目前Phison已經在旗下一些SSD型號(Opal and FIPS 140-2)提供了加密功能,對已經寫入SSD的數據進行加密處理。壓縮實現起來沒什么難度,但其實帶來的收益不大,因為通常意義上占據大容量的照片,視頻和音樂通常已經經過壓縮了。那些可以通過壓縮帶來較大空間收益的數據集,通常共性不大,因此這類壓縮操作交給應用軟件負責更加合適。
關于去重:
1.需要大量的Memory記錄跟蹤每個sector的哈希數據
2.SSD已經深度整合到數據中心的環境中,搜索功能通常由Host進行,由SSD進行搜索帶來的主要收益是可以一定程度上減少PCIe總線帶寬以及降低Host CPU的使用率。簡而言之,SSD可以這么干,但是額外增加的DRAM會提高成本,同時功耗也會增加。去重嘛,最好是放在夜深人靜的時候讓Host偷偷干,而不是額外增加10%~20%的SSD。
目前一個非常成功的可計算設備應該是SmartNIC,通常由高速網卡和強大的CPU(或FPGA)組成。這種組合很適合網卡,SMART部分(CPU/FPGA)負責處理數據, NIC部分負責傳輸數據。
可計算存儲的賣點在于,SSD從單純提供裸數據變為經過處理的數據,從而釋放總線帶寬并且offloadCPU。理想很豐滿,但是現實很骨感:
其1,現在的SSD已經幾乎把100%的資源和能耗用于實現主要功能,也就是數據傳輸。很多時候,企業級SSD甚至需要有意限制性能去適配功耗和散熱需求。
其2,SSD上使用的CPU并不是很強大的型號,跟HostCPU或者GPU存在血統上的巨大差異。
其3,可計算存儲以前就有人嘗試過,有個公司嘗試把GPU和SSD整合到一塊:為了配合GPU,SSD必須運行的非???,產生的大量熱量提高了GPU散熱負擔,GPU的告訴導致SSD上的NAND飛速磨損,最后SSD沒了,只剩下GPU孤單的運行。
換個思路,我們可以給SSD換上強大的CPU,然后我們會遇到新問題 – RAM?,F在企業級SSD的NAND:DDR容量比是1000:1,每4K的數據傳輸(from/to NAND),只需要幾個byte的LBA信息(from/to DDR),DDR的帶寬要求并不高,這意味著SSD可以選用中低檔的DRAM。更尷尬的是,更強的CPU和更大的DDR,會擠占SSD的本職工作(數據傳輸)可用的能耗,有本末倒置的風險。
還有另外一個問題跟數據部署有關,現在數據通常使用RAID存放,單塊SSD并不知道完整的數據集。如果需要讓單體SSD見到數據全貌,勢必增加數據存放的冗余度,從而增加整體容量需求。
盡管有種種限制,通用性可計算存儲暫時無法推廣,但是在某些領域可計算存儲是有用武之地的。Phison正與客戶聯合開發一款產品,在不大量增加CPU/DDR/功耗的前提下,通過機器學習判斷是否有人正在試圖竊取數據,避免自身受到勒索軟件的影響。
彩蛋1:SSD產品差異化
不少廠家都用的Phison的SSD主控,如何幫他們實現各自產品的差異化Phison提供按需定制的工程服務,不同廠商對于自己的SSD都有不同的核心訴求,Phison可以通過對配置的調整來滿足。有的客戶是成本導向,有的要求低功耗,而有的則要求高性能?,F在的合作模式對雙方都有利,Phison可以專注于技術,而我們的客戶則專注市場,他們不需要維護龐大的技術團隊,只需要找到合適的市場。即使某款產品市場表現不符合預期,他們也可以迅速反應,通過跟我們合作調整配置再戰江湖。
彩蛋2:容量狂魔:8塊SSD能放進一個3.5寸的硬盤盒嗎?
物理上來說,一個3.5寸的硬盤盒可以輕松放下8-16顆M.2 SSD, 挑戰來自功耗和冷卻方案。目前絕大多數方案最多提供4個盤位,目前M.2 SSD的最大容量是8TB,所以4盤位可以提供32TB的容量。即使出于數據安全考慮使用RAID5,可用容量依然有24TB。至于8盤位的SSD硬盤盒,走著瞧。
彩蛋3:MRAM
Phison是第一家宣布支持MRAM接口的SSD主控廠商,目前這塊的進展?
企業級芯片的研發周期比消費級長的多。目前Phisan下一代的企業級主控正處于工程樣品階段,預計2021下半年量產。之后我們會開始在此基礎上enableMRAM,預計2022年Q2/Q3會發布支持MRAM的主控產品。
編輯:jq
-
cpu
+關注
關注
68文章
11279瀏覽量
225018 -
gpu
+關注
關注
28文章
5194瀏覽量
135474 -
SSD
+關注
關注
21文章
3111瀏覽量
122239
原文標題:Phison眼里的存儲6-可計算存儲
文章出處:【微信號:SSDFans,微信公眾號:SSDFans】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
mSSD存儲介質生態創新,探索AI終端存儲新路徑
雙口SRAM靜態隨機存儲器存儲原理
電能質量在線監測裝置數據存儲在裝置內置存儲和外接存儲設備時有哪些注意事項?
曙光存儲支持西湖大學高性能計算中心部署完成全新存儲系統
霄云科技銀河存儲:重構AI時代的存儲新范式
存儲技術全解析
CCF 信息存儲技術專委會走進江波龍中山存儲產業園,共探 AI 時代存儲創新
探究Phison眼里的存儲6-可計算存儲
評論