隨著云計算的飛速發展，云原生（CloudNative）已經成為了時下最熱門的技術理念之一。與此同時，不斷發展著的云原生與邊緣計算也碰撞出了新的火花，融合未來網絡的新技術，產生了新的實踐場景，帶來了巨大的挑戰和機遇，云邊協同等模式逐漸清晰。Kubernetes正在成為人工智能和機器學習的通用基礎設施， 同時Kubernetes和人工智能、機器學習的融合也正在成為一大趨勢。這些新的技術在開源社區成為討論的熱點。

LF AI & DATA基金會主席堵俊平表示，LF AI &DATA基金會由Linux基金會在2018年3月創立，在過去三年中，共有383個組織參與了代碼提交，見證了開源社區的壯大與成長。同時也在面臨很多挑戰，例如算力、人才、建立信任、數據隱私等等。

圖：LF AI & DATA基金會主席堵俊平

AI 技術和應用在全球特別是中國地區高速發展，開源開放也成為了開發者社區的主流趨勢，這一年，全球和中國AI開源社區呈現哪些趨勢？LF AI & Data 基金會今年在中國取得哪些階段性成果？中國公司加入開源軟件開發和開源社區，主要會遭遇哪里挑戰？開源軟件和商業模式之間是否有矛盾？中國公司為開源社區帶來哪些實質性貢獻？ LF AI & DATA基金會主席堵俊平給大家帶來了精彩的解讀。

開源趨勢勢不可擋 推動技術革新和應用的深度融合

LF AI & DATA基金會主席堵俊平對記者表示，2021年是開源社區大發展的一年，基金會每月都有新的項目加入，每月都有新成員加入。

回顧全球開源發展的歷史，他指出，歐美的開發者們在經過早期的‘個人英雄主義’，到互聯網企業加入，再到真正的開源，他們不僅形成了完整的產業鏈，也形成了完善的商業模式。Google和微軟就是最具代表性的企業。

“2018年，我回國感覺開源社區有熱度了。中國開源基金會是2020年成立的，國外20年前就有開源基金會，在中國開源基金會的發展需要一段時間去夯實基礎，移動操作系統的數據庫開發，AI框架開發都在持續推進。在今天技術快速發展的時代，人才、資金不缺，中國在全力沖刺。” 堵俊平分析說，“LF AI & DATA基金會總部在美國，今年白金的會員，中國企業可能占據半壁江山，中國企業的生態價值催生了我們在全球的影響力，話語權得到了提升。”

在生態融合方面，一些中國企業在開源的消費習慣，還有使用過程與海外企業有很大差別。企業不僅要看到開源軟件和框架助力企業成本的減少，還要看到開源造成技術棧的增加。如果無法看到這點，就無法體會開源軟件本身的價值。今年，華為牽手基金會等第三方機構發起了開源雨林項目，希望給予中國企業，對于開源有一個正確的態度和認知，知道如何最大程度的用好開源。

在全球開源的持續發展中，中國取得可喜的發展。在AI領域，由于數據量和場景的領先，導致中國在AI應用領域走在全世界前列。堵俊平指出，LF AI & DATA基金會里有OpenBytes項目，MindSpore社區有開放數據集項目，這都意味著我們未來可能在開源數據集領域有更多的探索。“數據集對人工智能開發者和研究相當重要，沒有很好的數據集，上面的AI訓練模型的效果，推理可能都有問題。全球參與，中國公司積極擁抱開源。” 堵俊平強調說。

在堵俊平看來，開源形成一種趨勢，是需要好的項目、時間和眾多的開發者加入，建成一個良性循環的生態。“我之前做了大概 10 年的大數據，我能看到除了資源調度系統和底層的 HDFS 沒怎么變，上層的執行引擎框架、SQL 引擎不斷的在變化。大公司、小公司、新創立的公司在不斷加入開源當中，我覺得這就是一個生態。我非常希望國內有更多的企業能成長為叢林中的參天大樹，憑借他們更充足的資源、技術儲備和人才儲備來共建開源。”

