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瑞薩電子徐征:E-AI人工智能方案增強工業互聯網設備,推進工業自動化進程

章鷹觀察 ? 來源:電子發燒友原創 ? 作者:章鷹 ? 2021-06-23 16:14 ? 次閱讀
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6月23日,在2021年第五屆工業控制通信技術研討會上,瑞薩電子中國公司工業自動化事業部高級總監徐征分享了《E-AI人工智能與工業自動化》的主題他表示,瑞薩為工業自動化市場服務了40年,非常了解客戶對質量、可靠性、實時控制和工業網絡的要求。

在過去的40年里,瑞薩電子持續的進行產品更新迭代以及技術的投入。在制程方面,瑞薩電子一直從早期的普通制程到后期比較成熟的40nm,我們最新推出的28nm,未來逐漸會向16nm、12nm過渡,這一系列產品都在我們全球的銷售額中有了長足的體現。

徐征強調說,嵌入式人工智能(e-AI)是瑞薩電子在智能工廠和工業自動化領域的核心技術,針對邊緣計算,核心產品是MPU。“利用嵌入式e-AI使我們現有的設備能夠使用人工智能進行推理執行,從而實現終端的智能化。對于制造商可以直接將e-AI集成到他們現有的生產設備中,這是未來的一個方向。”徐征說。

徐征表示,e-AI可以滿足工業物聯網及基礎設施所要求的實時性,其DRP(動態可配置處理器)技術能夠實現實時推測、認知和終端處學習的功能。瑞薩已經推出了采用DRP技術的新微處理器,已經運營于工業應用領域。基于DRP技術的e-AI解決方案,增強工業互聯網設備,幫助客戶引領新市場。

徐征指出,現場的動態學習,持續推理,一方面可以在云端完成,更多的部分在嵌入式操作系統和芯片層面,我們幫助客戶更多便利,DRP預處理可以給客戶帶來很大的幫助。瑞薩電子人工智能的應用案例很多。比如基于RZ/A1H的手勢識別,基于RX66T的電機故障檢測和基于RZ/A2M的“高速圖像識別”。

今年,在慕尼黑上海電子展,瑞薩電子的移動物體追蹤方案亮相,客戶反饋良好。該方案采用具有DRP(動態可配置處理器)技術的瑞薩RZ/A2M微處理器(MPU)以及僅一臺攝像機進行圖像采集,控制和視覺處理。控制信號驅動機械臂的運動,以實現物體的識別、追蹤和精確抓取。與其他機器視覺和圖像識別解決方案相比,具有DRP和E-AI(嵌入式人工智能)的RZ/A2M具有更高的速度和更好的電源效率。從圖像獲取到AI推理僅需2.5毫秒(400MHz)即可完成,功耗低至0.6W(僅A2M)、2.3W(帶A2M控制板)。E-AI技術可以將AI模型移植到微控制器MCU)中,脫離云端的干涉,在本地完成AI的推論,極大提升了推論效率和穩定性。

本文由電子發燒友原創,作者章鷹,微信號zy1052625525,轉載請注明以上來源。如需入群交流,請添加微信elecfans999,投稿發郵件到huangjingjing@elecfans.com.

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