Transwarp StellarDB是星環(huán)科技自主研發(fā)的分布式圖數(shù)據(jù)庫，兼容openCypher查詢語言，提供海量圖數(shù)據(jù)的存儲和分析能力，支持原生圖存儲結構，支持萬億邊PB級數(shù)據(jù)存儲。同時，StellarDB具備毫秒級點邊查詢能力，10+層的深度鏈路分析能力，提供近30種的圖分析算法，具備數(shù)據(jù)2D和3D展示能力。星環(huán)科技StellarDB在金融、政府和社交網(wǎng)絡等領域應用，并且在某地電信關系圖譜場景實現(xiàn)了9700億邊規(guī)模的存儲和穩(wěn)定運行，真正意義上將萬億級圖數(shù)據(jù)庫能力應用落地。

近日，星環(huán)科技分布式圖數(shù)據(jù)庫正式發(fā)布StellarDB 4.0，在數(shù)據(jù)導入、多跳查詢和圖算法性能方面實現(xiàn)了數(shù)倍升級，同時在易用性、安全性、運維管理、和開放性等方面全面升級，幫助企業(yè)用戶更快、更高效地挖掘海量數(shù)據(jù)互聯(lián)價值。

全新的分布式架構，數(shù)據(jù)加載、查詢和算法性能數(shù)倍提升

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的快速發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)愈發(fā)復雜，這些給圖數(shù)據(jù)庫的性能帶來很大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)存儲、查詢和計算能力成為衡量數(shù)據(jù)庫性能的關鍵能力。StellarDB 4.0對分布式存儲和計算架構進行升級，數(shù)據(jù)加載、查詢和算法性能提升數(shù)倍，達到行業(yè)領先水平。

在相同的測試環(huán)境中，在十億級邊規(guī)模數(shù)據(jù)集Twitter-2010下，StellarDB數(shù)據(jù)加載速度是開源圖數(shù)據(jù)庫Neo4j的2倍。

StellarDB4.0在多跳查詢方面具有優(yōu)異的性能表現(xiàn)，當路徑長度設為6跳時，StellarDB查詢響應速度是Tigergraph的2-4倍，在Twitter-2010數(shù)據(jù)集上，其余兩款圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在半小時內未返回結果。

在圖算法性能方面，StellarDB4.0具有很大性能提升，在常用的四種圖算法PageRank、弱連通子圖、強連通子圖和LPA算法方面，StellarDB具有顯著的性能優(yōu)勢。

在PageRank方面，StellarDB性能是TigerGraph的2-3倍，是Neo4j的3-6倍，可以幫助用戶更加快速高效的實現(xiàn)計算網(wǎng)絡中點的相關性。例如在網(wǎng)頁排名場景中，StellarDB可以幫助用戶更加快速高效的實現(xiàn)網(wǎng)頁排名。

在強連通子圖方面，StellarDB性能是TigerGraph的6-7倍，是Neo4j的3-6倍，可以幫助用戶更加快速高效的遍歷有向圖中每個點和每條邊。例如在社交網(wǎng)絡中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)，洗錢環(huán)節(jié)的賬戶閉環(huán)查詢跟蹤等場景，StellarDB通過全局遍歷，快速發(fā)展某社區(qū)人員或有洗錢嫌疑賬戶的關聯(lián)關系分析。

在LPA方面，StellarDB表現(xiàn)出更加優(yōu)異的性能，在千萬級邊Graph500數(shù)據(jù)集下，接近TigerGraph的4倍，是Neo4jde的8倍以上，而在十億級邊Twitter-2010數(shù)據(jù)集下，只有StellarDB在秒級響應，其余圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在30min內均無響應結果。該算法可以幫助用戶實現(xiàn)從已標記的節(jié)點標簽信息來預測未標記的節(jié)點標簽信息。

StellarDB優(yōu)異的性能將滿足用戶PB級數(shù)據(jù)量存儲，K跳鄰居查詢和算法快速響應需求，帶給用戶極致的使用體驗，幫助用戶更快、更高效地挖掘數(shù)據(jù)價值。

