在當前電動車飛速普及的當下，生物識別技術正在吸引一些廠商的注意。如特斯拉目前正在開發一項技術，將面部識別應用于Model 3和Model Y的高級駕駛輔助系統（ADAS）。這項技術是對自動駕駛車輛的面部識別的改進，并與提升車輛支付便利性和安全性的各種功能混合。

根據美國福克斯新聞關于特斯拉專利申請的報道顯示，面部識別可用于追蹤乘客在車輛中的位置或個性化設置。拍攝的數據在車輛的存儲設備中存儲和處理，消除了數據泄漏和安全問題的可能性。

除了面部識別外，特斯拉的技術還包括對道路和地形的實時檢測。特斯拉正在推動提升其技術水平，采用紅外線發射器和探測投影儀光線的傳感器。

指紋認證也正在被引入車輛中。起亞的大型轎車K9就是一個典型的例子。起亞將指紋識別系統應用于個性化的配置文件。識別出駕駛員的指紋后，車輛會自動設置座椅和側后視鏡的位置以及氣候控制。這項技術也能夠改變數字設備的布局。

實時支付功能可能會被最頻繁地使用。個性化的指紋識別將在各個地方實現無實體信用卡的支付。

中國的汽車制造商正致力于開發更多樣化的生物識別功能。中國的長安汽車公司正在開發一種加載人臉識別和語音交互技術的雙屏觸摸界面。

此外，富士康通過與汽車制造商Stellantis合作，正在測試一個在增強現實中實現生物識別認證和遠程指令的系統。根據協議，富士康計劃首先為Stellantis開發一個駕駛艙技術系統，然后提供給其他制造商。

富士康還在與美國電動車制造商Fisker進行談判。1月，該公司與沃爾沃及其母公司吉利簽署了一份合同，以擴大其生物識別系統的生態系統。

此外，最先被搭載在汽車上應用生物識別技術當屬車載語音，且目前搭載率最高。不過大多數車載語音系統僅為導航使用。而今有一些廠商已經開始利用聲紋識別技術來實現安全防護，同時利用聲紋來啟動車輛。

另一方面，手勢識別也已經被應用到汽車的形勢當中，通過手勢指揮可以調整車輛中的空調、電臺或者音樂播放等娛樂功能。

從目前大多數生物識別在汽車上的應用來看，更多數都只是為了便捷操作，或者僅限于驗證身份、綁定個人定制化等基礎功能，未來可以想見還會有更多的應用潛力可以挖掘。

隨著生物識別技術的成熟，還可以隨時檢測駕駛員的身體狀態與情緒變化，檢測車輛中乘客的脈搏、血壓、腦電波、疲勞情況等，構建完善的健康模型，這也意味著在安全性上將更上一個臺階。

比如駕駛員身體疲憊時，會進行語音提醒及限制車速；檢測到駕駛員存在酒駕嫌疑，將無法啟動車輛行駛；如果身體有恙，會進行提示，甚至根據情況不同主動通知緊急聯系人、醫院及相關執法人員等。

生物識別未來扮演的可能是得力的工作助手、貼心的娛樂助手、放心的生活管家等角色，不過在車企采用生物識別技術為駕駛員提供相關便利的同時，也需要注意收集到的生物技術如何保障其安全性。