AI 正在推動醫療健康領域進入數字化研發的新時代。

“我們正在利用 AI 技術對復雜的免疫學數據、多組學數據進行研究和機制建模，以實現免疫系統甚至生物系統數字化。未來，數字化的生物有機會徹底變革疾病診療的方式。” 文雯說，她是上海煥一生物科技有限公司（以下簡稱為 “煥一生物”， AliveX Biotech）的創始人兼首席執行官。

文雯透露，煥一生物是全國首家 AI + 系統免疫公司，其獨特之處就在于 AI 和多組學免疫數據的雙結合，可以從多個維度全面分析復雜的人體免疫系統，加快生物標志物與靶點的發現速度并提高精準度。

2020 年底，煥一生物完成了五源資本領投的數千萬元天使輪融資。

煥一生物的團隊涵蓋了 AI、系統生物、免疫學、腫瘤免疫、臨床檢驗、生物信息等領域的跨學科人才，他們來自于哈佛、牛津、中科院、上海交大、知名三甲醫院、國際MNC藥企、以及互聯網巨頭。

今年 3 月，煥一生物正式公布兩位外籍科學家作為合伙人，他們負責推進煥一生物技術平臺升級并拓展國際化發展。

值此之際，生輝獨家專訪了煥一生物文雯和兩位新任合伙人。

文雯出生于醫學世家，父親在醫院管理與醫療行業有 30 余年經驗，母親曾在國外從事腫瘤藥理科學研究，耳濡目染之下也讓她對醫療領域一直懷有極大的熱情和較為深刻的認知。她本人擁有豐富的金融和技術跨界背景，曾在二級市場從事醫療、TMT、消費領域的投資工作，后續在互聯網公司以產品總監的身份主導創新 Fintech 技術平臺搭建。這些經歷讓她深刻意識到利用技術變革傳統行業意義和價值所在，同時也讓她決心利用科技變革生命科學。

AI 可能是解碼免疫的 “一把鑰匙”

文雯認為，當前正處于生物數據成本、可及性和 AI 算法、算力成熟的交匯時代，生命科學數字化研發時代正在來臨。免疫是非常復雜的系統，也是非常重要的醫學底層問題，與很多疾病的發生、發展與預后應答相關，AI 會是解碼免疫的一把鑰匙。

煥一生物所做的事情就是實現人體生物的數字化。官方透露，其正在搭建 AI + 系統免疫平臺，包括多組學實驗平臺以及計算平臺，通過獲取、生成、分析多組學數據，利用機制建模及 AI 繪制免疫圖譜，發現生物標志物、并篩選治療靶點。

據介紹，該公司通過產學研合作模式，與將近 40 家醫院進行科研合作，其平臺收集和整合了 50 個公開數據庫信息以及超過 10 萬份臨床數據；該平臺數據維度更廣，涵蓋了多組學免疫及臨床數據，能夠從多維度深入分析免疫系統的網絡機制與疾病和治療的關系；利用 AI 與建模技術的強大算法處理、整合并分析復雜的生物學數據。

隨著高質量免疫數據的不斷積累，繪制的圖譜涵蓋的結構化數據和分析出的規律也會更加精準。最后，實現通過對患者免疫 / 生物學數據的檢測，預測和分析疾病，給患者制定出最佳個性化治療方案。

基于專有技術平臺，煥一生物有兩種商業模式：一是，篩選生物標志物，自主研發診斷產品，包括與藥企合作的伴隨診斷；二是，基于人體免疫圖譜篩選治療性靶點，輔助藥企進行新藥研發。

AI 和多組學數據的結合，可以發揮多組學和 AI 的雙重優勢。將其應用于生物標志物與靶點的發現，是生命科學研發的一大趨勢。

近年來，精準醫療及伴隨診斷發展成為體外診斷市場發展最快的細分領域之一。根據公開資料顯示，目前國內絕大多數精準醫療診斷公司以基因組學的生物標志物研發為主，同時將 AI 技術和多組學技術整合的公司屈指可數。

AI 與多組學數據結合在靶點研發的應用在中國剛剛起步，但是國外已經獲得業界深度認可。美國公司 Insitro 在 2021 年 3 月宣布獲得新一輪 4 億美元的 C 輪融資，并且已經分別獲得 BMS 和 Gilead 的 20 億美元與 10 億美元的聯合研發項目。Insitro 基于人源數據以及系統生物學技術，建立基于細胞的預測性疾病模型，發現新靶點、患者亞群和藥物。

國際合伙人加盟，加快全球化步伐

“AI + 系統免疫整體解決方案是一個復雜的鏈條，不是單點的技術突破，需要各個領域交叉型人才的加入。我們在搭建技術平臺的過程中，遇到了一些技術瓶頸，包括免疫系統本身、免疫系統與疾病、以及多組學生物網絡的復雜性、生物數據整合建模等問題。國內現在這方面技術發展還不足，因此，決定從國際上引進更前沿的技術專家解決這些難題。” 文雯回應引入外籍科學家的原因。

