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機器人市場火爆之下,落地周期長、智能問題凸顯如何解決

雙目立體視覺 ? 來源:雙目立體視覺 ? 作者:雙目立體視覺 ? 2022-02-08 17:25 ? 次閱讀
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“解決機器人行業(yè)發(fā)展過程中落地周期長、智能程度低等常態(tài)化問題,INDEMIND推出標準化機器人AI解決方案,全面整合行業(yè)需求,覆蓋商用/家用各種場景,服務(wù)全品類機器人。”

近兩年來,隨著進入后疫情時代,非接觸式商業(yè)經(jīng)濟加速發(fā)展,服務(wù)機器人市場整體得到顯著增長。根據(jù)IFR數(shù)據(jù)顯示,2016 年以來,我國服務(wù)機器人市場規(guī)模年平均增長率達到27.5%,2021年預(yù)計達到了302.6億元,到2023 年,我國服務(wù)機器人市場規(guī)模有望突破600 億元。

然而,需要注意的是,盡管市場規(guī)模不斷擴大,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部問題也越發(fā)凸顯,一方面產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出部分賽道擁擠,整體發(fā)展失衡的趨勢;另一方面,產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)薄弱,核心技術(shù)缺失,導(dǎo)致產(chǎn)品落地周期較長的同時,大多數(shù)產(chǎn)品普遍智能化程度低、功能表現(xiàn)較差。多重因素使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿﹄y以穩(wěn)速釋放,而這些因素的背后,技術(shù)則是關(guān)鍵原因。

機器人產(chǎn)業(yè),高技術(shù)門檻是其顯性特征。以機器人的自主導(dǎo)航技術(shù)為例,它本身包含了SLAM、感知、地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃、組合導(dǎo)航等多種關(guān)鍵技術(shù),僅完成它的研發(fā)就需要機器人企業(yè)投入大量的精力和財力,而這意味著產(chǎn)品從研發(fā)到落地需要極長的周期。與此同時,面對市場需求更新加快,倒逼產(chǎn)品升級速度不斷提升,企業(yè)為了應(yīng)對投資方與自身運營壓力,一旦開始急于變現(xiàn),長期以往,會導(dǎo)致產(chǎn)品掌控力不斷下降。

市場在發(fā)展,問題在發(fā)酵,該如何解決這一難題?

INDEMIND給出了自己的答案。

作為國內(nèi)布局最早的機器人關(guān)鍵AI技術(shù)供應(yīng)商之一,INDEMIND已經(jīng)深耕行業(yè)多年,擁有的立體視覺技術(shù)、低速自動駕駛技術(shù)已達到國際領(lǐng)先水平,并獲得國家高新技術(shù)企業(yè)認證,擁有深厚的技術(shù)積累。立足于機器人產(chǎn)業(yè)鏈上游,INDEMIND為整個機器人行業(yè)提供通用的、可靠的、低成本的機器人AI技術(shù)、主控電腦及關(guān)鍵傳感器,降低行業(yè)門檻,加速機器人產(chǎn)品化,助力整個行業(yè)發(fā)展。

機器人解決方案中的“新代目”

目前,市面上并不缺少第三方技術(shù)方案,但它們普遍都有著各自的局限性,功能性單一、缺少智能化技術(shù)、適配性較低等等,且方案價值依舊停留在滿足機器人產(chǎn)品從0到1 的過程性需求,這對于企業(yè)而言,顯然已無法解決產(chǎn)品升級帶來的新需求。

因此,INDEMIND通過對自身技術(shù)接軌融合,結(jié)合對各細分市場的長期追蹤,及對場景的深入理解,充分整合行業(yè)需求,將技術(shù)優(yōu)勢快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢,在2021年推出了兩款“新代目”機器人解決方案,RBN10家用機器人AI解決方案和RBN100商用機器人AI解決方案。

兩款方案基于INDEMIND標準化框架和對市場的先見性基礎(chǔ)上,進行了整體化和系統(tǒng)性研發(fā),保證了方案的先進性和成熟度,在解決產(chǎn)品基礎(chǔ)性需求的同時,實現(xiàn)對機器人從0到1后的更多功能開發(fā),滿足企業(yè)對新產(chǎn)品或已有產(chǎn)品的研發(fā)、升級等需求,真正解決機器人企業(yè)的核心問題。

在功能實現(xiàn)上,兩款產(chǎn)品是以INDEMIND OS為核心,搭配INDEMIND開發(fā)的標準化模組套件(包含傳感器、計算單元、控制硬件),能夠根據(jù)場景需求,靈活組配,實現(xiàn)自主導(dǎo)航、智能避障、AI識別、人機交互、智能決策等多種關(guān)鍵能力,全面覆蓋商用/家用各種場景,服務(wù)全品類機器人,加快機器人落地步伐。

“INDEMIND OS面向機器人的底層AI系統(tǒng),能夠賦能機器人AI能力,可為機器人提供完整、可靠的傳感器數(shù)據(jù)處理、AI算法融合及業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行能力,可為導(dǎo)航定位、圖像識別、路徑規(guī)劃、智能決策等核心功能提供底層算法支持。”

針對當(dāng)前各賽道的機器人企業(yè)需求,INDEMIND標準化機器人AI解決方案能夠提供更先進的導(dǎo)航能力、智能實現(xiàn)功能以及成熟的硬件參考設(shè)計和量產(chǎn)設(shè)計等服務(wù),結(jié)合INDEMIND多年的產(chǎn)業(yè)鏈資源,能夠幫助企業(yè)降低研發(fā)門檻,縮短驗證和量產(chǎn)周期,實現(xiàn)原有產(chǎn)品升級和標準化產(chǎn)品滿足非標市場需求的目的。

在應(yīng)用表現(xiàn)上,配合INDEMIND標準化服務(wù)流程,企業(yè)拿到樣機預(yù)期30天,最終量產(chǎn)預(yù)期100天,平均可縮短6-9個月的研發(fā)時間,節(jié)省80%接近千萬級的研發(fā)成本。此外,采用以雙目立體視覺為核心的導(dǎo)航模塊,導(dǎo)航成本還可最多下降70%,整機成本可最多下降40%。而節(jié)省下的資金和時間可投入到機器人的業(yè)務(wù)層研發(fā),提升業(yè)務(wù)能力。

目前,兩款產(chǎn)品從2021年正式推向市場,RBN100商用機器人AI解決方案不到一年時間就已形成多個大規(guī)模行業(yè)訂單,得到客戶的廣泛驗證,同時,RBN10家用機器人解決方案也和國內(nèi)行業(yè)巨頭達成多個合作訂單,INDEMIND已成為國內(nèi)最大的機器人關(guān)鍵AI技術(shù)供應(yīng)商之一。

審核編輯:符乾江

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