?我于14年畢業于河北師范大學信息資源管理專業，截止投稿時算是在數據行業工作了第7個年頭（1年數據分析、6年數據產品），均在中大廠任職。當前在某上市公司依舊從事數據產品的工作。

我的經歷大體可以概括為三個階段：入行前的準備、正式入行以及入行后的成長。

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入行前的準備

入行前的準備這里要從大學說起，我是本科畢業，緊張的高三過后瞬間自由，仿佛進入了天堂，而且本科只要不是上課搗亂且一點不學習，基本都是可以畢業的。而作為黑龍江人的我在河北上學，基本成了墊底兒專業戶，無論是學習方法還是基礎都不如河北同學們。

本來大一的時候信誓旦旦的說要考研，但是內心卻是從大二開始就已經放棄，考研這條路不適合我，因為沒辦法安靜的去學習書本上的知識，但在做事兒上卻有一套獨特的方法讓我可以應對遇到的問題。

即使到了今天，獲取知識的主要途徑還是通過解決問題的方式來進行。除了行業內的知識學起來比較快，對于新知識的獲取慢的要死，甚至現在我還在不斷優化學習方法，想著可以采用認知規律來將知識化為自身能力的一部分，這都是我在學習心理學之后才知道的。

既然不考研了那就決定去實習，從大三到大四期間：做過銷售、軟件實施顧問、hr、保險甚至放假期間還去餐館當過服務員，有時候自嘲的說：“我感覺我應該是最早期的美團外賣的一員”即使到了今天我從未有更換行業的想法，這份“穩定”應該是來源于實習涉及的行業豐富，興趣加性格讓我一直在數據行業深耕至今。

有人會說實習那么短你還沒看透行業的本質，但我覺得從自身性格、工作內容以及未來成長上綜合來說自己是否適合某個行業3-6個月足矣。

階段建議：如果各位童鞋準備畢業或者身邊有準備畢業的親戚朋友，建議大家提前1年進行職業規劃。人無遠慮必有近憂，現在行業內卷嚴重要求也高，臨時去找肯定處處碰壁，做好職業規劃防患于未然。簡單列舉了幾個畢業前或入行前的操作方法來幫助大家思考：

1.行業調研：可以通過老師、師兄師姐，脈脈、百度等渠道對關注行業進行一次調研，主要關注一些他們負反饋的點，用來評估自己是否能接受，因為巨大的收獲背后必然有著巨大的壓力和委屈。

2.任職能力：找到各大招聘網站頭部大廠、c輪公司、初創公司相同崗位的任職要求的相同點基本就是該行業的通用能力。足夠應對面試要求。

3.自身優勢：思考一下自身優勢和性格，看日常工作、任職能力以及行業的困難點是否與自己匹配，找到一個喜歡的職業工作起來也會輕松。

4.目標公司調研：有了前期準備就可以選定一家目標公司，敲門磚的另外一項就是了解相關知識并有一些自己的思考，這部分信息可以去產品論壇網站進行相關調研，上面這些做完就可以開始著手準備簡歷了～

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正式入行第一份工作僅憑著對大學一門統計學的興趣，毅然決然的在2014-2015年期間選擇了來北京國美在線做數據分析師，主要負責訂單提交、庫存、投遞效果的分析。這段經歷是我與數據行業的第一次接觸。

雖說是數據分析師，但本質就是根據萬年不變的框架取數、寫ppt的“半機器人“，一周5天，3天晚上凌晨2點到家。周四開完會周五感覺像放假了一樣，這樣緊張的“重復勞動”持續了半年。

雖然當時有向領導反饋：“分析師的主體在于分析業務給出建議而不是在提數中浪費大量的時間，這種重復的操作應該給開發提需求“無奈當時人微言輕。得到的結論卻是：“你行你自己搞啊。”現在想想估計領導想要點苦勞，本身沒有想法，算是明哲保身的一種手段吧。

但對我來說是職場里第一次被打擊，明明想努力幫公司變好，卻得不到應有的承認。但內心中覺得我應該要做出點東西，不然就淪落和他們一樣了。好在當時數據量不大就簡單用access和excel搭建了一套建議的“小系統”，現在excel的功底就是那會學會的。

至于后來為什么從分析師崗位離職。主要原因是團隊毫無學習氛圍。成長空間太小，領導拉幫結派。我的價值觀與其極其不符只能分道揚鑣。而這卻是我在數據行業內的一次轉折。

階段建議：工作1-2年的你，如果想繼續在數據行業中深耕，那么恭喜你還算熱愛這份工作，只要補充行業知識，相信后期發展也會不錯。但有工作經驗后跳槽就會處處碰壁，相似行業都費勁更別說跨行跳槽了，如果現在處在跳槽的準備階段，那這份攻略要收好：

