不得不說，本期活動的任務可選性很高（最主要SensorTile.box可玩性高），無論哪個題目都可以輕松完成。今天就欣賞來自中國科學技術大學的陳老師設計的環境監測系統，以步態分析為背景，利用加速度計進行數據采集與分析。

陳老師也是Funpack的忠實玩家，參加的每一期活動都完成的非常優秀，我們將項目分享給大家，快來跟陳老師一起學習吧：https://www.eetree.cn/project/detail/398

1、簡介Funpack第9期的板卡是ST公司的SensorTile.box開發套件。該套件是一款無線物聯網和可穿戴傳感器平臺的即用型套件盒；可以使用智能手機上的ST BLE傳感器應用程序通過藍牙進行連接；在專家模式下，可以選擇板上的傳感器，設置參數，數據和輸出類型以及可用的特殊算法來定制應用程序；無需執行任何編程即可快速輕松地設計無線物聯網和可穿戴傳感器應用；固件編程和調試接口，允許專業開發人員進行更復雜的固件代碼開發。

SensorTile.Box上使用了ST公司最新的MEMS傳感器芯片、電源管理芯片以及低功耗STM32L4R單片機。整個套件功能豐富、布板美觀，堪稱藝術品，然而，唯一的不足是多余的管腳引出的略少，想要做顯示屏HMI應用的話可能有些困難。

2、任務過程

本次項目采用SensorTile.Box完成任務二，應用于步態分析方面，對所采集的數據的變化進行了分析。

支持三種開發模式，本次采用專家模式開發。

以步態分析為背景。利用加速度計進行數據采集與分析

利用ST BLE sensor APP建立項目

功能測試

外場實測

3、結果分析測試數據：三軸加速度

數據分析：

4、心得體會

ST SensorTile.Box是一個非常強大的智能物聯網平臺，能夠實現諸多功能的驗證，能夠加速開發。 同時，其成熟解決方案也是非常好的學習資料。

在機器學習和物聯網技術快速發展的今天，數據采集、數據融合、機器學習越來越向數據源端靠近，隨著MCU算力的提升，這個趨勢會越來越快。此外，該趨勢也有利于保護用戶隱私，避免個人細節數據上傳，而將處理后的結果上傳，即保護隱私，又節省數據上傳流量。

非常感謝硬禾學堂和得捷電子給我這次學習的機會。每次，Funpack活動對我來說都是一次視野的拓展，真心感謝你們。

編輯：jq