數(shù)十年來，盡管人們努力減少最終進(jìn)入垃圾填埋場的垃圾數(shù)量，但在每年產(chǎn)生的 83 億噸原生塑料垃圾中，只有約 9% 得到回收利用。

總部位于倫敦的計算機(jī)視覺初創(chuàng)公司 Recycleye 希望通過其人工智能驅(qū)動的廢物識別系統(tǒng)來大幅提升這些垃圾的回收數(shù)量。

Recycleye 表示，通過自動化和加快材料在分揀系統(tǒng)中的移動，并更精確地識別它們，它可以顯著提高回收公司的產(chǎn)能，同時提高整體回收率。

這是一家成立僅兩年的公司做出的崇高承諾，而這家公司的起步方式卻極其平凡。

“我們出去從垃圾箱中收集垃圾，將其帶回我的車庫，并開始構(gòu)建我們的第一個產(chǎn)品概念驗(yàn)證。”Recycleye 的首席技術(shù)官 Peter Hedley 說。Recycleye 是NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的成員。

一個人的垃圾是另一個人的寶藏

Hedley 和公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Victor Dewulf 在倫敦帝國理工學(xué)院攻讀碩士學(xué)位期間，就開始討論技術(shù)的可能性，在那里他們致力于將計算機(jī)視覺應(yīng)用于廢物流。

Dewulf 最終寫了一篇關(guān)于這個主題的論文，引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的興趣，然后他辭去了高盛分析師的工作，開始攻讀博士學(xué)位。這樣他就可以完善他的想法。

受到微軟 AI 加速器計劃的認(rèn)可，他們發(fā)現(xiàn)自己收到了 80 萬英鎊的種子投資，隨后在 2020 年又獲得了 40 萬英鎊的贈款。

到 2020 年底，這家初創(chuàng)公司已經(jīng)在英國頂級廢物管理公司證明了自己的實(shí)力。去年 4 月，他們與能源領(lǐng)導(dǎo)者 TotalEnergies 和回收先驅(qū) Valorplast 合作開展了 OMNI 項目，該項目是法國非營利組織可持續(xù)發(fā)展評選的七個獲獎項目之一公司 Citeo。

關(guān)閉回收循環(huán)的人工智能

Recycleye 與 Valorplast 和 TotalEnergies 的合作重點(diǎn)是應(yīng)用人工智能來識別食品級和非食品級塑料包裝，目標(biāo)是增加這些產(chǎn)品的循環(huán)回收。它甚至可以幫助開發(fā)新應(yīng)用，例如改進(jìn)食品包裝。

Recycleye 還與大學(xué)合作創(chuàng)建了 WasteNet，這是一個開源數(shù)據(jù)庫，目前是世界上最大的廢物數(shù)據(jù)集，擁有超過 250 萬張訓(xùn)練圖像。

Recycleye 是 NVIDIA Metropolis 合作伙伴，提供集成完整 Metropolis 堆棧以進(jìn)行視頻分析推理的產(chǎn)品。Recycleye 團(tuán)隊使用 NVIDIA Jetson 平臺并挖掘加速深度學(xué)習(xí)工具，例如預(yù)訓(xùn)練模型、NVIDIA TAO 工具套件和NVIDIA DeepStream SDK。

借助 NVIDIA 工具和龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，Recycleye 已將部署其模型所需的時間從兩個月縮短到僅兩個小時，同時在識別物品方面實(shí)現(xiàn)了超過人類視覺的準(zhǔn)確度。

該公司的設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行，在現(xiàn)場進(jìn)行所有計算，前提是有足夠的互聯(lián)網(wǎng)連接。模型在云中支持 GPU 的 Microsoft Azure 實(shí)例上進(jìn)行訓(xùn)練，然后部署到客戶站點(diǎn)的 Recycleye 設(shè)備上。

軟件更新期間，客戶端設(shè)備上的算法會自動更新。云系統(tǒng)還處理數(shù)據(jù)日志并向客戶提供該數(shù)據(jù)的儀表板摘要。

即將到來：全球擴(kuò)張和更多機(jī)器人

Recycleye 還與世界上最大的機(jī)器人制造商之一 FANUC 共同開發(fā)了由 Recycleye Vision 提供動力的機(jī)器人。今年早些時候，已經(jīng)在英國和法國安裝了 Recycleye Vision 和 Recycleye Robotics 的 Hedley 預(yù)計，更多的廢物回收公司將效仿，使用機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)手動分類的自動化。

Recycleye 現(xiàn)在有了一個可以在全球部署的可擴(kuò)展系統(tǒng)，有了更大的抱負(fù)，而且 Hedley 表示，該公司進(jìn)行的部署越多，其技術(shù)就會發(fā)揮的越好。

“當(dāng)我們在生產(chǎn)線的末端和前端都有一個設(shè)備時，我們可以看到如果材料數(shù)量增加但質(zhì)量下降會發(fā)生什么，”Hedley 說。“我們可以開始優(yōu)化機(jī)器和配置，并開始讓機(jī)器做出決策。”

原文標(biāo)題：這家初創(chuàng)公司的人工智能檢測系統(tǒng)已做好準(zhǔn)備，從全球垃圾回收市場中分一杯羹

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