1.相關知識補充：這個階段的跳槽就像大學換專業一樣，要想跟上后面的節奏，那必然要補上之前落下的課程。吸收相關沙龍的文章、熟讀行業的書籍，為面試做準備。

2.熟悉公司內部平臺：如果公司內部有相關的平臺，在跳槽前期一定要仔細鉆研，研究每個功能的需求點和搭建流程。強化產品或分析思維，結合補充的知識為自己積攢“項目經驗”。

3.多參加行業沙龍：平時各家廠商，如神策、growingio等都會定期舉辦沙龍分享，多去參加沙龍既可以掌握前沿知識，同時也可以為自己積攢人脈，畢竟如果跨行的簡歷社招hr審核都不過，哪有機會面試，但是通過內推就完全有可能了。

4.寫簡歷：簡歷的準備就要根據公司任職要求，來針對性的整理相關經驗和能力，當然要實事求是，不然面試卡住就尷尬了不是。

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入行后的成長從分析師轉行到產品經理，到今天是第六個年頭了。到目前為止都沒有數據產品前輩進行“規范”指導，長期混跡在開發團隊或分析團隊，算是“野生”數據產品經理一枚吧。但行業經驗和方法輪都是實打實踩坑踩出來的。

下面我也按照培訓課程上0-3歲，3-5歲產品經理的階段劃分來總結一下我這入行6年的學習和成長經歷。

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0-3歲

互聯網中1-2年跳槽是常有的事兒。但0-3歲這段期間，我只效力過一家公司——網易。在任職的三年中，先后負責基礎統計平臺（web、app）、內容分析系統包括熱點預測、輿情監控等、bi數據平臺以及用戶分析平臺等，經手的這些系統現在依舊在網易公司發揮著價值。

在公司個人成長達到了瓶頸之后跳槽到了第二階段。很多小伙伴入行后都會遇到這樣的問題：我該如何規劃？我該去看什么書？我該學會什么技能？

回顧這三年工作情況，我的經歷就是基礎知識的搭建：web統計原理、app統計原理、統計平臺搭建、業務邏輯&流程、指標體系、行業調研、數據的應用，至于書籍則參考了《大數據時代》、《人人都是產品經理》、《啟示錄》、《網站分析實戰》、《數據化管理》等以及一些論壇網站和線下沙龍，現在網上數據產品經理必讀書籍有好多，大家可自行查找，只要知道了一件事情的來龍去脈和發展，未來就就不會那么迷茫了。

階段建議：工作三年基本行業基礎知識掌握的7788了，接下來就可以刻意的鍛煉流程制定、行業架構或產品架構思維。如果在小廠可以考慮去大廠感受一下氛圍，學習一下大廠的流程和產品矩陣。如果在大廠可以去提升自己的職級。提升自己的管理能力和眼界。但如果在3年時間還要考慮跳槽，那只能自己加油打拼了。

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3-5歲

第二階段的面試屬于行業拓展加知識夯實。在跳槽之后就任于搜狗，本來還是想在大數據部門任職，卻被營銷部門截胡，成為了營銷部門的一名高級產品經理，新公司主要負責用戶審核、智能工單、營銷首頁改版以及數據全鏈路相關等工作。

之前老領導在我任職的時候時常和我說：“工作，如果只做領導安排的那部分你的成長就只能聽天由命了”。

所以我在新公司任職之后除了本職工作外，還梳理了營銷業務的整個流程。這樣既方便了工作開展且有創新，同時也豐富了自己業務知識，畢竟任何公司的使命都是賺錢，豐富了這部分經驗也算是在大數據行業如何賦能”收益“提供了一些思路。不過最終因團隊效率問題我只效力了一年就到了現在這家公司。

在新公司，我先后負責：數據采集、ab測試平臺、渠道數據管理系統、埋點管理平臺、用戶畫像平臺等業務應用平臺。將數據基礎知識從采集、清洗、落地、應用這套數據閉環進行了不斷的完善。有了這些知識和經驗。

在空余時間自己也構思了大數據架構或產品框架，純屬個人行為。目的在于為了訓練自己的全局思維，對比自己與高層的缺點或差異，向高階產品做進一步的鋪墊。

階段建議：工作5年-10年遇到的問題就是行業瓶頸，要么是能力與收入不符，可能前期base太低；要么依然是大頭兵一個，職業焦慮，擔心自己有一天被裁員。無論是處于那種階段。

我建議大家先拋開焦慮，你控制不了公司的決策和發展，但是可以控制自己。無論是熟讀史書、還是鉆研技術，沉下心提升自己，我相信沒有一個公司會拒絕一個能力強有才華的員工。

多與行業人員交流，積攢人脈，孤木不成林，要學會用“團隊”的力量去創造價值。任何時代都不會一番風順，歡迎大家積極交流。

原文標題：7年數據產品的職業成長之路

文章出處：【微信公眾號：數據分析與開發】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq