CPU和GPU的設計區別

CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型；GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。

GPU采用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分

CPU要求的是實時響應，對單任務的速度要求很高，所以就要用很多層緩存的辦法來保證單任務的速度；GPU是把所有的任務都排好，然后再批處理，對緩存的要求相對很低。

CPU有大量的緩存結構，目前主流的CPU芯片上都有四級緩存；GPU是把所有的任務都排好，然后再批處理，對緩存的要求相對很低。

CPU的主要性能指標是：

1.中央處理器：幾乎所有的消息數據都是從這里發出，它的運行速度決定整個速度；

2.主頻：一種工作頻率，負責運算，頻率越高，一個時鐘的周期里索要完成的指令就多；

3.外頻：是系統的總線，負責CPU周邊的設備的數據傳輸頻率；

4.倍頻：CPU主頻的計算方式為：主頻=外頻×倍頻；

5.緩存：緩存可以說是CPU運算的一個重要環節，在整個運行的過程中，起到一個存儲的作用。緩存可以有效的提高整個數據的傳輸速度。

CPU的分類

根據指令集的方式分：精簡指令集計算機（RISC）和復雜指令集計算機（CISC）。

嵌入式CPU：大多應用于智能手機和手持設備領域。

大型機CPU：大型機，或者稱大型主機。大型機使用專用的處理器指令集、操作系統和應用軟件。

整合自：零分貓、博客園、百度百科

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