熊媽媽已經(jīng)忍無可忍了。最近一次關(guān)于她做的湯有多辣的爭論以張牙舞爪而結(jié)束，而且把小女孩嚇壞了。

熊媽媽認(rèn)為問題出在小女孩身上。自從有了金鳳花姑娘之后，所有人都無法就任何事情達(dá)成一致。床不是太軟就是太硬。粥不是太燙就是太涼。今晚，金鳳花姑娘抱怨湯太辣，熊爸爸抱怨湯不夠辣。

為了使家庭恢復(fù)安寧，熊媽媽覺得小女孩需要離開。但是，每當(dāng)熊媽媽提到這點時，熊爸爸就會跑過去為金鳳花姑娘辯護(hù)。熊媽媽需要使用數(shù)據(jù)來為自己辯護(hù)，她明白該怎么做：使用一種名為“屬性一致性分析”的測量系統(tǒng)分析。熊媽媽知道，使用 Minitab中的“協(xié)助”會使事情變得簡單容易。

首先，她煮了六份湯。在其中的三份湯中，熊媽媽僅添加了足夠的胡椒粉和香料，使湯美味但不會太辣。她在其余三份湯中加了過量的辣椒醬。

接著，熊媽媽使用 Minitab來設(shè)置、收集和分析數(shù)據(jù)，她希望確定為什么家庭成員如此頻繁地出現(xiàn)意見不一致。

設(shè)置屬性一致性分析

選擇協(xié)助 > 測量系統(tǒng)分析 (MSA)…

“協(xié)助”顯示一個決策樹，該決策樹中包括用于“評價”數(shù)據(jù)的 MSA。

熊媽媽打算讓每個家庭成員都品嘗六份不同的湯，并讓他們評價是好（“好喝！”）還是差（“難喝！”）。每個評價者對每份湯都品嘗 4 次，因此熊媽媽不僅能夠查看不同檢驗者的意見是否一致，還能查看每個檢驗者每次品嘗后的評價是否一致。

但是，她的數(shù)據(jù)收集計劃能夠滿足此分析的需要嗎？單擊“屬性一致性工作表”下面的“更多…”即可顯示一列需要檢查的要求。例如，“協(xié)助”建議評價者對相同數(shù)量的好和差項目進(jìn)行評分，還建議至少有 3 個評價者，熊媽媽的計劃中涵蓋了這兩項要求。

現(xiàn)在，熊媽媽確信她的計劃非常恰當(dāng)。她單擊“返回”，然后單擊“屬性一致性工作表”并按如下所示填寫對話框：

在單擊“確定”之后，Minitab 將針對每個評價者和每份湯生成一組（共四個）隨機(jī)試驗，并創(chuàng)建一個匹配的數(shù)據(jù)表。

Minitab 還允許打印一整套隨時可用的數(shù)據(jù)收集表單（每個試驗和評價者有一份對應(yīng)的表單）。

接著，熊媽媽加熱這六份湯，并讓每個檢驗者按照 Minitab 所指定的隨機(jī)順序?qū)γ糠轀穱L四次。然后，她只需將結(jié)果輸入到其數(shù)據(jù)表的相應(yīng)列中就可以了：

分析數(shù)據(jù)

將結(jié)果輸入到工作表中之后，熊媽媽可以繼續(xù)進(jìn)行分析。返回到協(xié)助 > 測量系統(tǒng)分析 (MSA)…，但這一次的目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)，而不是設(shè)置研究：

按如上所示填寫對話框，單擊“確定”。Minitab 將生成所有輸出，熊媽媽需要使用這些輸出來為自己辯護(hù)。

匯總報告顯示，總體而言，家庭成員正確識別湯辛辣程度的正確率僅為 75%。按評價者計算的準(zhǔn)確度百分比顯示每個評價者對湯進(jìn)行識別的準(zhǔn)確度。熊媽媽和熊寶寶的得分最高，他們的準(zhǔn)確度分別為 95.8% 和 87.5%。熊爸爸的準(zhǔn)確度為 79.2%，不算太低。

但是，金鳳花姑娘的準(zhǔn)確度為 37.5%，很低。

“協(xié)助”的準(zhǔn)確度報告為熊媽媽提供了有關(guān)每個評價者表現(xiàn)的具體細(xì)節(jié)。準(zhǔn)確度報告右側(cè)的按評價者計算的準(zhǔn)確度百分比圖和標(biāo)準(zhǔn)圖顯示，在三頭熊中，每頭熊都非常擅長識別美味的湯，但是，金鳳花姑娘正確識別出美味的湯的概率不到 20%。

“協(xié)助”還有另外兩個輸出——“誤分類報告”和“報告卡”。

證據(jù)在湯里

通過屬性一致性分析的結(jié)果，可以清楚地判定有關(guān)湯辣不辣的大多數(shù)不一致源自何處，以及（按照熊媽媽的觀點）不一致應(yīng)當(dāng)在何處終結(jié)。使用由“協(xié)助”創(chuàng)建的簡單圖形，甚至連熊爸爸也可以輕松看出，金鳳花姑娘對湯的評價分歧可能會導(dǎo)致家庭成員產(chǎn)生沖突。

無論您喜歡清淡的湯還是喜歡超辣的湯，您都已經(jīng)成功完成了此測量系統(tǒng)分析。您已了解如何創(chuàng)建屬性一致性分析工作表，以及如何分析您收集的數(shù)據(jù)以使用“協(xié)助”來確定評價者在何處一致，在何處不一致。

審核編輯：符乾江