數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是無源之水。

車間是制造企業(yè)使用與產(chǎn)生數(shù)據(jù)的重要場所，一個真正的數(shù)字化工廠，對內(nèi)外部數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和流程正確性都有極強的依賴性。

請大家思考幾個問題，在車間生產(chǎn)中：

傳統(tǒng)人工記錄數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率能達到多少？

數(shù)據(jù)能否保證真實可信？

管理者，怎么知道車間的生產(chǎn)情況？

是否存在物料短缺的問題？

這些問題像一個個絆腳石，阻礙著車間生產(chǎn)效率和收益。

數(shù)據(jù)采集難一直是傳統(tǒng)制造工廠的痛點，工藝復(fù)雜，設(shè)備類型繁多，廠家和數(shù)據(jù)接口各異，人工參與環(huán)節(jié)多，要得到實時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)「難上加難」，如何解決這個難題呢？

數(shù)據(jù)采集方案，助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邁出建設(shè)第一步

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化制造，這是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法。

如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，集成生產(chǎn)裝置的生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對全廠實時數(shù)據(jù)的自動采集、存儲和監(jiān)視，并圍繞這些數(shù)據(jù)開發(fā)出各種實用程序，為提高生產(chǎn)效率和制造資源利用率提供支持，便有賴于其中一項關(guān)鍵技術(shù)—數(shù)據(jù)采集。

從這一需求出發(fā)，有人物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)上線了數(shù)據(jù)采集方案。

數(shù)據(jù)采集方案，智能 · 高效 · 安全

有人物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方案，實現(xiàn)了對3000余種設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，支持多種數(shù)據(jù)庫，多種方式的存儲，并可為第三方軟件或者數(shù)據(jù)采集監(jiān)管平臺提供標(biāo)準(zhǔn)的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。

大規(guī)模數(shù)據(jù)接入與管理：

①數(shù)據(jù)采集

支持PLC、DCS、CNC、智能儀表、板卡等3000余種設(shè)備驅(qū)動

支持從各種SCADA系統(tǒng)中獲取設(shè)備的數(shù)據(jù)

支持采集第三方OPC DA、OPC UA服務(wù)數(shù)據(jù)

支持不同網(wǎng)絡(luò)和介質(zhì)的通訊鏈路，例如以太網(wǎng)、串口、GPRS等

支持主流的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議通訊，例如Modbus、MQTT、TCP等協(xié)議

②數(shù)據(jù)存儲

采用MySQL+InfluxDB+Redis數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)設(shè)計模式，支持千億級數(shù)據(jù)存儲管理

支持實時存儲、定時存儲、變化存儲、條件存儲等多種存儲方式

③數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)

向上轉(zhuǎn)發(fā)：通過數(shù)據(jù)庫、接口等方式對接上層應(yīng)用系統(tǒng)，為上層系統(tǒng)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)

向下轉(zhuǎn)發(fā)：用于對底層現(xiàn)場設(shè)備的控制

協(xié)議轉(zhuǎn)換功能：

支持標(biāo)準(zhǔn)OPC DA、OPC UA接口

支持標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā)，例如Modbus協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā)

全方位備災(zāi)方案：

支持雙機冗余熱切換，自動保障系統(tǒng)持續(xù)提供服務(wù)

支持?jǐn)?shù)據(jù)庫冗余熱備，自動保障數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)服務(wù)支撐功能：

支持以MySQL、Redis、InfluxDB數(shù)據(jù)庫中源數(shù)據(jù)的方式，進行上層應(yīng)用或業(yè)務(wù)的開發(fā)

支持以Kafaka、MQTT等實時消息中間件的訂閱，來完成實時數(shù)據(jù)對外服務(wù)的支撐

支持以java-SDK和js-SDK的方式，滿足大數(shù)據(jù)量獲取的服務(wù)支撐需求

數(shù)據(jù)采集方案，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效

有人物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方案憑借穩(wěn)定的系統(tǒng)與完善的功能，被廣泛應(yīng)用于冶金、鋼鐵、汽車制造、食品制造、裝備制造等行業(yè)，為SCADA、能源管理系統(tǒng)、MES、 ERP、帆軟報表等系統(tǒng)提供堅實的原始數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)采方案優(yōu)勢，海量設(shè)備接入，全方位監(jiān)控

支持海量設(shè)備接入，千萬級連接，百萬級并發(fā)

采用高性能時序數(shù)據(jù)庫，響應(yīng)大數(shù)據(jù)量的存儲和毫秒級的數(shù)據(jù)檢索

完備的監(jiān)控體系，形成對終端設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)平臺的一體化全方位的監(jiān)控運維

數(shù)采方案價值，讓生產(chǎn)與管理更高效、透明

提高作業(yè)效率

過程數(shù)據(jù)自動化采集，提高數(shù)字報表作業(yè)效率

打破數(shù)據(jù)孤島

設(shè)備互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)共享，為大數(shù)據(jù)決策、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等提供可靠的數(shù)據(jù)支撐

數(shù)據(jù)可追溯性

方便對整個作業(yè)流程、歷史數(shù)據(jù)查看，實現(xiàn)生產(chǎn)流程、加工信息和品質(zhì)信息的可追溯性

智能分析決策

企業(yè)數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高運營效率

依托有人物聯(lián)網(wǎng)強大的研發(fā)實力與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域豐富的經(jīng)驗，結(jié)合客戶項目實際需求，打造定制化數(shù)據(jù)采集服務(wù)方案，線上線下及時響應(yīng)，幫助企業(yè)實現(xiàn)省時省力、增收增益的目標(biāo)。

編輯：fqj