獲用于網狀節點與客戶端之間的正常通信的接收信號中的CSI數據，因此運動檢測功能不需要額外的WiFi廣播時間或帶寬。

圖1.網狀網絡中的主動感知區域

多入多出（MIMO）提供高空間分集和反饋，以感測用于捕獲CSI的WiFi信號。用于路由器或網關的基于4x4、5x5、8x8 MIMO的方案幫助克服影響家庭Wi-Fi范圍的損害、噪聲、墻壁和障礙物，提供家庭中最大的覆蓋范圍。

對于WiFi覆蓋較差的區域，可以部署網狀節點以形成自然的網狀傳感網絡。此外，網格節點通常還支持更高階的MIMO，這有益于運動檢測的覆蓋范圍和魯棒性。利用主網關中的MIMO，需要更少的網格節點來確保最佳的WiFi覆蓋范圍和性能，從而確保最佳的WiFi感知性能。MIMO提供高空間分集和反饋，以感測用于捕獲CSI的WiFi信號。用于路由器或網關的基于4x4、5x5、8x8 MIMO的方案幫助克服影響家庭Wi-Fi范圍的損害、噪聲、墻壁和障礙物，提供家庭中最大的覆蓋范圍。

最后，每個網格節點上的軟件還可以控制CSI數據捕獲的發送和接收。因此，可以生成定制的數據包或信號以產生更高分辨率的運動檢測結果并支持高精度定位功能。在此模型中，可能需要更多的網格節點才能實現整個家庭的感知覆蓋。安森美半導體的QCS-AX和QCS-AX2 Wi-Fi 6方案支持先進的空間診斷技術，可快速捕獲精確的高階MIMO CSI，從而實現更高分辨率的感知功能。

可根據需要把由安森美半導體的QV952C 4x4 Wi-Fi 5 （802.11ac） 芯片組支持的Aerial的緊湊的運動捕獲插件（Motion Capture Plug）部署在服務提供商不提供WiFi基礎設施的家庭中。運動捕捉插件在其和服務的WiFi接入點之間建立運動感知區域，以在整個起居空間中創建運動感知覆蓋范圍。服務提供商可以輕松地將其服務范圍擴展到消費者的家中，以最小的投資為其客戶提供便利和增值服務，而無需使用額外傳感器、攝像頭或可穿戴設備。

應用

盡管WiFi感知的應用范圍很廣，但讓我們深入探討今年迫切需要的應用：世界上第一個基于AI的環境遠程護理方案。這新的無源、非侵入性技術將改變遠程護理行業的模式，以較低的成本實現更廣泛的遠程護理接入。借助WiFi的無處不在，Aerial 和安森美半導體的先進Wi-Fi方案使該使用WiFi運動檢測技術的遠程護理方案更易于為所需要的人接入。

審核編輯：郭婷