pandasgui安裝與簡單使用

根據作者的介紹，pandasgui是用于分析 Pandas DataFrames的GUI。這個屬于第三方庫，使用之前需要安裝。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandasgui

創建并查看一個簡單的 DataFrame。

import pandas as pd from pandasgui import show df = pd.DataFrame（（［［1， 2， 3］， ［4， 5， 6］， ［7， 8， 9］］）， columns=［‘a’， ‘b’， ‘c’］） show（df）上述代碼會驅動后臺打開一個GUI界面。

pandasgui的6大特征

pandasgui一共有如下6大特征： Ⅰ 查看數據幀和系列（支持多索引）； Ⅱ 統計匯總； Ⅲ 過濾； Ⅳ 交互式繪圖； Ⅴ 重塑功能； Ⅵ 支持csv文件的導入、導出；

1. 查看數據幀和系列運行下方代碼，我們可以清晰看到數據集的shape，行列索引名。

import pandas as pd from pandasgui import show df = pd.DataFrame（（［［1， 2， 3］， ［4， 5， 6］， ［7， 8， 9］］）， columns=［‘a’， ‘b’， ‘c’］） show（df）結果如下：

2. 統計匯總仔細觀察下圖，pandasgui會自動按列統計每列的數據類型、行數、非重復值、均值、方差、標準差 、最小值、最大值。

3. 過濾我們直接在Filters輸入框中，輸入a》=2，如下圖所示。

輸入公式后，接著點擊Enter，即可完成對列的篩選。

4. 交互式繪圖這里我們定義了一個3行2列的DataFrame，以a為橫坐標，b為縱坐標進行繪圖。

import pandas as pd from pandasgui import show df = pd.DataFrame（{“a”：［1，2，3］，“b”：［2，4，6］}） show（df）效果如下：

這個界面功能豐富，我們可以導出繪圖代碼，還可以保存成html，還有一些其他按鈕，大家自行探索。

5. 重塑功能pandasgui還支持數據重塑，像數據透視表pivot、縱向拼接concat、橫向拼接merge、寬表轉換為長表melt等函數。

6. 支持csv文件的導入、導出支持數據導入、導出，讓我們更加便捷的操作數據集。同時這里還有一些其他的菜單，等著大家仔細研究。

關于pandasgui的介紹，就到這里，你學會了嗎？

責任編輯：haq