近兩年來，零售業已經歷了幾場巨大轉變。受新冠疫情影響，消費者出于減少接觸等安全考量，前往實體店購物的熱情消減，從而推動了國內電子商務市場的持續增長。據Fastdata《中國年輕用戶電商消費洞察報告2021》顯示，2021年1-11月中國電商市場交易額達11.9萬億元，同比增長了15.4%。近年來人們已越來越多地轉向線上渠道或采用如網購自提（BOPIS）等在線平臺與實體店相結合的購物模式，這一趨勢也因疫情得以加速推進。

這一轉變給零售倉庫和配送中心，尤其是對一線員工施加了很大壓力，他們需要管理的訂單數量迅速增長。為彌補用工短缺，倉儲經營者雇用員工的數量屢創新高。但即使擁有一支龐大的員工隊伍，倉儲和配送中心經營者仍面臨以下諸多挑戰：

·人員雇用：新雇員需要花相當長的時間來接受培訓，并要同經驗豐富且可協助其解決問題的一線員工搭檔工作。

·客戶需求：無論是受未來疫情還是其他干擾因素影響，在勞動力預測和工作安排過程中，都很難將電商業務量可能產生的波動考慮周全。因此，倉庫可能出現人員不足或過多的情況。

·員工管理措施：人工排班流程并不精準，且倉庫經理仍需留在庫房內創建和調整排班計劃，而無法為新到崗的一線員工提供指導與協助。

再優秀的經理也無法隨時洞悉會影響倉庫所需員工數量的各種可變因素。尤其是在管理大量員工并擁有多項運營優先事務時，即便是對于員工偏好及職業技能等具備可視性的項目，倉庫經理也很難每一天都及時掌握。若倉庫未配備智能系統來為經理完成大量此類工作，即使在雇用新員工方面投入巨大，也難以緩解當今行業壓力下的緊張狀況。

諸多此類挑戰均可通過智能員工管理系統迎刃而解。智能員工管理系統可實現勞動力優化流程的自動化，并提供一整套解決方案以精簡勞動力預算、預測和排班流程。這些解決方案能夠快速檢測數據模式的變化，并創建適配的預測模型，將倉儲工作量、員工偏好、企業權益規則及勞動規章制度等考慮在內。這可確保倉庫在需求量增加或面臨其他干擾因素期間，具備更精準的勞動力預測和工作安排，同時也使得倉庫經理能夠有時間指導新雇用的一線員工，進而提升員工士氣和生產力。

以下是智能員工預測和排班系統可助力提升執行力和員工生產力的幾種方式：

1.應對倉儲工作量的快速變化
在未來數月乃至數年內，電商交易量將持續發生顯著轉變。無論是由于疫情形勢還是購物趨勢和方式的改變，對于倉庫而言，重要的是能夠迅速適應變化，并配備人員以應對外部壓力和客戶需求。

智能員工管理解決方案可檢測到這些變化何時發生，并就何時何地調整每處人員配置給出具體建議，繼而始終確保安排充足的一線員工來管理成功提交的在線訂單，進而使得商店經理和客戶都有信心能及時收到正確的訂單。

2.提升員工敬業度和士氣
新冠疫情也徹底改變了一線員工所需擔負的責任。因疫情形勢變化及相關防控規定，許多員工的子女有時需要居家學習或采用線上教學模式，而其高齡或身患殘疾的親屬也因面臨更高患病風險或行動不便需格外照料。這些因素影響了員工能夠在倉庫內工作的時間及其表現，許多人因此改變了排班偏好或調整了當前的工作安排以兼顧這些新的個人責任。即使隨著疫苗接種持續推進，且各地都在努力使學校、商店和照護機構重回往常，許多員工仍需靈活且精準的工作安排，以保證其輪班期間能充分投入工作且富有成效。

倉庫和配送中心管理者通過實現勞動力工作安排的自動化，并優化排班以將員工偏好及需求納入考量，可以確保一線員工獲得更適合他們的排班計劃，繼而幫助員工在上班期間發揮出更佳的工作水準。得益于更為精準的勞動力預測，員工能夠獲得公平合理且時長相對穩定的排班，臨時調班的情況也會因此減少，從而有助于提高員工士氣并降低人員流失。

干擾因素是零售業的常態，未來行業還將面臨更多挑戰。利用智能員工管理系統能夠降低干擾性事件所造成的影響，輕松創建精確的勞動力工作計劃，從而提高執行力，鼓舞員工士氣，并隨供需及勞動力可用性的波動保持倉儲的平穩運營。