今年，AI+IoT落地趨勢非常明顯，堵俊平認為IoT市場碎片化嚴重，邊緣和AI結合、云端和AI結合成為兩大重要趨勢。開源的架構、指令集需要慢慢進化，在各個層次上形成一些標準化，形成事實的標準，可能來自開源的方案，這需要一個過程。

把握開源社區核心價值觀 中國公司在AI開源社區成為實質性的貢獻者

目前，中國信息產業呈現三大發展趨勢：一是國產化趨勢；二是萬物互聯時代到來；三是開源時代到來。堵俊平認為，一家企業是否加入開源社區，主要取決于企業的自身定位。

首先，一些企業將開源社區作為一個IT的產品服務，向外售賣。如果這家企業能夠持續做貢獻，說明企業在社區的影響力，企業有底氣去做服務，國內一些大廠就是這種模式。其次，一些企業在開源社區的貢獻并不是真正去售賣產品或服務，但是他的貢獻可以支撐公司的業務，尤其是公司的關鍵業務來投入，保證業務投入穩定。比如支撐公司上層云和安全的問題，就可以充分把價值體現出來。還有，一些公司把一部分的功能放出來給第三方專業團隊來做，專業團隊干專事。通過實際操作的項目把開源社區價值鏈條聯系起來。

堵俊平指出，開源的第一個階段，企業的思路是“如何用好開源”；第二個階段則是慢慢走向貢獻開源，加入到開源社區的建設當中。比如華為、阿里這樣的公司，在開源這條路上走的更靠前一些，會借助自身的平臺能力，主動開源出一些項目供大家使用。

“開源傳統意義上主要是軟件，近期我們看到開放指令集走到了芯片設計中。傳統指令集架構因為封閉性、單一性和私有性，讓企業創新受阻。RiSC－V開放指令集架構順勢而生就是范例。” 堵俊平分析表示，“中國企業持續貢獻，主動開源一些有競爭力，有技術先進性，又能夠拉動整個生態的項目，提升了企業在開源生態中的影響力。比如Open Harmony、openEuler將整個生態拉動起來，贏得了業界的贊譽。中國公司加入開源社區對產業界帶來實質性貢獻。開源社區是全球協作的最好形式，開源軟件讓中國軟件業，和歐美的競爭對手處于同一起跑線。”

據悉，歐拉已經發展成為國內最具活力、最主流的技術軟件生態系統，歐拉操作系統自開源以來，獲得了產業界的積極響應，已經有300多家企業近萬名社區開發者加入，成為中國最具活力的開源社區。麒麟軟件等10多家合作伙伴基于openEuler推出了操作系統，已經進入了政府、運營商、金融、電力等多個行業，實現了規模商用60多萬套。

好的軟件都是用出來的！中國人口眾多、數據量巨大，手機端、消費端創造很多人的數據和機器數據，數據一旦創造出來，就有傳輸的需求和計算的需求，它有產生業務價值的需求。企業通過需求、通過應用來牽引，開發出最好的開源軟件產品。企業要形成加入開源社區，要為開源做貢獻，最后開源價值會反饋到自身的業務循環。

AI驅動三要素是數據、算法和算力。在堵俊平看來，現在算力主要分布在云端和一些大的數據中心，未來算力可能分布到IoT細分市場或者一些智能場景。

“5G、AI、Edge三駕馬車驅動，整個社會數字化轉型在加速。如果未來智能場景越來越多，我們可能要將AI模型微型化或小型化，這將成為一種趨勢。目前IoT領域開源軟件開發的不少，但很難有事實的標準，主要原因是IoT市場碎片化嚴重，未來隨著應用場景總量逐漸提升，可能形成三大板塊，包括智能家居、智能汽車、智慧工業，在大的板塊中形成一套標準的、水平化的技術棧，這可能是開源軟件真正擅長的領域。”堵俊平最后寄語，“我們期待未來更多創新技術火花誕生在開源社區，大家攜手并進，為開源社區的發展一起努力。”

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