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ST:利用新的傳感和通訊技術優化智能工廠市場

Carol Li ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:李彎彎 ? 2021-06-23 16:11 ? 次閱讀
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2021年6月23日,由全球知名的電子科技媒體<電子發燒友>主辦的第五屆工業控制通信技術研討會在線直播圓滿結束,本屆大會以“工業4.0下的自動化控制”為主題,邀請到意法半導體靈動微電子、恩智浦半導體瑞薩電子、弗艾泰克信息技術、深圳市威碼數據設備等企業共同探究工業新時代下的技術趨勢。

本次會議,意法半導體亞太區工業自動化戰略營銷經理羅至宏帶來了主題為《利用新的傳感和通訊技術優化智能工廠市場》的主題分享。工業將如何發展?羅至宏主要有幾個方面,需要有更高的生產效率、更低的浪費,即環保;更敏捷的需求響應、更具有靈活性以及可定制化;需要大量的數據收集、改進生產和供應鏈中遇到的問題等等。

工業4.0的關鍵是從預防性到預測性的變化,預防性的操作,比如會制定一些計劃,對工廠的設備和產線機器進行日保養、或者按月、半年、一年進行保養維護,也會在工廠的設備上,安裝很多傳感器,以便知道機器是否出現問題,可以及時進行維修。預測性通過收集數據,預測機器的耗損程度、預計機器什么時候可能會壞掉,可以提前對設備做保養和更換。


系統級預測性維護,需要針對不同的生產設備進行設計,比如汽車、衣服等,預測性維護的目的是可以提前預測設備是否有問題,提前進行維修,需要配置一些傳感器,更為詳細的是,還可以判斷機器的哪個部位出現了什么問題,是需要替換某些器件,還是需要更換更多。

比如增加一些傳感器偵測馬達的損壞情況,出現一些損壞跡象可能是在幾年前,傳感器可以偵測到微小震動,可能在一年之前能檢測到比較大的震動,這些都可以通過傳感器判斷,預測性系統可以通過震動大小判斷離真正損壞的時間,另外還可以監測到溫度更高,這就離損壞更近了,根據不同的判斷,可以進行針對性的維修。


羅至宏介紹,意法半導體有工廠自動化狀態監測和預測性維護的解決方案,大致是適時的配置傳感器,進行數據收集,并對數據進行分析,或者把數據上傳到云端,進行更深度全面的分析,最后做出判斷決策,比如馬達,可以通過傳感器監測到馬達的扭矩沒有原來那么大,或者出現一些人耳聽不到的高頻音,針對聲學上的檢測,意法半導體具有全套的解決方案。

另外羅至宏還介紹了IO-link,這是目前在工業上很熱門的技術,點對點通信,并且可以做到雙向傳輸,而以前的控制方式很多只能做單向傳輸,現在的工業4.0的要求都希望能夠做雙向溝通,這樣除了傳感器可以傳回數據,還可以控制床干起做一些微調,IO-link技術從2019年發展非常快,年增長達到40%,這方面意法半導體也有完整的解決方案。

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