兩位專家均為 AI + 系統生物學背景。

文雯透露，Douglas McCloskey 博士擔任首席科學家，他將在上海帶領技術團隊，負責煥一生物多組學實驗平臺和計算平臺的完善和升級，實現免疫系統數字化；另外一名專家 Dimitris Christodoulou 博士擔任首席戰略官，他將在瑞士領導公司歐洲總部，負責煥一生物的國際化業務擴展。

Douglas 是系統生物學領域國際頂尖學者之一，師承系統生物學創始人、美國工程院院士 B. Palsson 教授。他有著非常深厚的研究積累和學術建樹，曾任丹麥科技大學諾和諾德研究院高級研究員與課題組長，在多組學技術、AI 和系統生物算法方面有豐富的基礎研究成果與應用經驗。Douglas 擁有加州大學圣迭戈分校系統生物學博士學位，發表 SCI 論文數十篇，包括數篇 CNS 及子刊的頂刊發表，H 指數達 18，引用超過 1700 次。

此外，他還曾獲得多項學術獎項和榮譽稱號，包括西貝爾學者（Siebel Scholar）稱號，該獎項專門用于表彰在計算機科學、商業和生物工程等領域內世界頂尖研究院所中最突出的研究者，西貝爾學者也被稱為是 “將改變世界的” 優秀學者。

Dimitris 深耕生物醫藥領域多年，在數據驅動的多組學整合與模擬算法方面擁有豐富的產業經驗。Dimitris 畢業于蘇黎世聯邦理工學院，獲得計算生物及系統生物學博士學位，曾在哈佛醫學院做訪問學者，發表 SCI 論文十余篇，包括 Nature， Cell Systems 等。

此前，Douglas 作為高級研究員在丹麥科技大學領導兩個課題組，一個是多組學數據的生產，一個是利用 AI 及計算技術整合和分析多組學數據進行建模。他告訴生輝，加入煥一生物后，他計劃與團隊一起在未來 6-12 個月的時間內完成多組學中心實驗室平臺和計算平臺的升級，并盡快為合作伙伴創造更多的價值。

關于在這個領域最新的技術的發展，Douglas 介紹到：“最近幾年，技術發展的速度超出很多傳統生物學家的想象，今天我們能做的分析在一兩年之前都還不可能做，或者成本不可承受。實驗技術與人工智能的發展使得過去需要數年才能完成的實驗現在 1-2 周的周期就可以得到更高質量的數據以及更精準的分析結果。我認為接下來技術的進步會超出很多人的預期，我們很期待盡快將這些發展落地到實際臨床場景中，解決復雜的醫學問題。”

“與此同時，在生命科學中，能夠獲得高質量數據以及數據質量符合規格是一件非常具有技術挑戰性和難度的事情。而我們在這方面具有優勢，這有助于提高我們模擬和使用生物學的能力，從而解釋和挑選有價值的生物標志物或者靶標。AliveX 在數據與技術雙重結合的優勢會很快得以體現。”Douglas 十分認可數據的重要性。

加入煥一之前，Dimitris 曾任職于德勤咨詢（瑞士），主導多家國際跨國藥企的商務戰略與數據解決方案的設計與執行。

對于下一步計劃，“我對于我們所做的工作非常興奮。我在德勤的經驗與 MNC 藥企的深度合作經驗讓我非常了解產業的痛點與需求，以及不同技術和產品在近期以及未來 5-10 年的商業價值，我將會基于這些經驗為煥一生物制定研發以及商業戰略并領導海外的戰略合作及業務拓展。現在已經與數個 MNC 藥企開始初步溝通合作，他們對 AliveX 在免疫領域做的工作非常認可。” 他這樣講道。

據介紹，未來，煥一生物將會在歐洲、美國設立研發中心，覆蓋全球市場。

“現階段，真正的源頭創新和為源頭創新付費的客戶主要還是集中在國外，我們大部分藥企合作伙伴也是海外的生物制藥公司。兩名合伙人的加入，加速了煥一生物的全球化步伐。一方面，我們在技術和算法上具備國際競爭力；另一方面，也有助于全球商業合作擴展。” 對于兩位專家的到來，文雯這樣說。

“如果把多組學實驗平臺以及底層數據比喻成手機，那計算平臺就是 iOS 操作系統，基于操作系統和手機，不同新藥研發公司就是不同的開發商，可以和我們一起開發 APP 應用，也就是針對不同診療場景的生物標志物與靶點。我們希望可以一起推動整個生命科學走到下一個時代，推動傳統研發走向數字化研發時代。” 對于煥一生物的愿景，文雯對生輝這樣說。

原文標題：外籍專家助力，這家初創欲利用AI+多組學破解免疫，并將開啟全球化步伐 | 獨家專訪煥一生物

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責任編輯：haq