在大多數工廠中，壓縮空氣系統是最大的電力成本之一。因此，盡早檢測壓縮空氣泄漏和設備低效問題，并且立即解決這些問題至關重要。但是傳統檢測方法（皂泡檢驗等），需要耗費大量時間查找漏風問題。因此，我們亟需一個便捷安全的檢測方法！

FLIR Si124是一款簡單易用的智能聲波成像系統

能夠可視化顯示空氣壓縮系統的加壓泄漏

不僅定位準確，而且便捷安全

一起跟隨小菲的腳步來看看它是如何做到的吧~

01 準確查找泄漏，縮短檢測時間

大多數泄漏會產生湍流，轉而產生超聲噪音。像FLIR Si124這樣的聲波成像儀, 能精確定位噪聲源并將其實時疊加到可見光相機圖像上。通過對噪聲源進行成像，我們能節省大約90%的超聲檢測時間。檢測人員無需觸摸機械或關閉生產線也能通過成像儀從安全距離之外快速掃描大片區域。FLIR Si124能透過工業環境中常見的背景噪音進行觀測以產生精確的圖像。通過聆聽、識別、分析超聲波并且最終分辨不同聲音的含義，聲像儀使操作員能夠即時準確地確定漏風源頭。

使用FLIR Si124，工廠能在無需大量培訓的情況下，將泄漏檢測時間縮短多達90%

02 智能泄漏分析，節約數萬美元生產成本

如果壓縮空氣泄漏發出的聲壓足夠強，任何標準的超聲麥克風都能將其定位。但如果用戶未接受聲學培訓，使用這些沒有任何分析功能的設備將無法獲得作出明智決策所需的結果。而FLIRSi124是一款智能工具，內置分析軟件，具有泄漏規模和泄漏成本分析功能，使用它可以快速計算由壓縮空氣或真空泄漏引起的預計年度能源費用。

在過去，將泄漏聲音文件轉化為泄露規模估算值和成本估算值需要使用表格或復雜的算法。FLIR Si124能很好消除這一問題，在使用FLIR Si124捕獲圖像之后，成像儀會通過Wi-Fi將其自動保存至FLIR Acoustic Camera Viewer云服務，用戶稍后可以訪問存儲在云端的圖像并進行深入的人工智能分析。

03 濾除背景噪音，發現最佳頻率

在嘈雜環境中發現最佳頻率

壓縮空氣泄漏能產生從可聽頻率到超聲頻率的寬頻聲音，工業生產設施擁有不同范圍的背景噪音，使得僅憑人耳辨別壓縮空氣泄漏幾乎不可能。在背景噪音的干擾下，我們需要能夠在其它干擾聲源中區分空氣泄漏聲源的設備，當今市面上的大多數聲像儀要求用戶手動濾除所有干擾噪音，使用滑塊選擇頻率范圍。這種既耗時又需反復嘗試的方法極容易導致大量問題遺漏未檢。

經研究驗證，背景噪音在高頻率下產生的干擾更少，并且漏風在20和30kHz頻率之間最易被檢測到。而FLIR Si124的檢測范圍是2至31kH，這樣用戶就可以在最遠距離處檢測到最小的泄漏。

在不同頻率下檢測范圍損失的一個示例

FLIR Si124能自動檢測出類似于漏風聲音的聲圖案，并利用先進的自帶AI過濾器濾除單一聲源和多個聲源的干擾噪音。

為了檢測出極高頻率的聲源，聲像儀必須擁有許多麥克風——最好彼此非常接近。否則，就會出現空間假頻問題，這意味著產生錯誤的結果——聲源顯示在無效的位置。出于銷售的目的，生產商們更愿意在聲像儀中增加較高頻率檢測范圍，似乎是頻率越高越好，但實際情況是采用過高頻率并不能帶來任何益處，相反還會導致性能下降。

04 麥克風數量成倍增加，提高檢測精度

該圖顯示麥克風的數量如何影響聲像儀問題檢測能力，Si124擁有124個麥克風，使用戶能夠輕松看到由一次泄漏產生的兩個噪聲峰值，相比之下，帶有32個麥克風的聲像儀僅能看到一個噪聲峰值。

在聲學成像方面，聲像儀的麥克風數量發揮著決定性作用。總之，麥克風數量越多，聲像儀的聲學性能越出眾。聲像儀通常采用MEMS（微機電系統）型麥克風，因其性能出色、穩定性強、功耗較低，并且尺寸較小。MEMS型麥克風通常能收錄較大的噪音（通常超過120dB(A)），但是其自噪聲水平較高，因此單個麥克風無法收錄最安靜的聲級。然而，這種自噪聲可通過結合多個麥克風的信號消除。麥克風數目翻倍能消除大約3dB發熱噪音。因此，安靜聲音檢測靈敏度可通過最大限度增加麥克風數目提高。

FLIR Si124配備124個麥克風，是競品聲像儀麥克風數目的兩倍，以便在最佳條件下檢測小至0.016 升/分鐘的漏風。得益于FLIR Si124行業領先的聲像檢測靈敏度、距離范圍和空前的內置麥克風數目，使得聲波檢測的精確度得到了很大的提升！

編輯：jq