更多算法、更多數(shù)據(jù)類型，易用性多重提升

易用性是企業(yè)圖數(shù)據(jù)庫選型的重要指標，關系到用戶用圖數(shù)據(jù)庫解決業(yè)務問題的效率和成本。星環(huán)科技StellarDB支持openCypher查詢語言，簡潔易懂，即可實現(xiàn)復雜場景的查詢任務，并且在openCypher基礎上進行了擴展，引入數(shù)據(jù)導入，圖算法，建模等語法，以更好地提高用戶使用效率。

StellarDB4.0支持更多的數(shù)據(jù)類型，支持Array、Decimal高精度數(shù)據(jù)類型。同時支持類SQL語言定義圖schema，讓圖建模和圖導入更加便捷。在圖算法方面，StellarDB4.0實現(xiàn)更多的算法支持涵蓋中心調度類、社區(qū)發(fā)現(xiàn)類、相似度類等近30種常見的圖算法以滿足不同的業(yè)務場景需求。

此外，StellarDB支持2D和3D的圖可視化展示，利用可視化技術幫助用戶快速獲取數(shù)據(jù)基于關聯(lián)性的深度洞察，并且提供可視化的數(shù)據(jù)導入、集群監(jiān)控、圖查詢任務和圖計算任務監(jiān)控等功能。

數(shù)據(jù)加密和脫敏支持，保障數(shù)據(jù)安全

隨著《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》相繼公布并實施，數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)越來越關注的問題。星環(huán)科技StellarDB支持面向圖的權限管理以及支持管理平臺角色認證，以保證圖數(shù)據(jù)的安全。StellarDB4.0面向圖的權限管理進一步精細化，不僅支持圖（Graph）級別的權限設置（增、刪、改、查及圖管理），還支持標簽（Label）和屬性（Property）級別的權限設置，以實現(xiàn)更加精細化的權限控制。同時，在數(shù)據(jù)加密方面，StellarDB4.0支持數(shù)據(jù)靜態(tài)加密，其支持SM4分組加密算法，具有加密效率高，加密速度快等特性，讓數(shù)據(jù)管理更安全。

StellarDB4.0新增數(shù)據(jù)脫敏能力對某些敏感信息進行數(shù)據(jù)的脫敏處理，防止隱私數(shù)據(jù)在未經(jīng)脫敏的情況下從企業(yè)流出，滿足一定場景下的監(jiān)管合規(guī)要求。豐富的內置脫敏算法可以有效的降低脫敏的復雜度和風險，實現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。

StellarDB4.0可視化頁面支持HTTPS安全傳輸，保障頁面?zhèn)鬏敂?shù)據(jù)的安全。此外，還支持安全認證，支持對接已有身份認證系統(tǒng)，可以實現(xiàn)用戶及權限的遷移。

企業(yè)級數(shù)據(jù)庫功能，提高運維管理效率

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為IT業(yè)務系統(tǒng)的核心，對整個業(yè)務系統(tǒng)的連續(xù)性和數(shù)據(jù)完整性起著至關重要的作用。StellarDB支持權限認證、備份恢復、集群監(jiān)控、日志審計、資源管控等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫功能。例如，StellarDB提供系統(tǒng)級別的高可用性，元信息服務采用多節(jié)點HA方式提供高可用服務。StellarDB數(shù)據(jù)服務使用Raft協(xié)議，可以提供秒級副本切換服務。

StellarDB 4.0在原有支持數(shù)據(jù)全量備份恢復的基礎上，新增增量數(shù)據(jù)的備份和恢復，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)備份效率，滿足企業(yè)提供不同場景的備份需求。同時StellarDB 4.0新增副本遷移功能，在磁盤異構等問題導致部分節(jié)點數(shù)據(jù)磁盤負載不均衡的情況下，實現(xiàn)分區(qū)副本的跨節(jié)點遷移，以保證系統(tǒng)穩(wěn)定性。

此外，為了提高副本故障問題解決效率，StellarDB 4.0新增故障副本修復功能，通過簡單的openCypher語句即可刪除受損分區(qū)副本并重建分區(qū)的新副本，使所有分區(qū)恢復到健康狀態(tài)，保證系統(tǒng)可靠性。

