工業物聯網技術、傳感器技術等新興技術的出現正在推動工廠和整個供應鏈的效率提高。通過從大量的傳感器讀取數據，可以在短時間內獲取生產線上大量有用信息。

智能制造不是單純地從連接的設備中收集大量數據。智能制造的核心是有效地利用這些數據改善生產，實時預測和做出自動化決策，從而優化工業產出，這需要巨大的處理能力。因此，隨著智能制造的發展不僅會增加依賴云計算的長期數據分析需求，還會增加對邊緣層面的處理和存儲能力的要求，即對邊緣計算的需求正呈現出上升的趨勢。

雖然邊緣不是一個新的概念，但近年來，它已成為智能制造中加速數字化轉型的關鍵組成部分。邊緣指的是最接近數據源的OT計算基礎設施，這些設備往往離位于云中的IT計算基礎設施中心最遠，如機械臂或傳送系統。

邊緣計算通過充分利用連接到網絡的資源，如溫度傳感器、警報器或電機驅動器，來幫助制造商將機器產生的大量數據轉化為有洞察力和可操作的數據。這使得大數據分析能夠在數據的源頭處進行。

搭載開放軟件平臺（如Edge Xpert）的工業物聯網網關提供了一種連接邊緣設備的方法，協助您在本地做出決策并執行，并將設備數據帶到互聯網IP領域，以便進一步進行邊緣處理或將數據上傳到云端。

這些邊緣平臺需要能夠支持OPC UA、Modbus、CAN總線和其他工業協議等標準，以及一些無線協議，如蜂窩、WiFi或低功率廣域網（LPWAN），如藍牙、Zigbee或LoRa。

● 虹科邊緣平臺的功能

邊緣平臺可以提供的關鍵功能包括：

互操作性- 提供必要的協議轉換，以便在工廠中原本無法相互通信的設備之間建立通信。

本地處理- 通過緩存/存儲信息充當可遠程訪問的私有云，使計算中心的處理任務得到分攤。

服務質量（QoS）- 使可用網絡帶寬的利用效率最大化，同時使終端通訊瓶頸最小化。

安全- 可以用來支持比在每個終端上分別實施所能實現的更復雜的安全解決方案，為整個工廠網絡創造一個良好的、深入的防御策略。

本地存儲- 只向云端發送關鍵數據，有助于節省傳輸成本。在許多情況下，讓邊緣平臺充當計算節點，捕捉數據并在本地做出分析決定，是更有效的做法。

●解決方案應用

HONG KE

下一代工業物聯網和邊緣計算解決方案解決的主要制造業用例包括：

設備保護和預測性維護- 具有邊緣計算能力的設備可以進行基本分析，以確定是否超過了定義的閾值，并在幾毫秒內關停設備。在這種應用中使用邊緣計算設備意味著沒有決策延遲，也不需要互聯網連接來執行這一功能。

生產流程監控和優化- 邊緣計算對來自工廠內傳感器的多個數據點進行近乎實時的分析，以便在本地網關上處理數據，為運營系統或人員提供整體設備效率（OEE）趨勢和警報。

供應鏈優化- 優化本地設施、工廠或油田的供應鏈流程，需要高頻率地從多個來源獲得數據，以應用優化算法和分析，從而調整SCM或ERP等業務系統中的供應鏈計劃。這種基本能力需要本地或工廠一級的聯通，并在數小時內作出決策。

也許沒有哪個行業能比制造業從工業物聯網中受益更多。通過利用將數據存儲和計算納入工業設備的邊緣計算平臺，制造商可以收集數據，以實現更好的預測性維護和能源效率，使他們能夠降低成本和能源消耗，同時保持更好的可靠性和生產正常運行時間。通過持續的數據收集和分析，智能制造技術也將幫助公司定制生產運行，以更好地滿足消費者需求。

附錄 虹科Edge Xpert邊緣平臺

虹科Edge Xpert邊緣平臺作為邊緣運算中間件，可采集眾多通訊協議設備的數據，實時設備連接，簡單配置，使用易操作的工具來幫助安裝和連接新設備，輕松集成邊緣端OT設備和傳感器。建立標準化，進行數據分析利用，做數據過濾清洗，達到數據有效利用，降低網絡負載。虹科邊緣平臺擁有開放式的系統，以最大限度提高用戶的選擇，靈活性和協作，可以實現快速開發，部署工業IOT的邊緣軟件應用。

虹科Edge Xpert真正實現OT和IT的融合，在南向擁有眾多的通訊協議可以實現實時采集數據，連接各類設備，在北向連接上可以對接各類系統數據庫和云端，以及擁有OPC UA，MQTT，COAP等通用物聯網協議。

責任編輯：haq