繼周易AIPU SDK 公測版開放以來，很多AIoT工程師們積極申請仿真評測。為了讓大家充分利用周易AIPU SDK來開發AI應用，AIPU技術團隊開放了AI模型庫Model-Zoo，含檢測，分類，分割和語音等AI模型，讓工程師可以快速開發基于周易 AIPU 的算法，優化和部署人工智能應用。

周易AIPU Model Zoo模型list

Github鏈接：https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

下面模型list是經驗證過在周易AIPU SDK上跑通的模型，每一個模型提供configuration文件供大家來使用build工具或NN-compiler以及模型量化。

請注意，針對下面的模型列表，提供SFTP上的模型供下載使用。一些模型因為是從tensorflow及Caffe轉換而來，所以不提供tflite版本或者ONNX版本。

分類

Alexnet

Resnet-v1-50

TF model，

Caffe model

Resnet-v2-50

Resnet-v1-101

TF model，

Caffe model

Resnet-v2-101

Resnet-v1-152

Resnet-v2-152

Resnext-50

VGG-16

TF model，

Caffe model

VGG-19

Inception-v1

Inception-v3

TF model，

Caffe model

Inception-v4

TF model，

Caffe model

Inception-ResNet-v2

Xception

Mobilenet-v1

TF model，

Caffe model

Mobilenet-v2

TF model，

Caffe model

Squeezenet

Shufflenet-v2

TF model，

Caffe model

Densenet-169

DPN68-extra

DPN92

Peleenet

檢測

Mobilenet-v1-SSD

Mobilenet-v2-SSD

TF model，

Caffe model

VGG-SSD

YOLO-v2

TF model，

Caffe model

YOLO-v3

Faster R-CNN

TF model，

Caffe model

MTCNN

分割

FCN

Deeplab-v3

UNet

ENet

ICNet

ERFNet

超分辨率

ESPCN

語音

KWS-GRU

Deepspeech-v2

Wavenet

FTP模型下載 （推薦FTP工具FileZilla）

Host： sftp://sftp01.armchina.com

Account： zhouyi.armchina

Password： 114r3cJd

關于周易AIPU

周易AIPU IP是一個高效高性能的AI處理器，它支持廣泛的AI應用，包括視覺，智能語音以及自然語言處理。周易AIPU提供硬件加速器來加速AI推理，例如卷積和激活，同時它提供更為靈活的可編程能力來支持新算子或者自定義算子。周易AIPU IP已經被廣泛應用于安防，汽車，IoT等不同領域，不同配置算力覆蓋0.25TOPS到上百TOPS。周易AIPU IP目標應用覆蓋邊緣端和數據中心市場。

關于周易AIPU SDK

周易SDK是一個為工程師提供從模型部署和應用開發的全棧AI平臺。

功能亮點

支持多個框架

支持TensorFlow， TensorFlow Lite， Caffe， Pytorch 和 ONNX。通過IR 轉換可以擴展支持其他框架

圖優化

使用圖優化技術，如conv+batchnorm+relu融合減少網絡復雜性，使圖形在搭載周易的硬件平臺上運行速度更快，更有效率。

量化

支持量化感知訓練以及訓練后量化。提供了前沿的量化技術，并提供了接口，以幫助用戶自定義量化參數。

IR（Intermediate Representation ）

開放的周易IR，可以作為其他框架支持的標準。

自定義

提供插件接口，使用戶能輕松開發定制操作，并集成到SDK中。

仿真器

提供指令級模擬仿真器，使用戶能在接入硬件前輕松評估模型。

官方Github

https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

編輯：jq