據麥姆斯咨詢介紹，如今的高級輔助駕駛系統（ADAS）基于攝像頭、雷達和/或激光雷達（LiDAR）。因此，目標對象必須要在其視線范圍內才能被系統探測與識別。然而，當涉及到緊急服務車輛（例如救護車、警車）時，這就變成了一個弱點——因為在有些情況下“能聽到的時間”比“能看到的時間”要早得多，意味著在更長的時間內對ADAS而言是看不見的。

為了應對這一挑戰，英飛凌（Infineon）與Reality AI共同開發了一種先進的傳感解決方案，為車輛提供聽覺能力。該解決方案將英飛凌XENSIV MEMS麥克風添加到現有的汽車傳感器系統中。它使汽車能夠通過聲音“看到”拐角處情況，并警告“隱藏在盲點中的移動物體”或“接近仍然看不見的緊急服務車輛”。

這一基于MEMS麥克風的傳感解決方案將在英飛凌的虛擬傳感器體驗中展示，它還結合了AURIX微控制器（MCU）和Reality AI“通過聲音看見”（See-With-Sound，SWS）系統。通過使用基于機器學習的算法，該解決方案能夠檢測緊急服務車輛、汽車和其它道路參與者——即使駕駛員看不到這些車輛或汽車ADAS中的傳感器無法檢測到這些車輛。機器學習還可以確保全球各地都能識別出針對具體國家/地區的緊急服務車輛警報器。

通過汽車認證的英飛凌XENSIV MEMS麥克風IM67D130A的工作溫度范圍為-40°C至+105°C，可在惡劣的汽車環境中應用。130dB SPL的低失真（THD）和高聲過載點（AOP）使得MEMS麥克風能夠在嘈雜的環境中捕獲無失真的音頻信號。即使緊急服務車輛的警笛聲“隱藏”在高背景或風噪聲之中，依然可以進行可靠的識別與分類。這種基于聲音的傳感技術還可以實現車輛的其他應用，例如路況監測、損壞檢測甚至預測性維護。

英飛凌XENSIV MEMS麥克風IM67D130A

應用于“通過聲音看見”（See-With-Sound，SWS）系統的傳感器模組

為了處理音頻信號，上述基于MEMS麥克風的解決方案在英飛凌汽車級AURIX TC3x系列MCU中采用了Reality AI軟件。該可擴展的MCU系列產品達到了ISO26262 2018標準規定的ASIL-D功能安全等級和EVITA Full等級的網絡安全性，并提供從1核到6核的選擇范圍，以及高達16MB的閃存（Flash）。英飛凌AURIX TC3x為客戶提供在ADAS用例中集成XENSIV MEMS麥克風提供優越的性能和靈活性。

Reality AI“通過聲音看見（SWS）”系統軟件的原理框圖

基于英飛凌汽車級MEMS麥克風和MCU的評估板

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