11月9日,在NVIDIA GTC大會上,世界前沿的無人駕駛通用方案公司輕舟智航(QCraft)宣布將在其Driven-by-QCraft下一代硬件方案中率先使用NVIDIA DRIVE Orin方案,讓L4級自動駕駛的計算平臺邁向量產車規級,這也意味著輕舟智航成為首個使用NVIDIA DRIVE Orin方案的L4級自動駕駛通用方案公司。
目前,搭載輕舟智航Driven-by-QCraft硬件方案的自動駕駛車輛已在北京、深圳、蘇州、硅谷等全球10座城市落地測試和運營,車隊數量近百臺,能夠應對鬧市、暴雨、隧道等多類場景。其中的自動駕駛小巴龍舟ONE已成功在蘇州、深圳、武漢等6座城市落地常態化運營,成為國內布局城市最多的公開道路自動駕駛小巴。今年10月,輕舟智航還在無錫發布了全國首個公開道路5G自動駕駛網約巴士,進一步打破Robobus與Robotaxi的邊界。
輕舟智航如此高效迅捷的落地能力離不開自動駕駛技術平臺的支撐,基于各項自研技術成果,其推出了“Driven-by-QCraft”自動駕駛解決方案。
“輕舟智航希望借自動駕駛推動城市交通走向智能化、網聯化、共享化,而自動駕駛的大規模商業落地,離不開強大的算力支撐。因此,我們將在下一代硬件方案中使用NVIDIA DRIVE Orin,推動自動駕駛技術迭代,為人們提供更加安全、高效、低碳的出行方式。”輕舟智航聯合創始人、CTO侯聰表示。
“輕舟智航是中國領先的Robotaxi及Robobus硬件解決方案供應商。基于NVIDIA DRIVE平臺,輕舟智航的下一代硬件方案將持續推動自動駕駛的大規模落地,賦能城市智慧交通場景。這反映了在運輸行業中對我們用于生產L4級自動駕駛解決方案的AI 計算平臺的持續信心。”NVIDIA自動駕駛副總裁Rishi Dhall表示。
作為城市交通的補充,輕舟智航推出的龍舟ONE可支持區域內的固定行車路線,沿途可根據需求設立站點、專用車道,及時疏散主干道交通流量,保證公共交通系統的快捷高效性,開啟智能化的城市“微循環”交通時代,解決居民出行的“最后三公里”難題。
NVIDIA DRIVE Orin滿足量產車規級,在系統層面符合ISO 26262功能安全ASIL-D標準,這對自動駕駛等對安全要求十分嚴苛的應用場景十分重要。伴隨著NVIDIA DRIVE Orin在下一代硬件方案的使用,龍舟系列自動駕駛車也將迎來更大規模的落地應用。
近期,輕舟智航發布了Driven-by-QCraft第三代L4級自動駕駛硬件方案。在多傳感器融合套件方面,為更穩定地感知外部道路參與者信息,輕舟智航采用多傳感器融合的方式構建傳感器系統,達到車身周邊360度無盲區感知效果。這一套件采用了易于部署的模塊化設計,包含2個長距離測量激光雷達(主LiDAR)、3個近距離補盲激光雷達(盲區LiDAR)、4個毫米波雷達、9個感知攝像頭和1個IMU套裝。此外,在傳感器、計算平臺、電源、通信等模塊均保證了全冗余設計。
責任編輯:haq
-
NVIDIA
+關注
關注
14文章
5598瀏覽量
109803 -
硬件
+關注
關注
11文章
3596瀏覽量
69037 -
自動駕駛
+關注
關注
794文章
14890瀏覽量
180021
原文標題:GTC21 | 輕舟智航與NVIDIA達成合作,將在新一代L4級自動駕駛硬件方案搭載NVIDIA DRIVE Orin
文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
NVIDIA DRIVE AV軟件平臺與Halos架構助力梅賽德斯奔馳CLA車型獲得最高安全評分
全新梅賽德斯奔馳CLA車型引入NVIDIA DRIVE AV軟件
NVIDIA Omniverse基于Container的部署推流方案
NVIDIA Jetson系列開發者套件助力打造面向未來的智能機器人
NVIDIA推動面向數字與物理AI的開源模型發展
NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit開發環境配置指南
NVIDIA與Uber合作推進全球L4級自動駕駛移動出行網絡
【作品合集】靈眸科技EASY EAI Orin Nano(RK3576)開發板測評
全新QNX OS for Safety 8集成至NVIDIA DRIVE AGX Thor開發者套件
NVIDIA DRIVE AGX Thor開發者套件重磅發布
基于 NVIDIA Blackwell 的 Jetson Thor 現已發售,加速通用機器人時代的到來
QCraft率先使用NVIDIA DRIVE Orin方案
評論