隨著電子行業的不斷發展，元器件的種類、品牌、生產廠家越來越多，作為電子元器件工程師和采購，需要更多的掌握電子元器件的分類、型號識別、用途等專業基礎知識，才能為企業提供更專業的選型采購建議。面對復雜的BOM形態以及物料需求，我們往往需要解決這樣一些問題：

1、產品研發初期選型時的資料查找，收集。

2、選型時只有部分參數信息沒有完整的MPN。

3、研發工程師設計樣板，需要物料的模型圖樣做排版設計。

4、客戶的小批量多品種項目需求，比較多的復雜BOM需要處理。

5、BOM清單型號整理快速下單，物料跟蹤。

這些問題往往會給工程師和采購們帶來很多困擾，例如資料查找、器件模型下載多個網站查詢，費時耗力；型號不全、參數缺失，需要快速確認正確的MPN、MFR給到采購部門；處理小量多樣的BOM清單費時費力，還要批量找料等。

Supplyframe XQ 作為一款智能分析處理BOM的工具，基于世界上最大的電子元器件數據庫—— 6億的元器件——利用AI人工智能和機器學習下的智能匹配邏輯，快速準確地匹配上傳的元器件數據列表和產品 BOM，協助CE工程師及采購在海量的數據中，根據參數描述或不完整的MPN快速匹配正確的MPN，并提供完備詳細的參數信息，數據手冊和技術文件，CAD 模型和封裝，以及合規性：RoHS、REACH、WEEE 和 Conflict Minerals。

快速輕便地部署Supplyframe XQ軟件。

CE工程師可以：

1、更快的匹配找到需要的MPN和型號資訊；

2、一次性找到需求的所有器件資料，節省時間。

采購可以：

1、更快速有效的處理復雜形態的BOM，提高效率；

2、匹配出準確的MPN，做更快速的采購響應。

現在網站有試用版，快來嘗試看如何快速提高報價效率。

Supplyframe四方維是面向全球電子產業鏈，從設計到采購智能交互平臺，其供應鏈智能信息和解決方案可解釋數十億的行為意圖、用戶需求和隱藏的風險信號，從而在整個產品設計到問世生命周期中提供基于大數據的決策建議。超過1000萬的開發和供應鏈專業人士使用我們的搜索平臺、網絡媒體和SaaS解決方案，以優化每年超過1200億美元的直接材料支出。2021年并入西門子工業軟件部，通過人工智能產生供應鏈相關的市場洞察，成為西門子部署 Xcelerator as Service（XaaS）云產品組合的重要一環，以幫助行業公司增強電子和半導體戰略。