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不解決服務器這一問題,元宇宙不過是泡沫

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Simon ? 2021-12-13 09:10 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)近日,據(jù)外媒報道,亞馬遜云服務(AWS)發(fā)生宕機事故,導致大面積網(wǎng)站、服務和應用程序癱瘓,直接后果是造成亞馬遜電商業(yè)務交付混亂、貨物堆積。而這也不是今年亞馬遜第一次發(fā)生服務器宕機事故。

據(jù)了解,此次AWS的宕機對于亞馬遜配送業(yè)務造成嚴重影響,導致許多司機無法獲得配送路線,無法為用戶配送快遞。同時,使用AWS的眾多廠商也受到了影響,如Facebook、迪士尼+、Netflix、任天堂等。

不安分的服務器

就在美國時間12月7日,AWS出現(xiàn)宕機,導致旗下的PrimeMusic、PrimeVideo、Alexa在內的大量網(wǎng)站和APP無法正常訪問,也讓許多使用AWS云服務的企業(yè)蒙受損失。

如任天堂便在12月8日凌晨宣布旗下Switch網(wǎng)絡服務大規(guī)模癱瘓,推測主要原因可能是與導入AWS云服務有關。盡管亞馬遜方面迅速進行了搶修,但是此次事故仍然給亞馬遜云服務帶來了不小的損失。

據(jù)相關報告統(tǒng)計,此次AWS云服務器故障導致亞馬遜帶來的損失或將超過1800萬美元(折合人民幣1.14億)。并且這也不是亞馬遜今年第一次出現(xiàn)服務器宕機,今年的7月份以及10月份都已經出現(xiàn)過服務網(wǎng)絡中斷的問題。

當然,服務器宕機的情況并不是亞馬遜專屬,中國的許多企業(yè)便經歷過服務器宕機事故。2019年3月份,阿里云出現(xiàn)大規(guī)模宕機故障,影響了數(shù)量眾多的華北地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)公司,故障原因是IOHang(即因為IO錯誤造成的IO路徑阻塞,導致數(shù)據(jù)拷貝異常緩慢),最終也對阿里云造成了較大的經濟損失。

華為云在2020年4月份其位于北京區(qū)的云服務器發(fā)生宕機,花費了近三個小時才得以恢復,也對相關用戶及廠商造成了一定影響。此外,今年7月份,包括B站、豆瓣、晉江等多家大型網(wǎng)站都發(fā)生了宕機,導致許多用戶無法正常登錄瀏覽網(wǎng)頁。

宕機是如何產生的?

所謂宕機即英文直譯過來的“down機”,通常指網(wǎng)站、游戲或者網(wǎng)絡應用服務器處于非正常運行的狀態(tài),服務器處于假死、停止使用或者關閉導致無法正常運行,都能稱為宕機。

宕機的產生通常有三個原因,一個是由管理人員主動將服務器重啟,用于更新維護;第二個是非主動重啟所造成的意外,如供電不足、震動、硬件質量、資源沖突、系統(tǒng)文件損壞、病毒等等;第三是用戶訪問量過大,導致資源耗盡,數(shù)據(jù)溢出從而宕機。

當然,理論上來說,訪問量大并不會造成宕機,不過當服務器內存滿了、CPU性能不足無法處理龐大數(shù)據(jù),都會導致信息處理速度變慢,或者拒絕新的服務請求。簡而言之,配置過低,加錢就能解決。

另一方面,與個人PC不同的地方在于,服務器基本上全年365天都不會關機,這就導致服務器宕機幾乎成為必然。

并且在現(xiàn)實生活中,服務器宕機的情況會更加復雜。通常如今云服務器會有多個節(jié)點做負載分散,這樣一來哪怕是其他節(jié)點都死機,只有一個節(jié)點能夠工作也不會導致服務器的完全宕機。

如果是在普通情況下的確可行,但是萬一遇到一波大量數(shù)據(jù)來襲,導致其中幾個節(jié)點暫時性負荷變高,反應速度變慢,那么接下來短時間的所有流量都會被導入剩余的節(jié)點當中,導致剩余的節(jié)點很難處理過量的數(shù)據(jù),最終導致服務器宕機。

也就是說,本來許多所有節(jié)點共同參與才能完成的工作,其中有幾個節(jié)點率先陣亡,導致剩下的節(jié)點壓力飆升,完蛋是遲早的事。

解決宕機問題,是實現(xiàn)元宇宙的關鍵

已經明白了宕機如何產生,那么解決服務器宕機的方法通常有兩個,一個是及時發(fā)現(xiàn)服務器宕機的問題,盡快修復,避免不必要的損失,例如在負載節(jié)點還能支持的時候解決這一問題;另一個則是額外準備一個備用服務器,存放的內容相同,但IP不同,并且機房的地理位置也不同,這樣發(fā)現(xiàn)宕機后能夠迅速修改服務器域名,切換至備用服務器解決問題。

但有了解決方案卻并不意味著所有的問題都能解決,比如最容易讓服務器發(fā)生宕機的情況就是訪問量數(shù)據(jù)突然過大,導致服務器無法及時處理導致崩潰。而目前討論火熱的元宇宙,將對云服務器提出更為嚴峻的挑戰(zhàn)。

舉個例子,近十數(shù)年來雙十一都是用戶網(wǎng)絡購物狂歡的節(jié)日,但過去許多用戶發(fā)現(xiàn),在雙十一當晚零點購物支付時,會發(fā)生卡頓或者無法彈出相關界面的問題,就是因為訪問量數(shù)據(jù)突然增大,導致后臺服務器無法處理造成系統(tǒng)卡頓的情況。

如今雙十一的購物卡頓減少,也是因為阿里提前從外界租了許多服務器為了應對這一局面,而平常并沒有這么多服務器來維持運行。

如果元宇宙成真,那么支撐元宇宙的服務器或許將每時每刻都要面臨超過雙十一數(shù)千倍甚至上萬倍的訪問量,更何況元宇宙中的數(shù)據(jù)更為復雜,處理時需要的資源也更多。

海量的數(shù)據(jù)意味著海量的服務器,其背后的成本也將不是某個企業(yè)甚至某個國家能夠單獨完成的。如果還需要準備備用服務器,那么成本更是一個天文數(shù)字。

但宕機問題也是元宇宙必須要面對的,想要當做人類的第二世界,如果經常發(fā)生卡頓、數(shù)據(jù)無法訪問的情況,那么這個游戲永遠也無法被稱為元宇宙。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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