日前，由科技部主辦、科技部火炬高技術產業開發中心承辦的首屆“全國顛覆性技術創新大賽”（以下簡稱“大賽”）落下帷幕。來自全國各地重點高校、知名科研院所、行業龍頭企業、新興創新企業的2724個技術項目同場競技，最終36個優質項目獲得本次大賽的最高獎項——優勝獎。本屆大賽旨在進一步貫徹落實“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要的相關部署，探索建立顛覆性技術發現和遴選的新機制，而其中，我國的顛覆性“人工智能操作”系統格外引人關注。

在人工智能領域，有一種基礎軟件叫深度學習框架，被稱為“AI領域的操作系統”，定位和PC時代的操作系統Windows、移動互聯網時代的IOS和安卓類似。其下接芯片，上承應用，所有人工智能的算法及應用都要通過深度學習框架進行訓練與部署，因此，雄心勃勃的行業巨頭在該領域的競爭激烈程度不言而喻。

在深度學習框架領域起跑最快的美國，擁有著市場占有率最高的兩款產品——谷歌研發的TensorFlow和Meta（原Facebook）研發的PyTorch。與此同時，亞馬遜、微軟等國際科技巨頭也都在自行研發同類產品，可見此產品的重要性。我國也在“十四五”規劃中，將“深度學習框架”列入“新一代人工智能”板塊，成為國家重點支持的前沿創新技術。

在國際巨頭“大資本、大人力、大宣傳”的投入下，當所有人都以為他們勝券在握，深度學習框架即將迎來終局之時，卻有一家中國創業公司殺了出來，用過硬的技術實力與跨代際的產品向世界證明，深度學習框架的國際競爭遠遠沒有結束。

2022年3月，在前文提到的全國顛覆性技術創新大賽中，來自北京一流科技的“人工智能操作系統”——OneFlow分布式深度學習框架在2724個技術項目中脫穎而出，以全票的成績順利獲得總決賽最高獎。

OneFlow如何體現基礎核心軟件的“顛覆性創新”？主要原因有三點。

第一，OneFlow的產品設計理念領先于現有的深度學習框架一個代際。傳統的深度學習框架都是基于單張芯片和簡單并行進行設計，然而，隨著大數據的浪潮席卷工業界，人工智能的算法模型爆炸式增長，從千萬級參數增長至千億級參數只用了幾年時間，只使用一張芯片訓練模型將會大大降低企業的效率，多芯片分布式的硬件架構是必然的趨勢。而袁進輝早在2016年就對模型變大的趨勢做出預判，所以，OneFlow深度學習框架從研發的第一天起，就是為了多芯片分布式而設計的。OneFlow在行業內最早提出了靜態調度和流式執行的核心理念，最大程度提升多芯片分布式環境下的訓練效率，為企業節省模型訓練時間。在2020年5月由中國信通院發布的《首輪開源深度學習軟件框架測試報告》中，OneFlow深度學習框架在同樣的算法和硬件條件下性能指標大幅領先國內外同類產品。

第二，OneFlow堅持核心技術全部自主創新。因為當時提出的設計理念無法基于已有開源產品增量式改進，OneFlow必須完全從頭開始自主創新，數十萬行代碼全部自研，擁有完整的獨立自主知識產權。最終形成去中心化、全局視角和自動并行三大核心技術優勢，保證了OneFlow可以通用工具的角色支持多種場景開發，無論是圖像、語音、自然語言處理，還是大規模內容推薦，企業都可以快速訓練，靈活部署。目前，OneFlow已經遞交人工智能操作系統及云計算相關核心專利申請34項，已獲得發明專利授權19項，獲得軟件著作權16項。

第三，OneFlow降低了大模型訓練架構的編程門檻，讓大模型快速落地成為可能。在提升多芯片分布式模型訓練效率的同時，OneFlow也考慮到了易用性的問題。大模型的訓練部署十分復雜，以前都需要資深的工程師才能完成，OneFlow創新性地提出“基于全局性視角”的分布式編程接口，讓普通工程師也能快速訓練部署大模型，從而使更多的企業具備了深度挖掘自身數據資產的能力，加速人工智能在數字化轉型中的應用實踐。

同時，OneFlow深度學習框架作為中國團隊自主研發的基礎軟件，可對接包括寒武紀、昇騰、燧原、曙光DCU、摩爾線程、飛騰、鯤鵬等在內的十余種國產芯片，形成純國產化AI模型訓練部署解決方案。未來，OneFlow還將推出專門適配新興硬件的標準化模塊，輕松滿足企業對各種不同硬件類型的需求。

作為一家創業公司，OneFlow深度學習框架憑借著多重 “殺手锏”，在巨頭環伺的賽道內殺出重圍，這就是對自主創新最好的詮釋。對此，袁進輝表示：“當前，在高端技術領域展開的國際競爭非常激烈，破壞式創新和差異化競爭是中國企業在市場上勝出的不二法門。作為全球唯一以創業公司方式參與深度學習框架領域競爭的團隊，我們將堅定不移地走自主創新路線，立足中國，放眼全球，力爭成為深度學習領域的事實工業標準。”

審核編輯：符乾江