項目 MONAI 繼續擴展其端到端工作流，推出了新版本和一個名為 MONAI 部署推斷服務的新子項目。

項目 MONAI 正在發布對現有框架的三個新更新， MONAI v0.8 、 MONAI 標簽 v0.3 和 MONAI 部署應用程序 SDK v0.2 。它還將 MONAI 部署子系統擴展為 MONAI 部署推斷服務（ MIS ），這是一個在 Kubernetes 集群中運行 MONAI 應用程序包（映射）作為云本機微服務的服務器。

MIS 通過與 Kubernetes 等容器編排系統集成，幫助擴展 MONAI 的端到端功能。通過使用 Kubernetes 框架，開發人員可以快速開始測試他們的模型。這允許將執行從本地開發轉移到登臺環境。

MONAI 堆芯 v0.8

MONAI 核心 v0.8 著重于通過添加自我監督和多實例學習支持來擴展其學習能力。

還包括一個新的稱為 DiNTS 的最先進的差分搜索框架，該框架有助于加速對大規模 3D 圖像集（如醫學成像中的圖像集）的神經架構搜索（ NAS ）。

亮點包括：

MSD 數據集示例的多實例學習。

變換和筆記本的可視化，以及 3D 圖像變換增強方法。

利用 vision transformer 教程，通過預培訓管道進行自我監督學習，突出使用未標記數據進行培訓，并適應下游任務。

DiNTS AutoML ，示例使用 MSD 任務。

使用隨附的 Jupyter 筆記本電腦開始使用新功能：

Transform Visualization

Self-Supervised Learning

MONAI v0.3

MONAI Label v0.3 側重于包括多標簽分段支持，以 DynUNet 和 UNETR 網絡作為基本架構選項。它還注重通過多 GPU 培訓支持增強性能，以提高可擴展性和可用性，從而使主動學習更易于使用。

亮點包括：

多標簽分割支持

多 GPU 訓練

主動學習用戶體驗變化

MONAI 部署

MONAI 部署 App SDK v0.2

MONAI Deploy App SDK v0.2 繼續擴展其基本運營商，包括對其他 DICOM 操作的支持。

亮點包括：

用于 DICOM 系列選擇的運算符。

用于導出 DICOM 結構化報告的操作員分類結果 SOP 。

MONAI 部署推理服務 v0.1

MONAI 部署推斷服務 v0.1 是 MONAI 部署應用程序服務器的第一個組件，該服務器繼續在 MONAI 的端到端工作流上擴展。它包括將 MONAI 部署應用程序 SDK 創建的 MONAI 應用程序包（映射）部署到 Kubernetes 集群的能力。

亮點包括：

在 MIS 的掌舵圖中注冊地圖。

通過 RESTAPI 請求上載輸入，并使其可用于映射容器。

為映射容器調配資源。

向發出請求的客戶端提供映射容器的輸出。

看看新的MONAI部署教程這將引導您使用 App SDK 創建地圖，部署 MIS 服務，并將地圖推送到 MIS 以作為云本機微服務運行。

關于作者

Michael Zephyr 是 NVIDIA Clara 團隊的開發者傳道者，負責幫助設計所有 NVIDIA Clara 產品的開發者體驗。他通過博客帖子、網絡研討會和會議來開發和展示內容，幫助開發人員快速入門。邁克爾獲得了佐治亞理工大學計算機科學碩士學位，專攻機器學習和交互智能。

審核編輯：郭婷