更強大的兼容能力，支撐更多實際業(yè)務場景

圖數(shù)據(jù)庫的兼容性是企業(yè)實際系統(tǒng)建設中必須考慮的重要因素。星環(huán)科技StellarDB兼容星環(huán)大數(shù)據(jù)一體機Txdata、申威等國產(chǎn)服務器，并可運行于TCOS星環(huán)云操作系統(tǒng)、中標麒麟、銀河麒麟等國產(chǎn)操作系統(tǒng)環(huán)境中。

同時，星環(huán)科技StellarDB提供豐富的接口，支持Python SDK、JDBC SDK與RESTful API與第三方系統(tǒng)進行對接，openCypher可以幫助用戶完成大部分的圖查詢操作和基本圖算法。

在數(shù)據(jù)接入方面，StellarDB支持事務型數(shù)據(jù)庫、與HDFS、Hive等大數(shù)據(jù)平臺導入數(shù)據(jù)，并且支持Text、ORC、CSV、Parquet等文件格式。在4.0版本中StellarDB新增通過Kafka、Flink、Spark Streaming等方式接入流式數(shù)據(jù)源，從而增強圖的實時更新和實時查詢能力，結合全量和增量數(shù)據(jù)導入能力，滿足更多復雜的業(yè)務場景。

目前，星環(huán)科技分布式圖數(shù)據(jù)庫Transwarp StellarDB在人員社交網(wǎng)絡探索、金融風險傳播分析等場景發(fā)揮著重大的作用，廣泛應用于金融、政府和社交網(wǎng)絡等領域。未來，星環(huán)科技將繼續(xù)在圖技術領域深耕，為企業(yè)提供查詢速度更快、分析能力更強、穩(wěn)定性更高的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。同時，作為國內領先的企業(yè)級大數(shù)據(jù)基礎軟件公司，星環(huán)科技是國內同時具備圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜平臺、圖挖掘應用開發(fā)能力的企業(yè)，其全棧自研的圖技術能力可以助力企業(yè)快速挖掘圖數(shù)據(jù)價值，推動業(yè)務高效高質量發(fā)展。

典型案例

國內某Top證券公司使用開源圖數(shù)據(jù)庫Neo4j構建了企業(yè)圖譜平臺，但隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加以及管理要求的不斷提高，原先批數(shù)據(jù)處理依賴手工導入的方式操作繁瑣，給企業(yè)帶來很大的管理和成本壓力。該過程還需要中斷數(shù)據(jù)庫服務，影響數(shù)據(jù)庫業(yè)務的正常運行。此外，原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新速度，深度關系查詢性能以及維護管理等方面也無法滿足該證券公司要求。

星環(huán)科技StellarDB與Neo4j的Cypher語法高度兼容，快速實現(xiàn)了多個業(yè)務的平滑遷移和上線。內置的ETL工具直接從事務數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)手工導入導出的麻煩，相應的ETL組件實現(xiàn)對加工任務的協(xié)調調度，整個過程不中斷服務，有效保障業(yè)務連續(xù)性。

同時，StellarDB支持標簽級數(shù)據(jù)秒級刪除，極大提升企業(yè)每天數(shù)據(jù)更新效率。StellarDB可視化數(shù)據(jù)建模功能幫助數(shù)據(jù)分析師快速、便捷地進行企業(yè)關聯(lián)關系、股權滲透分析，在3億數(shù)據(jù)量下的12度以內的最上層實控公司和母公司的控股企業(yè)查詢時間縮短為原先的1/3。

與原先用戶管理維護依賴手工的方式相比，星環(huán)科技StellarDB數(shù)據(jù)庫管理支持多種認證方式，數(shù)據(jù)庫層支持Kerberos和LDAP，web層支持CAS和OAuth2， 快速實現(xiàn)了與集團系統(tǒng)的統(tǒng)一對接認證，企業(yè)可以根據(jù)用戶部門工號統(tǒng)一配置權限和認證。目前該證券公司已和星環(huán)科技合作完成對公企業(yè)圖譜平臺建設，后續(xù)將進一步拓展反洗錢圖譜，反欺詐圖譜等多圖應用。