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曠視自研AI生產力平臺 Brain++實現城市智慧化應用

曠視MEGVII ? 來源:曠視MEGVII ? 作者:曠視MEGVII ? 2021-11-08 15:34 ? 次閱讀
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作為第四屆中國國際進口博覽會的重要組成部分,虹橋國際經濟論壇成功舉辦。論壇聚焦疫后世界經濟發展面臨的機遇和挑戰,突出開放發展和創新引領,為全球政商學界提供高端對話平臺。今年的論壇通過線上線下相融合的方式進行。

在以“數字經濟塑造世界未來”為主題的圓桌對話環節,曠視合伙人兼總裁付英波通過云端接入,分享了對于智慧城市、數字經濟等話題的觀察。

在付英波看來,智慧城市、智慧物流等領域的發展,很大程度上得益于人工智能物聯網正走向更深入的融合。AIoT 正加快數字經濟的步伐,成為未來十年的重大創新機遇。“如果說數字經濟塑造著世界的未來,那么 AIoT 正在塑造數字經濟的未來”。

曠視總裁付英波通過云端接入,參與圓桌對話

當城市從物理的名詞變為智慧的動詞

圓桌對話環節從數字經濟的重要場景——智慧城市切入。在付英波看來,城市正在從物理的名詞進化為智慧的動詞。在“城市空間即服務”的理念指引下,智慧城市將向著健康可持續的方向發展:將人工智能的能力注入城市場景,并通過構建數據智能中臺,用人工智能重新定義的軟硬件迭代傳統場景中的系統構成,最后沉淀出城市 AIoT 的操作系統,進而實現城市智慧化應用的創新過程。

具體來看,城市空間即服務的“服務”,包含感知、決策、執行和預測,分別對應空間數據的采集分析、空間資源的優化配置、空間維度的疊加擴展,通過傳感器機器人、云邊端等軟硬件產品,實現人工智能與物聯網融合作用于智慧城市建設。

在實際操作上,“城市空間即服務”的建設可一邊結合城市發展現狀,診斷問題、分析需求,通過打造超級應用進行服務升級,實現相關領域的融合與創新;一邊抓住新形勢下的新機遇,展望未來行業、技術趨勢,對生產、生活和生態空間進行統籌規劃,并提前推演實施結果。

曠視正持續關注城市智慧化需求,潛心打磨面向城市的物聯網產品體系,讓城市管理更具智慧,讓人民生活更有溫度。

付英波認為,上述理念與實踐的原點,在于“人”作為城市空間服務的核心獲得越來越多的重視。“以人為本”,一方面,技術把人類從重復、繁重、不友好的工作中解脫出來;另一方面,技術可以延展人類的能力。

當我們身處的空間都能通過軟硬結合的建設,變得更加智慧,作為被服務的人就有機會在城市中擁有更多獲得感、幸福感和安全感。

AIoT 成為助推數字經濟的強大引擎

智慧城市建設,是各個領域、各個產業走向數字化、智慧化的一個樣本。對于推動后疫情時代數字經濟的發展,付英波表示,AIoT 是其強大引擎。隨后,他進一步闡釋:

AI 是不斷演進的算法能力,未來算法將無處不在。但同時雖然算法已經實現了多場景、大規模的廣泛應用,但目前算法的供給能力仍遠遠小于行業應用對算法的需求,曠視正推動以工業生產的模式,解決算法供給問題,用自研的 AI 生產力平臺 Brain++加速推動算法實現規模化、高質量供給。IoT 是基于場景空間、以人為核心、軟硬結合的網絡。未來物理世界將完全數字化,IoT 不應簡單地被理解為傳感設備大規模聯網,而是要聚焦在關鍵場景空間,以人為核心,逐步實現從局域空間的數字化到廣域空間的數字化。曠視正以軟硬結合的 AI+硬件,解決物理世界數字化問題,這是未來物理世界完全數字化的可行路徑。付英波表示,目前,不僅在智慧城市建設上,還可以看到 AIoT 對數字經濟未來的塑造,對世界未來的塑造,正潤物細無聲地融入生產制造、倉儲物流等實體經濟的各個領域和環節。

以倉儲物流為例:目前隨著機器人、堆垛機等智能設備不斷增加,成百上千臺、多種類型設備規模化集群作業成為常態。要保證整個群體協作的效率,并根據業務需求動態調整,就需要讓整個系統能夠不斷學習、不斷修正自身策略。在這個過程中,AIoT 發揮著關鍵作用。在面向智慧物流的 AIoT 產品和解決方案中,人工智能操作系統處于中間層,具有“大腦”功能。下層是各類智能設備,上層則是結合具體場景的業務系統。這樣一來,不僅解決了多類型設備的集成和協同調度問題,還實現了物流環節和生產環節多層次控制系統的打通。例如一家服裝企業在 AIoT 的加持下,倉庫每日出貨量可達 6 萬至 8 萬件,并能支持目前 5 倍的出貨量;倉庫空間利用率提升了 3 倍,揀選人員每天要走的步數也從 5 萬步降到了 2 萬步,效率提升顯著。“將來時正成為進行時,數字經濟從理想照進現實。”付英波說,這一過程以人為本,以 AIoT 為驅動,不斷演化,正在讓更廣泛的產業和人群受惠其中。

原文標題:進博會·虹橋論壇|曠視付英波:AIoT 驅動數字經濟理想照進現實

文章出處:【微信公眾號:曠視MEGVII】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
責任編輯:pj

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原文標題:進博會·虹橋論壇|曠視付英波:AIoT 驅動數字經濟理想照進現實

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