前言

在學(xué)習(xí)生涯將要結(jié)束之際，博主將自己三年所學(xué)到的東西進(jìn)行一個總結(jié)與歸納，一是對所學(xué)知識的一個回顧，二是整理成一個完整的資料，以防不時之需，三是供后來者少走彎路，繼續(xù)前行！

一、LiDAR 基礎(chǔ)與入門

1. 激光雷達(dá)定義

Light Deteation and Ranging激光探測及測距系統(tǒng)的簡稱，用激光器作為發(fā)射光源，采用光電探測技術(shù)手段的主動遙感設(shè)備。

2. 優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

具有極高的分辨率

抗干擾能力強(qiáng)

獲取的信息量豐富

可全天時工作

缺點(diǎn)

容易受到大氣條件以及工作環(huán)境的煙塵的影響

3. 分類

按原理分類

三角測距激光雷達(dá)

ToF 激光雷達(dá)

按功能分類

激光測距雷達(dá)

激光測速雷達(dá)

激光成像雷達(dá)

大氣探測激光雷達(dá)

跟蹤雷達(dá)

按工作介質(zhì)分類

固體激光雷達(dá)

氣體激光雷達(dá)

半導(dǎo)體激光雷達(dá)

按線數(shù)分類

單線激光雷達(dá)。

多線激光雷達(dá)

按掃描方式分類

MEMS型激光雷達(dá)

Flash型激光雷達(dá)

相控陣激光雷達(dá)

機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)

按探測方式分類

直接探測激光雷達(dá)

干探測激光雷

按激光發(fā)射波形分類

連續(xù)型激光雷達(dá)

脈沖型激光雷達(dá)

按掛載平臺分類

機(jī)載激光雷達(dá)

車載激光雷達(dá)

地基激光雷達(dá)

星載激光雷達(dá)

背包式

手持式

SLAM

按應(yīng)用

激光測距儀

激光三維成像雷達(dá)

激光測速雷達(dá)

激光大氣探測雷達(dá)

激光測風(fēng)雷達(dá)

4. 國內(nèi)外知名激光雷達(dá)公司盤點(diǎn)

國外

Velodvne

Sick

Ibeo

Quanergy

Hokuyo

Trimble

Innoviz

LeddarTech

Leica

Rieql

Other…

國內(nèi)

數(shù)字綠土

北科天繪

武漢珞珈新空

四維圖新

北京蒙特卡洛

其它…

5. 相關(guān)應(yīng)用

城市規(guī)劃

數(shù)字城市建模

高精度DEM的制作與生成

基礎(chǔ)設(shè)施制圖

地表變化監(jiān)測

地表覆蓋分類

森林資源調(diào)查

礦山測量

電力線巡檢

其它

二、LiDAR 點(diǎn)云去噪

1. 噪音來源

數(shù)據(jù)采集平臺

無人機(jī)

背包（針對背包式的掃描設(shè)備）3

車載平臺

手持激光掃描

固定模型誤差

其它

采集設(shè)備

LiDAR 采集頭

與采集平臺的相對穩(wěn)定性

其它

被測物體表面

水域等無法探測

其它

其它

…

2. 常用去噪方法

基于密度的去噪

判斷當(dāng)前點(diǎn)的鄰域點(diǎn)數(shù)，過小則將其視為噪音點(diǎn)

基于統(tǒng)計學(xué)去噪

先求取全局點(diǎn)云距離分布，然后依次判斷每個采樣點(diǎn)與其鄰域的距離是否滿足閾值

直通濾波去噪

在 X、Y、Z 方向設(shè)置閾值對點(diǎn)云進(jìn)行截取（快速去除離群點(diǎn)用）

手動去燥

人機(jī)交互框選不感興趣點(diǎn)云并刪除

基于假設(shè)檢驗(yàn)的粗差剔除

假設(shè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)僅在一個維度上存在誤差，則對每一點(diǎn)利用其鄰域點(diǎn)的屬性值對其進(jìn)行擬合，并求取擬合后的值與原始屬性的差值。根據(jù)偶然誤差服從正態(tài)分布的特性，通過設(shè)定一個置信區(qū)間，將誤差值較大的點(diǎn)視為噪音點(diǎn)或失真點(diǎn)進(jìn)行剔除

基于橫切分層剔除噪音

這里通過對點(diǎn)云的高程 進(jìn)行橫切分層，然后，統(tǒng)計每個分割區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)量， 將分割區(qū)內(nèi)小于一定閾值的點(diǎn)作為粗差予以清除

基于點(diǎn)到平面距離去噪

通過判斷鄰近點(diǎn)云數(shù)據(jù)的擬合平面，將離擬合平面距離值為負(fù)的點(diǎn)云看作噪聲點(diǎn)云數(shù)據(jù)

移動平滑法

通過移動平滑法與二次多項(xiàng)式擬合曲面的方法去除噪聲

中值濾波去噪

詳見中值濾波

其它

…

三、LiDAR 點(diǎn)云濾波

1. 點(diǎn)云濾波概念

將點(diǎn)云分為地面點(diǎn)和地物點(diǎn)的過程

區(qū)別于數(shù)字信號學(xué)

前者對信號進(jìn)行高通/低筒濾波，去除高頻/低頻信號

區(qū)別于圖像處理

前者主要是過濾圖像噪音

2. 濾波算法

坡度濾波

基于間隔一定距離兩點(diǎn)間形成的坡度來判斷

形態(tài)學(xué)濾波

將點(diǎn)云格網(wǎng)化，選取格網(wǎng)種子點(diǎn)，按行或者列進(jìn)行類似于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波

