世界的參差究竟有多大？

2007年iPhone發(fā)布，還沒有第三方應(yīng)用，被嘲笑“居然連貪吃蛇都玩不了”；

習(xí)慣了手游的小朋友們可能也想不到，十幾年前玩電子游戲只能購買一盒盒光盤；

而開發(fā)者現(xiàn)在想要靠軟件賺錢，只需要上傳到各類應(yīng)用商店，而不需要在個人博客、托親訪友地尋找發(fā)行商。

應(yīng)用商店模式，幾乎橫掃了軟件消費市場，讓成千上萬的精彩應(yīng)用與游戲，無數(shù)開發(fā)者的腦洞與創(chuàng)意，可以與龐大的消費市場直接觸達。

到了智能時代，匯集了各類AI算法的算法市場也在過去幾年間如雨后春筍般地涌現(xiàn)。華為云AI市場、百度AI市場、阿里算法模型市場等等，一眾科技巨頭悉數(shù)入局。針對計算機視覺、智能語音等垂直算法的創(chuàng)業(yè)平臺，也屢見不鮮。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們看到了無數(shù)開發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助應(yīng)用市場而聲名鵲起、斬獲成功的傳奇。那么，開發(fā)者們將自己開發(fā)訓(xùn)練的AI算法模型放到這些平臺上，能夠再一次上演“造富神話”嗎？

必須承認的是，AI算法與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的邏輯并不相同，而這，是算法市場區(qū)別于應(yīng)用市場的開始。

AI，尋找know-how

要說AI算法與移動應(yīng)用最直觀的區(qū)別，前者是一個需要不斷演進的半完成品，后者則在上線時就需要以相對成熟的姿態(tài)來吸引終端用戶。

AI的可演進性，需要與其他軟硬件設(shè)備來共同發(fā)揮作用、需要與垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)細節(jié)來共同打磨成效，這些都直接導(dǎo)致了算法市場/開放平臺更多是在做toB的買賣。

對于開發(fā)者來說，買單者是那些希望購買現(xiàn)場的算法、或者有某種算法場景需求的企業(yè)型客戶。這時候，除了算法本身的能力之外，是否需要底層硬件、終端設(shè)備的協(xié)同，定制化開發(fā)訓(xùn)練服務(wù)等等，也被涵蓋其中。

而另一方面，這些希望從算法市場找到解決方案的客戶，之所以要以眾創(chuàng)的方式來滿足需求，也是因為項目規(guī)模小、業(yè)務(wù)場景碎片化、營銷少，比如通過計算機視覺來識別倉庫內(nèi)吸煙行為、AI識別自家果林里的水果瑕疵等等，頭部大廠無暇顧及這樣的腰尾部客戶，這讓個人開發(fā)者及中小創(chuàng)業(yè)公司有了機會。

如前所說，AI開發(fā)是一個需要深入到具體行業(yè)需求中去尋找know-how的工作，往往需要以軟硬件排列組合、定制化場景開發(fā)、不斷優(yōu)化演進的方式為產(chǎn)業(yè)釋放價值，這時候，算法市場所扮演的角色，就不僅僅是買賣平臺那么簡單了。

2021，AI市場眾生相

發(fā)展到現(xiàn)在，算法市場主要有三種模式：

第一是頭部AI巨頭所搭建的開放平臺和AI市場，為開發(fā)者提供從底層芯片硬件、開發(fā)框架和工具、通用模型、專項數(shù)據(jù)集、開發(fā)者社區(qū)等等全棧支撐，并憑借品牌優(yōu)勢吸納產(chǎn)業(yè)訂單。這有點像是App Store、手機廠商的應(yīng)用商店一樣，能夠給開發(fā)者提供形成一條完整的供需鏈，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

第二種則是某一些垂直領(lǐng)域的AI公司，通過在本領(lǐng)域積累起足夠的口碑、海量的數(shù)據(jù)、廣泛的實踐之后，從而有實力匯聚垂直行業(yè)的技術(shù)和算法，來滿足本領(lǐng)域更多元、細分的用戶需求。比如計算機視覺領(lǐng)域的一些平臺，就像是游戲平臺TapTap那樣可以繞過手機硬件廠商的應(yīng)用商店而打下一片江山。

當然也不能忽略創(chuàng)業(yè)公司搭建的第三方算法市場，通過連接開發(fā)者、硬件廠商、行業(yè)客戶，建立一個相對整合的綜合供需平臺，解決個人開發(fā)者品牌信任度不足、小微企業(yè)定制化開發(fā)成本高企等現(xiàn)實問題，加速達成交易。

目前，知名的算法市場基本都提供了便利的基礎(chǔ)設(shè)施和各種易上手的一站式服務(wù)，各種資源扶持如需求對接等也五花八門。這么多的平臺也都在呼喚著開發(fā)者去參與創(chuàng)新、改變世界，那么，開發(fā)者究竟該去哪里賺錢？

