（電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 文/章鷹）12月11日，由Linux基金會、LF AI &DATA、LF Edge、CNCF、LFN等開源社區(qū)聯(lián)合舉辦，西麗湖人才服務(wù)中心協(xié)辦的Kubernetes on AI & Edge DAY在深圳召開。這次會議對于對目前云原生、AI以及開源社區(qū)的現(xiàn)狀及未來進(jìn)行了深度剖析解讀。

隨著云計(jì)算的飛速發(fā)展，云原生（CloudNative）已經(jīng)成為了時(shí)下最熱門的技術(shù)理念之一。與此同時(shí)，不斷發(fā)展著的云原生與邊緣計(jì)算也碰撞出了新的火花，融合未來網(wǎng)絡(luò)的新技術(shù)，產(chǎn)生了新的實(shí)踐場景，帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，云邊協(xié)同等模式逐漸清晰。Kubernetes正在成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的通用基礎(chǔ)設(shè)施， 同時(shí)Kubernetes和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的融合也正在成為一大趨勢。這些新的技術(shù)在開源社區(qū)成為討論的熱點(diǎn)。

LF AI & DATA基金會主席堵俊平表示，LF AI &DATA基金會由Linux基金會在2018年3月創(chuàng)立，在過去三年中，共有383個(gè)組織參與了代碼提交，見證了開源社區(qū)的壯大與成長。同時(shí)也在面臨很多挑戰(zhàn)，例如算力、人才、建立信任、數(shù)據(jù)隱私等等。

圖：LF AI & DATA基金會主席堵俊平

AI 技術(shù)和應(yīng)用在全球特別是中國地區(qū)高速發(fā)展，開源開放也成為了開發(fā)者社區(qū)的主流趨勢，這一年，全球和中國AI開源社區(qū)呈現(xiàn)哪些趨勢？LF AI & Data 基金會今年在中國取得哪些階段性成果？中國公司加入開源軟件開發(fā)和開源社區(qū)，主要會遭遇哪里挑戰(zhàn)？開源軟件和商業(yè)模式之間是否有矛盾？中國公司為開源社區(qū)帶來哪些實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)？ LF AI & DATA基金會主席堵俊平給大家?guī)砹司实慕庾x。

開源趨勢勢不可擋 推動技術(shù)革新和應(yīng)用的深度融合

LF AI & DATA基金會主席堵俊平對記者表示，2021年是開源社區(qū)大發(fā)展的一年，基金會每月都有新的項(xiàng)目加入，每月都有新成員加入。

回顧全球開源發(fā)展的歷史，他指出，歐美的開發(fā)者們在經(jīng)過早期的‘個(gè)人英雄主義’，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入，再到真正的開源，他們不僅形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，也形成了完善的商業(yè)模式。Google和微軟就是最具代表性的企業(yè)。

“2018年，我回國感覺開源社區(qū)有熱度了。中國開源基金會是2020年成立的，國外20年前就有開源基金會，在中國開源基金會的發(fā)展需要一段時(shí)間去夯實(shí)基礎(chǔ)，移動操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)，AI框架開發(fā)都在持續(xù)推進(jìn)。在今天技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，人才、資金不缺，中國在全力沖刺。” 堵俊平分析說，“LF AI & DATA基金會總部在美國，今年白金的會員，中國企業(yè)可能占據(jù)半壁江山，中國企業(yè)的生態(tài)價(jià)值催生了我們在全球的影響力，話語權(quán)得到了提升。”

在生態(tài)融合方面，一些中國企業(yè)在開源的消費(fèi)習(xí)慣，還有使用過程與海外企業(yè)有很大差別。企業(yè)不僅要看到開源軟件和框架助力企業(yè)成本的減少，還要看到開源造成技術(shù)棧的增加。如果無法看到這點(diǎn)，就無法體會開源軟件本身的價(jià)值。今年，華為牽手基金會等第三方機(jī)構(gòu)發(fā)起了開源雨林項(xiàng)目，希望給予中國企業(yè)，對于開源有一個(gè)正確的態(tài)度和認(rèn)知，知道如何最大程度的用好開源。

在全球開源的持續(xù)發(fā)展中，中國取得可喜的發(fā)展。在AI領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)量和場景的領(lǐng)先，導(dǎo)致中國在AI應(yīng)用領(lǐng)域走在全世界前列。堵俊平指出，LF AI & DATA基金會里有OpenBytes項(xiàng)目，MindSpore社區(qū)有開放數(shù)據(jù)集項(xiàng)目，這都意味著我們未來可能在開源數(shù)據(jù)集領(lǐng)域有更多的探索。“數(shù)據(jù)集對人工智能開發(fā)者和研究相當(dāng)重要，沒有很好的數(shù)據(jù)集，上面的AI訓(xùn)練模型的效果，推理可能都有問題。全球參與，中國公司積極擁抱開源。” 堵俊平強(qiáng)調(diào)說。

在堵俊平看來，開源形成一種趨勢，是需要好的項(xiàng)目、時(shí)間和眾多的開發(fā)者加入，建成一個(gè)良性循環(huán)的生態(tài)。“我之前做了大概 10 年的大數(shù)據(jù)，我能看到除了資源調(diào)度系統(tǒng)和底層的 HDFS 沒怎么變，上層的執(zhí)行引擎框架、SQL 引擎不斷的在變化。大公司、小公司、新創(chuàng)立的公司在不斷加入開源當(dāng)中，我覺得這就是一個(gè)生態(tài)。我非常希望國內(nèi)有更多的企業(yè)能成長為叢林中的參天大樹，憑借他們更充足的資源、技術(shù)儲備和人才儲備來共建開源。”