漸進(jìn)三角網(wǎng)濾波

選取初始種子點(diǎn)，利用三角網(wǎng)構(gòu)建初始地表模型，判斷剩余點(diǎn)并對三角網(wǎng)進(jìn)行加密

移動曲面濾波

利用多元多項(xiàng)式對地面進(jìn)行表達(dá)

布料濾波

利用布料模擬算法進(jìn)行濾波

基于點(diǎn)云頻率的濾波

PCL—低層次視覺—點(diǎn)云濾波（基于點(diǎn)云頻率）

其它

…

四、LiDAR 點(diǎn)云配準(zhǔn)

1. 配準(zhǔn)目的

對點(diǎn)云進(jìn)行校正

2. 配準(zhǔn)分類

LiDAR點(diǎn)云和LiDAR點(diǎn)云配準(zhǔn)

LiDAR點(diǎn)云和密集匹配點(diǎn)云配準(zhǔn)

LiDAR點(diǎn)云和二維影像配準(zhǔn)

LiDAR點(diǎn)云和三維街景匹配

其它

3. 配準(zhǔn)方法

粗配準(zhǔn)方案

LORAX

4點(diǎn)法（4-Points Congruent Sets，4PCS）

Super 4PCS（Super 4-Points Congruent Sets）

SK-4PCS（Semantic Keypoint 4-Points Congruent Sets）

G-4PCS（Generalized 4-points congruent sets）

精配準(zhǔn)方案

DO（Discriminative Optimization）

結(jié)合法

ICP（Iterative Closest Point）

Standard ICP

KD-tree Approximation

Soft Outlier Rejection

Generalized-icp（GICP）

Normal ICP（NICP）

Go-ICP

…

模型對應(yīng)法

NDT

五、LiDAR 點(diǎn)云公開數(shù)據(jù)集

1. Paris-Lille-3D Dataset

http://caor-mines-paristech.fr/fr/paris-lille-3d-dataset/

2. PCL官方測試數(shù)據(jù)集

https://github.com/PointCloudLibrary/data

3. ISPRS

http://www2.isprs.org/

4. RGB-D Object Dataset

https://rgbd-dataset.cs.washington.edu/

5. The Stanford 3D Scanning Repository

http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/

全球六大激光雷達(dá)數(shù)據(jù)源

而且都是免費(fèi)的

1、Open Topography

網(wǎng)址：http://www.opentopography.org

2、USGS Earth Explorer

網(wǎng)址：http://earthexplorer.usgs.gov

3、United States Interagency Elevation Inventory + Wikipedia LiDAR

網(wǎng)址：https://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_（United_States）

4、NOAA Digital Coast

網(wǎng)址：https://coast.noaa.gov/digitalcoast/tools/

5、LIDAR Online

網(wǎng)址：https://www.lidar-online.com/

6、National Ecological Observatory Network

網(wǎng)址：http://www.neonscience.org/data-resources

六、LiDAR 點(diǎn)云處理軟件

1. 國外

CloudCompare（免費(fèi)開源）

https://github.com/CloudCompare/CloudCompare

TerraSolid 的 TerraScan（專門針對點(diǎn)云） 芬蘭

需要商業(yè)License（可以尋找**版下載使用）

ENVI 的 LiDAR 模塊

需要商業(yè)License，可以自動提取 DEM / DSM / 建筑物 / 植被 等的三維模型（可以尋找破解版下載使用）

Quick Terrain Moduler 的配套軟件 Quick Terrain Reader

前者不免費(fèi)，后者免費(fèi)，可以自行上網(wǎng)搜索下載

LasTools

免費(fèi)開源軟件，但是是一款命令行軟件，需要設(shè)置較多參數(shù)，實(shí)際生產(chǎn)中更多用于編程的第三方庫

OPLAS

需要商業(yè)License（免費(fèi)的只能加載100萬點(diǎn)）

BCAL LiDAR tools

ENVI 插件

FugroViewer

免費(fèi)的點(diǎn)云快速瀏覽軟件

MCC LiDAR

開源濾波軟件

ALDPAT

開源 LiDAR 處理軟件

FUSION 美國

開源 LiDAR 處理軟件

SHOALS 加拿大

未知

PIX4D

商用軟件需要License，免費(fèi)試用一個月，主要用與點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類

其它

…

2. 國內(nèi)

LiDAR 360

北京數(shù)字綠土公司商用軟件，需要License，申請免費(fèi)試用15天

CoProcess

上海華測導(dǎo)航公司商用軟件，需要License

SouthLiDAR

廣州南方測繪公司商用軟件，需要License

其它

…

3.小結(jié)

技術(shù)講解 |CC（Smart3D）中三維建模LiDAR和照片的結(jié)合「可下載學(xué)習(xí)」TerraSolid處理LiDAR點(diǎn)云工程創(chuàng)建基礎(chǔ)教學(xué)視頻Erdas中處理點(diǎn)云（Lidar）數(shù)據(jù)干貨教程ArcGIS-LiDAR LAS數(shù)據(jù)處理教學(xué)視頻基于“傾斜+LiDAR+車載”的實(shí)景三維建模實(shí)現(xiàn)

七、點(diǎn)云處理開源庫

1. PCL官網(wǎng)

http://www.pointclouds.org/

2. VCG-Github倉庫

https://github.com/cnr-isti-vclab/vcglib/

3. CGAL

https://www.cgal.org/

4. SFML

https://www.sfml-dev.org/

5. OpenGL

https://www.opengl.org/

6. OSG

http://www.openscenegraph.org/

7. MeshLab

http://www.meshlab.net/

8. g2o

https://openslam-org.github.io/g2o.html

編輯：jq