風暴前夜：戴著鐐銬跳舞

“零門檻也能開發(fā)AI”，幾乎成了有實力的科技巨頭吸引開發(fā)者的通用招牌。這種“普惠大放送”，近兩年AI開發(fā)者的增長也開始出現(xiàn)了“內(nèi)卷”的征兆。有數(shù)據(jù)顯示，以軟件為主的 IT 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域， AI 開發(fā)者占比人數(shù)高達 80.1%。

所以，找到需求并把它“做出來”已經(jīng)不是什么難事，難的是順利把算法模型“賣出去”。在爭奪開發(fā)者的同時，算法市場也需要思考如何幫助開發(fā)者變現(xiàn)——總不能在算法模型里加廣告吧。

也正因如此，無論巨頭羽翼下的AI市場，還是第三方開放平臺，目前都還要戴著鐐銬跳舞，去解決至少三個基本問題：

1.如何保障市場中的算法質(zhì)量。

軟件質(zhì)量差、扣費陷阱多、盜版軟件猖獗等等，都是曾經(jīng)在應(yīng)用商店中出現(xiàn)過的老問題，而算法時代對于平臺的要求則更進一步，除了要經(jīng)過嚴格審核、專業(yè)測評來保證算法質(zhì)量以外，還需要在標準化和安全性上發(fā)力，以保證算法實際落地時能夠兼容最多的硬件載體，不會竊取用戶數(shù)據(jù)和隱私。

但算法模型是一種不斷演進的技術(shù)，對其加以審核、監(jiān)管的難度可想而知，這也對平臺的技術(shù)能力提出了嚴格要求。比如能否通過自動化的生產(chǎn)流程、提供數(shù)據(jù)處理推理等全程工具端管理等等，來幫助開發(fā)者提升效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量。

2.如何讓好的算法脫穎而出。

不僅AI開發(fā)者的數(shù)量不斷增長，在一些巨頭搭建的算法市場中，往往也會出現(xiàn)官方算法和開發(fā)者算法混合售賣的情況，這時候，這時候中小開發(fā)者對接到服務(wù)商的機會就被稀釋了。其實同樣的故事在應(yīng)用商店中就曾上演過，如果一款程序無法得到有效推廣，那么就會在異常激烈的競爭中淹沒，甚至滋生了刷下載、刷評論、刷星級等黑灰產(chǎn)。

面對這樣的情況，開發(fā)者們的積極性無疑會受到嚴重打擊。平臺自然不能袖手旁觀，除了加大審核力度之外，更豐富多元的交易方式也十分關(guān)鍵，提供軟件、硬件、軟硬一體解決方案、定制化部署落地等等綜合服務(wù)，有助于更多開發(fā)者有的放矢、打造出獨特的競爭力，也讓算法市場能夠真正成為AI項目落地的橋梁。

未來，擁有認證體系、交易保障的算法市場會加速形成品牌優(yōu)勢，讓整體算法質(zhì)量決定一個市場的成敗。

3.如何設(shè)計分利政策。

算法市場的根本是讓優(yōu)秀的開發(fā)者獲得商業(yè)成功，在初期，沒有一個良好的盈利模式，保證開發(fā)者的收益，很難吸引開發(fā)者加入。那么，分利政策就十分關(guān)鍵。

除了應(yīng)用商店慣用的分成傭金模式之外，AI算法也根據(jù)交易方式而產(chǎn)生了直接交易（開發(fā)者與平臺合作定制化算法）、解決方案等變現(xiàn)模式。

但AI交易的一個矛盾在于，潛在購買者往往無法提出一個具體且清晰的技術(shù)產(chǎn)品需求，而是渴望找到一種能力、一種方法，對于這種模糊需求就需要大量的溝通、確認、匹配的工作，這時候，平臺方、服務(wù)商、開發(fā)者往往處于一個既合作又博弈的關(guān)系當中，需要共同為購買者提供價值，又都需要犧牲一部分利益去教化用戶。

總的來說，一個成功的算法市場，必須擁有技術(shù)能力強、整體質(zhì)量高、工具鏈完整、交易多元化、分利模式合理等特質(zhì)，缺一不可。

從這個角度看，目前各個算法市場還在探索連接供需雙方的有效路徑，距離“你死我活”、爭奪開發(fā)者的較量還有距離。不過，風暴已經(jīng)在醞釀。

村上春樹在《海邊的卡夫卡》中寫道：“暴風雨結(jié)束后，你不會記得自己是怎樣活下來的，你甚至不確定暴風雨真的結(jié)束了。但有一件事是確定的：當你穿過了暴風雨，你早已不再是原來那個人。”AI、開發(fā)者和各行各業(yè)，都在等待鼎革天地又一寬后的風和日麗、群生燦爛。