作為迄今為止業(yè)界最全面的基于事件視覺的軟件工具包，原視覺（Metavision?）智能套件現(xiàn)提供開源關(guān)鍵模型和對機器學(xué)習(xí)的擴展支持，以支持越來越多的開發(fā)人員采用基于事件的視覺技術(shù)。

2021年4月1日，中國 —— 普諾飛思?（Prophesee）今日宣布，推出關(guān)鍵開源軟件模型及基于事件的機器學(xué)習(xí)解決方案OpenEB，旨在針對基于事件的應(yīng)用（包括光流和物體檢測），優(yōu)化機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。此外，普諾飛思還將向開發(fā)人員免費提供業(yè)界最大的基于事件的高清數(shù)據(jù)集。

作為普諾飛思原視覺（Metavision?）智能套件的更新，OpenEB還包括一組擴展的開發(fā)工具和軟件，用于設(shè)計可利用基于事件視覺的性能和效率的工業(yè)視覺系統(tǒng)。該套件現(xiàn)提供近100種算法、67個代碼示例和11個特定用例的應(yīng)用模型，可加速開發(fā)過程。通過發(fā)布“開放源代碼許可”下的許多關(guān)鍵模型，OpenEB可加快自定義插件的創(chuàng)建速度，同時確保與相機制造商的底層硬件兼容，實現(xiàn)了相機制造商及其客戶的整個生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。

OpenEB為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供了完整的開發(fā)平臺。開發(fā)人員可使用各種工具來指導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的開發(fā)，對基于事件的數(shù)據(jù)進行推理，包括用于物體檢測的監(jiān)督訓(xùn)練以及對光流進行自我監(jiān)督的訓(xùn)練——所有數(shù)據(jù)都針對基于事件的視覺進行了優(yōu)化。此外，開發(fā)人員還可以創(chuàng)建自己的模型，或使用基于事件的模擬器轉(zhuǎn)化其原本的基于圖像（幀）的數(shù)據(jù)集和模型，并通過基于事件的視覺系統(tǒng)對其進行優(yōu)化。

更新后，原視覺智能套件還增加了即用型應(yīng)用程序，提升了關(guān)鍵工業(yè)流程基于事件視覺的數(shù)據(jù)處理能力。 其中包括：

· 粒度監(jiān)控：以極高的速度（高達(dá)500，00像素/秒）對通過視野的物體進行計數(shù)和測量，在生產(chǎn)線上的計數(shù)精準(zhǔn)度高達(dá)99.9％，以確保更好地控制生產(chǎn)制造流程。

· 射流監(jiān)控：實時監(jiān)控液體分配的速度和質(zhì)量。以極高的精準(zhǔn)度檢測和測量高速噴嘴，可支持高達(dá)500Hz的噴射分配，并在分配器發(fā)生錯誤時自動生成警報。

· Edgelet特征跟蹤：通過利用基于事件的傳感器提供的低數(shù)據(jù)速率和稀疏信息，以較低的計算能力實現(xiàn)超耐用的3D對象實時跟蹤。

“我們希望在機器視覺生態(tài)系統(tǒng)中建立一個開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，使可訪問性和互操作性達(dá)到新水準(zhǔn)。作為基于事件視覺系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)先鋒，我們致力于推廣這項技術(shù)，并讓產(chǎn)品開發(fā)人員更易獲取重要的開發(fā)輔助工具及數(shù)據(jù)集工具等。”普諾飛思聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Luca Verre先生表示，“OpenEB為基于事件的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)提供了優(yōu)越的開源基礎(chǔ)，以及強大的開發(fā)框架，包括我們近幾年收集的廣泛且可靠的數(shù)據(jù)，以及利用我們在特定用例中的專業(yè)知識來加速特定客戶系統(tǒng)開發(fā)的應(yīng)用程序模型。”

OpenEB開源模型現(xiàn)可通過Github獲取，它允許設(shè)計人員構(gòu)建自定義插件，并確保與原視覺（Metavision?）智能套件的兼容性，以開發(fā)基于事件的系統(tǒng)。