今年，AI+IoT落地趨勢非常明顯，堵俊平認(rèn)為IoT市場碎片化嚴(yán)重，邊緣和AI結(jié)合、云端和AI結(jié)合成為兩大重要趨勢。開源的架構(gòu)、指令集需要慢慢進(jìn)化，在各個(gè)層次上形成一些標(biāo)準(zhǔn)化，形成事實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，可能來自開源的方案，這需要一個(gè)過程。

把握開源社區(qū)核心價(jià)值觀 中國公司在AI開源社區(qū)成為實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)者

目前，中國信息產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢：一是國產(chǎn)化趨勢；二是萬物互聯(lián)時(shí)代到來；三是開源時(shí)代到來。堵俊平認(rèn)為，一家企業(yè)是否加入開源社區(qū)，主要取決于企業(yè)的自身定位。

首先，一些企業(yè)將開源社區(qū)作為一個(gè)IT的產(chǎn)品服務(wù)，向外售賣。如果這家企業(yè)能夠持續(xù)做貢獻(xiàn)，說明企業(yè)在社區(qū)的影響力，企業(yè)有底氣去做服務(wù)，國內(nèi)一些大廠就是這種模式。其次，一些企業(yè)在開源社區(qū)的貢獻(xiàn)并不是真正去售賣產(chǎn)品或服務(wù)，但是他的貢獻(xiàn)可以支撐公司的業(yè)務(wù)，尤其是公司的關(guān)鍵業(yè)務(wù)來投入，保證業(yè)務(wù)投入穩(wěn)定。比如支撐公司上層云和安全的問題，就可以充分把價(jià)值體現(xiàn)出來。還有，一些公司把一部分的功能放出來給第三方專業(yè)團(tuán)隊(duì)來做，專業(yè)團(tuán)隊(duì)干專事。通過實(shí)際操作的項(xiàng)目把開源社區(qū)價(jià)值鏈條聯(lián)系起來。

堵俊平指出，開源的第一個(gè)階段，企業(yè)的思路是“如何用好開源”；第二個(gè)階段則是慢慢走向貢獻(xiàn)開源，加入到開源社區(qū)的建設(shè)當(dāng)中。比如華為、阿里這樣的公司，在開源這條路上走的更靠前一些，會借助自身的平臺能力，主動開源出一些項(xiàng)目供大家使用。

“開源傳統(tǒng)意義上主要是軟件，近期我們看到開放指令集走到了芯片設(shè)計(jì)中。傳統(tǒng)指令集架構(gòu)因?yàn)榉忾]性、單一性和私有性，讓企業(yè)創(chuàng)新受阻。RiSC－V開放指令集架構(gòu)順勢而生就是范例。” 堵俊平分析表示，“中國企業(yè)持續(xù)貢獻(xiàn)，主動開源一些有競爭力，有技術(shù)先進(jìn)性，又能夠拉動整個(gè)生態(tài)的項(xiàng)目，提升了企業(yè)在開源生態(tài)中的影響力。比如Open Harmony、openEuler將整個(gè)生態(tài)拉動起來，贏得了業(yè)界的贊譽(yù)。中國公司加入開源社區(qū)對產(chǎn)業(yè)界帶來實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)。開源社區(qū)是全球協(xié)作的最好形式，開源軟件讓中國軟件業(yè)，和歐美的競爭對手處于同一起跑線。”

據(jù)悉，歐拉已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)最具活力、最主流的技術(shù)軟件生態(tài)系統(tǒng)，歐拉操作系統(tǒng)自開源以來，獲得了產(chǎn)業(yè)界的積極響應(yīng)，已經(jīng)有300多家企業(yè)近萬名社區(qū)開發(fā)者加入，成為中國最具活力的開源社區(qū)。麒麟軟件等10多家合作伙伴基于openEuler推出了操作系統(tǒng)，已經(jīng)進(jìn)入了政府、運(yùn)營商、金融、電力等多個(gè)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模商用60多萬套。

好的軟件都是用出來的！中國人口眾多、數(shù)據(jù)量巨大，手機(jī)端、消費(fèi)端創(chuàng)造很多人的數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)一旦創(chuàng)造出來，就有傳輸?shù)男枨蠛陀?jì)算的需求，它有產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的需求。企業(yè)通過需求、通過應(yīng)用來牽引，開發(fā)出最好的開源軟件產(chǎn)品。企業(yè)要形成加入開源社區(qū)，要為開源做貢獻(xiàn)，最后開源價(jià)值會反饋到自身的業(yè)務(wù)循環(huán)。

AI驅(qū)動三要素是數(shù)據(jù)、算法和算力。在堵俊平看來，現(xiàn)在算力主要分布在云端和一些大的數(shù)據(jù)中心，未來算力可能分布到IoT細(xì)分市場或者一些智能場景。

“5G、AI、Edge三駕馬車驅(qū)動，整個(gè)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型在加速。如果未來智能場景越來越多，我們可能要將AI模型微型化或小型化，這將成為一種趨勢。目前IoT領(lǐng)域開源軟件開發(fā)的不少，但很難有事實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，主要原因是IoT市場碎片化嚴(yán)重，未來隨著應(yīng)用場景總量逐漸提升，可能形成三大板塊，包括智能家居、智能汽車、智慧工業(yè)，在大的板塊中形成一套標(biāo)準(zhǔn)的、水平化的技術(shù)棧，這可能是開源軟件真正擅長的領(lǐng)域。”堵俊平最后寄語，“我們期待未來更多創(chuàng)新技術(shù)火花誕生在開源社區(qū)，大家攜手并進(jìn)，為開源社區(qū)的發(fā)展一起努力。”

本文為原創(chuàng)文章，作者章鷹，微信號zy1052625525，轉(zhuǎn)載請注明以上來源。如需入群交流，請?zhí)砑游⑿舉lecfans999。